提出了將局部特征尺度分解（Local characteristic-scale decomposition,簡(jiǎn)稱LCD）和改進(jìn)Teager能量算子（NTEO）相結(jié)合的滾動(dòng)軸承故障診斷方法。首先簡(jiǎn)單介紹了近幾年新提出的一種自適應(yīng)時(shí)頻分析方法 LCD,它能夠?qū)⒁粋�(gè)復(fù)雜的多分量信號(hào)分解為若干內(nèi)稟尺度分量（Intrinsic scale component,簡(jiǎn)稱ISC）,計(jì)算各階ISC的峭度和與原信號(hào)的相關(guān)度,然后對(duì)峭度和相關(guān)度都比較大的ISC用NTEO計(jì)算瞬時(shí)Teager能量序列,接下來把各階Teager能量序列相加得到總的能量序列,最后對(duì)能量序列做快速傅里葉變換,查找故障頻率。分別把有內(nèi)圈和外圈故障的軸承的振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行了分析,有效的提取出了故障特征頻率,并與傳統(tǒng)的Hilbert包絡(luò)譜方法和Teager能量譜進(jìn)行對(duì)比,驗(yàn)證了方法的優(yōu)越性。 

【文章來源】：機(jī)械設(shè)計(jì)與制造. 2020,(06)北大核心

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

內(nèi)圈故障信號(hào)的時(shí)域波形和頻譜圖

內(nèi)圈故障信號(hào)的時(shí)域波形和頻譜圖

可以看出所有分量峭度相差不大，而前四階分量相關(guān)度較大，其它相關(guān)度較小，所以取前四個(gè)分量進(jìn)行研究。取i=16，分別對(duì)前四階分量用NTEO處理，然后對(duì)NTEO序列做傅里葉變換，然后四個(gè)序列相加，就得到反映原始信號(hào)瞬時(shí)頻率變化情況的NTEO能量譜圖，和用傳統(tǒng)方法得到的Hilbert包絡(luò)譜和TEO能量譜進(jìn)行對(duì)比分析。內(nèi)圈故障分析結(jié)果對(duì)比，如圖2所示。內(nèi)圈故障理論頻率162.7Hz。從上面三幅圖中可以看出因?yàn)樵肼暠容^小，任何一種方法都能看出故障特征頻率，但是使用NTEO方法可以看出故障3倍和4倍頻率，說明在抗噪性方面NTEO方法更優(yōu)。3.2.3 外圈故障診斷

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[6]小波包分析與能量算子結(jié)合的聲目標(biāo)特征參數(shù)[J]. 曾番.  探測(cè)與控制學(xué)報(bào). 2010(06)
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碩士論文
[1]信號(hào)瞬時(shí)頻率的估計(jì)方法及其應(yīng)用[D]. 陳平.山東大學(xué) 2007



本文編號(hào)：3315707