根據(jù)柴油發(fā)動機機械構(gòu)件發(fā)生故障時,其缸體振動信號的循環(huán)平穩(wěn)性會發(fā)生改變這一特點,利用EMD分解方法將柴油發(fā)動機曲軸軸承振動信號分解為一系列單分量的IMF分量,通過求解IMF分量的循環(huán)平穩(wěn)度函數(shù)并進(jìn)行累加,從而得出曲軸振動信號的循環(huán)平穩(wěn)度函數(shù)的真實值,并提取出振動信號的1～3階循環(huán)平穩(wěn)度函數(shù)作為反映相應(yīng)故障的故障特征。 

【文章來源】：工程機械. 2020,51(06)

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

振動信號的各階IMF分量及殘余分量

本文以柴油發(fā)動機曲軸軸承振動信號為例進(jìn)行分析，提取出能夠反映曲軸軸承磨損故障的故障特征。在試驗中，發(fā)動機觸發(fā)轉(zhuǎn)速為1 800 r/min，振動傳感器放置在故障缸和油底殼接縫處的右側(cè)部位，曲軸軸承配合間隙g設(shè)置為0.08 mm、0.20 mm及0.40 mm，分別對應(yīng)于曲軸軸承的正常、輕度磨損及嚴(yán)重磨損等3種狀態(tài)。通過傳感器采集到的振動信號波形，進(jìn)行頻譜變換得到如圖1所示的時域波形圖及對應(yīng)的頻譜圖。比較兩種曲軸軸承磨損狀態(tài)下的振動信號的時域圖及對應(yīng)的頻譜圖可以發(fā)現(xiàn)，兩種狀態(tài)下的信號頻率成分主要分布在0～6.4 k Hz的頻段內(nèi)，頻率成分復(fù)雜，難以直接從中提取出能夠反映曲軸軸承狀態(tài)的故障特征，因此需要作進(jìn)一步的分析。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
[1]固體振動產(chǎn)生非平穩(wěn)信號的特征提取及檢測系統(tǒng)的研究[D]. 沈虹.河北工業(yè)大學(xué) 2015



本文編號：3404255