發(fā)布時(shí)間：2021-08-09 19:37

　　多項(xiàng)式型響應(yīng)面法目前在隱式極限狀態(tài)方程的可靠性分析中還占有重要的地位。雖然現(xiàn)在隨著現(xiàn)代信息科學(xué)和數(shù)學(xué)理論的發(fā)展出現(xiàn)的智能方法,如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機(jī),在解決此類隱式問(wèn)題中顯示出更大的靈活性,但是它們的研究中與經(jīng)典的多項(xiàng)式型響應(yīng)面法存在著許多共同點(diǎn)。因而本文將著重研究多項(xiàng)式響應(yīng)面法,以期為其它相關(guān)分析方法的研究打好基礎(chǔ)。本文的研究?jī)?nèi)容包括了以下幾個(gè)方面: （1）針對(duì)現(xiàn)有加權(quán)線性響應(yīng)面法存在容易使線性方程奇異的缺點(diǎn),提出了一種改進(jìn)的線性加權(quán)響應(yīng)面法。該方法通過(guò)合理構(gòu)造實(shí)驗(yàn)點(diǎn)權(quán)矩陣,保證了改進(jìn)后的線性響應(yīng)面法能夠快速穩(wěn)健地找到真實(shí)失效面的設(shè)計(jì)點(diǎn)。 （2）通過(guò)重復(fù)利用每次迭代產(chǎn)生的樣本和加權(quán)回歸思想相結(jié)合,提出了一種非線性加權(quán)響應(yīng)面法。這種非線性加權(quán)響應(yīng)面法,克服了線性加權(quán)響應(yīng)面法無(wú)法考慮非線性影響的缺點(diǎn),提高了響應(yīng)面法的擬合精度。該方法還通過(guò)重復(fù)利用樣本和減少后續(xù)迭代中新增樣本個(gè)數(shù),提高了響應(yīng)面法的計(jì)算效率。此外文中對(duì)給出的三種形式的權(quán)數(shù)進(jìn)行了分析比較,通過(guò)給出樣本離散度指標(biāo)的定義,為這三種權(quán)數(shù)的選取給出了參考。 （3）針對(duì)經(jīng)典響應(yīng)面法受實(shí)驗(yàn)點(diǎn)插值系數(shù)影響較大的缺點(diǎn),提出了... 

【文章來(lái)源】：西北工業(yè)大學(xué)陜西省 211工程院校 985工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：82 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
目錄
第一章 緒論
    1.1 結(jié)構(gòu)可靠性設(shè)計(jì)概述
    1.2 結(jié)構(gòu)可靠性分析中的基本概念
    1.3 結(jié)構(gòu)可靠性分析的一次二階矩法
    1.4 結(jié)構(gòu)可靠性分析的Monte Carlo法
    1.5 多項(xiàng)式響應(yīng)面法的概念、研究現(xiàn)狀及存在的問(wèn)題
    1.6 本文研究工作
    參考文獻(xiàn)
第二章 線性加權(quán)響應(yīng)面法
    2.1 引言
    2.2 線性加權(quán)響應(yīng)面法的提出
    2.3 加權(quán)回歸方法在極限狀態(tài)方程近似中的運(yùn)用
    2.4 線性加權(quán)響應(yīng)面法
    2.5 算例
    2.6 本章小結(jié)
    參考文獻(xiàn)
第三章 非線性加權(quán)響應(yīng)面法
    3.1 引言
    3.2 非線性加權(quán)響應(yīng)面法的具體實(shí)現(xiàn)
    3.3 算例
    3.4 工程運(yùn)用
    3.5 本章小結(jié)
    參考文獻(xiàn)
第四章 一種結(jié)構(gòu)可靠性分析的高精度響應(yīng)面法
    4.1 引言
    4.2 基于Bucher設(shè)計(jì)的經(jīng)典響應(yīng)面法
    4.3 基于改進(jìn)實(shí)驗(yàn)點(diǎn)的高精度響應(yīng)面法
    4.4 算例
    4.5 本章小結(jié)
    參考文獻(xiàn)
第五章 內(nèi)插響應(yīng)面法
    5.1 響應(yīng)面法的實(shí)驗(yàn)點(diǎn)設(shè)計(jì)方式
    5.2 經(jīng)典響應(yīng)面法中線性插值存在的問(wèn)題及解決的途徑
    5.3 內(nèi)插抽樣與內(nèi)插響應(yīng)面法
    5.4 算例
    5.5 工程運(yùn)用
    5.6 本章小結(jié)
    參考文獻(xiàn)
第六章 響應(yīng)面法在模糊隨機(jī)可靠性分析中的運(yùn)用
    6.1 引言
    6.2 模糊可靠性分析方法
    6.3 廣義失效概率計(jì)算的統(tǒng)一模型
    6.4 模糊隨機(jī)變量的等價(jià)隨機(jī)化
    6.5 常規(guī)響應(yīng)面法在考慮狀態(tài)模糊性時(shí)的運(yùn)用
    6.6 算例
    6.7 本章小結(jié)
    參考文獻(xiàn)
第七章 結(jié)論與展望
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間論文完成情況及所獲獎(jiǎng)勵(lì)
西北工業(yè)大學(xué)學(xué)位論文知識(shí)產(chǎn)權(quán)聲明書
西北工業(yè)大學(xué)學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]結(jié)構(gòu)可靠度分析的響應(yīng)面法及其Matlab實(shí)現(xiàn)[J]. 桂勁松,康海貴.  計(jì)算力學(xué)學(xué)報(bào). 2004(06)
[2]模糊隨機(jī)可靠性分析的統(tǒng)一模型[J]. 呂震宙,岳珠峰.  力學(xué)學(xué)報(bào). 2004(05)
[3]結(jié)構(gòu)可靠度分析的全局響應(yīng)面法研究[J]. 桂勁松,康海貴.  建筑結(jié)構(gòu)學(xué)報(bào). 2004(04)
[4]用響應(yīng)面法分析裝配式公路鋼橋的結(jié)構(gòu)響應(yīng)[J]. 張銀龍,常大民.  公路交通科技. 2003(05)
[5]基于信息熵下的結(jié)構(gòu)強(qiáng)度與外載的廣義可靠度[J]. 劉長(zhǎng)虹,陳虬.  機(jī)械科學(xué)與技術(shù). 2003(03)
[6]基于信息熵理論中的含模糊參數(shù)的響應(yīng)面法[J]. 劉長(zhǎng)虹,陳虬.  機(jī)械強(qiáng)度. 2003(02)
[7]結(jié)構(gòu)可靠度分析方法綜述[J]. 朱殿芳,陳建康,郭志學(xué).  中國(guó)農(nóng)村水利水電. 2002(08)
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[9]響應(yīng)面重構(gòu)的若干方法研究及其在可靠度分析中的應(yīng)用[J]. 徐軍,鄭穎人.  計(jì)算力學(xué)學(xué)報(bào). 2002(02)
[10]用于結(jié)構(gòu)可靠度分析的多響應(yīng)面法[J]. 楊成永,張彌,白小亮.  北方交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2001(01)

碩士論文
[1]模糊隨機(jī)可靠性分析方法研究[D]. 孫頡.西北工業(yè)大學(xué) 2005



本文編號(hào)：3332676