當(dāng)前在制造企業(yè)中特別是在流程業(yè)中普遍實(shí)施ERP、MES,而且ERP、MES在訂單、計劃、物料、人員、質(zhì)量等方面都是有比較完整而細(xì)致的系統(tǒng)考慮。但在離散制造業(yè)ERP的實(shí)施很普遍而MES的應(yīng)用很少,究其根源,是由于離散制造業(yè)進(jìn)入制造車間猶如進(jìn)入一個黑箱子。我們可以確切的知道制造前的訂單、計劃、物料、人員等,我們也可以知道制造后的產(chǎn)量等相關(guān)數(shù)據(jù),惟獨(dú)對車間生產(chǎn)狀態(tài)無法確切描述。這是由于在車間生產(chǎn)過程中存在一個重要元素——隨機(jī)性。物料的到達(dá)時間,人員在完成某一工序所需時間,設(shè)備的故障出現(xiàn)、產(chǎn)品質(zhì)量等在一定范圍內(nèi)都具有隨機(jī)性,于是出現(xiàn)了生產(chǎn)任務(wù)確定性與車間生產(chǎn)產(chǎn)量不確定性之間的矛盾。 流水生產(chǎn)線是一個大型的復(fù)雜離散的動態(tài)系統(tǒng)。建立一個生產(chǎn)低成本,產(chǎn)品質(zhì)量高的流水生產(chǎn)線,需要花費(fèi)很大的投資,因而對生產(chǎn)線的建模和仿真是必不可少的。用Flexsim來進(jìn)行生產(chǎn)線建模和仿真,可以得到制造上和管理上不同要求的數(shù)據(jù)資料,為生產(chǎn)的實(shí)際運(yùn)行參數(shù)提供了理論依據(jù),使得實(shí)際系統(tǒng)的設(shè)計更好的滿足設(shè)計者的要求。流水線仿真作為先進(jìn)制造技術(shù)的重要組成部分,其本質(zhì)就是以計算機(jī)支持的仿真技術(shù)為前提,在虛擬的環(huán)境中反映出生產(chǎn)制造全過... 

【文章來源】：昆明理工大學(xué)云南省

【文章頁數(shù)】：107 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

一IMES各功能模塊與其他信息化系統(tǒng)的關(guān)系

孟>04.4.2圖4一1指數(shù)分布概率密度及圖形隨機(jī)數(shù)及其性質(zhì)隨機(jī)數(shù)(RandomNumbeO是所有離散式事件仿真最基本的成分。它被用來隨機(jī)產(chǎn)生事件的時間及其統(tǒng)計上的隨機(jī)變量(Randomvaraibles)。許多計算機(jī)程序語言均有此函數(shù)功能以產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)。目前所有模擬程序與模擬器都上把隨機(jī)數(shù)作為內(nèi)定函數(shù)。4.4.2.1偽隨機(jī)數(shù)及其性質(zhì)一般所說的隨機(jī)數(shù)，均為所謂“虛擬化”的隨機(jī)數(shù)。也就是利用人工已知的序列原理制造出一系列在0到1之間具有獨(dú)立性的數(shù)值。由于產(chǎn)生的方法已知，就可以再復(fù)制，當(dāng)然也就不是所謂的真正的隨機(jī)數(shù)，因此我們稱為偽隨機(jī)數(shù)(Pseudo一RandomNumber)。簡稱隨機(jī)數(shù)。隨機(jī)數(shù)本身還是有一定的統(tǒng)計性質(zhì)的。定義上，一組RI，RZ，R。二所構(gòu)成的隨機(jī)數(shù)必須具有兩項(xiàng)重要的統(tǒng)計性質(zhì)，即均勻性(Uniformity)與獨(dú)立性(Independenee)。每個隨機(jī)數(shù)R

理解和處理，其變異數(shù)(方差)我們采用其值的5%，也就是說有一定的變化但是在一個特定的范圍之內(nèi)。設(shè)置如下圖所示。對于仿真次數(shù)及仿真的預(yù)熱時間(warmupTim)e的設(shè)置如圖4一5所示。我們設(shè)置零件的裝夾時間是一個定值，裝夾時間和加工時間的誤差變化全部在加工時間的誤差變化中。這是對模型的又一次簡化。圖4一3設(shè)置仿真機(jī)床參數(shù)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
[1]車間調(diào)度下流水線制造系統(tǒng)的仿真研究[D]. 林鵬.大連理工大學(xué) 2002



本文編號：3340710