發(fā)布時間：2021-07-27 10:19

　　考慮實際中拆卸生產(chǎn)線長期依賴人工操作的情況,以工作站數(shù)目、空閑時間均衡指標(biāo)、拆卸成本和站姿操作工位數(shù)為目標(biāo)函數(shù),構(gòu)建了考慮人因的多目標(biāo)數(shù)學(xué)模型,并運(yùn)用改進(jìn)風(fēng)驅(qū)動算法求解。通過離散風(fēng)驅(qū)動算法建立拆卸任務(wù)與空氣質(zhì)點(diǎn)驅(qū)動的對應(yīng)關(guān)系,采用變鄰域搜索擴(kuò)大空氣質(zhì)點(diǎn)的搜索空間;為保證求解結(jié)果的多樣性,引入Pareto解集和擁擠距離機(jī)制篩選多目標(biāo)解,并用不同規(guī)模算例對所提算法進(jìn)行測試,通過與其他算法進(jìn)行對比驗證了算法的可行性和有效性;將該算法運(yùn)用到考慮人因的打印機(jī)拆卸線平衡問題中,驗證了考慮人因的拆卸方案更具合理性和優(yōu)越性。 

【文章來源】：計算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2020,26(05)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：13 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 基于人因的DLBP數(shù)學(xué)模型
    1.1 基于人因的DLBP問題描述
    1.2 考慮人因的數(shù)學(xué)模型
        (1)決策變量
        (2)參數(shù)說明
        (3)目標(biāo)函數(shù)
        (4)約束條件
2 求解基于人因的拆卸線平衡問題
    2.1 初始解的產(chǎn)生
    2.2 風(fēng)驅(qū)動優(yōu)化算法離散化
        (1)速度離散化
        (2)位置離散化
    2.3 多目標(biāo)處理
    2.4 算法流程
3 算法驗證
    3.1 小規(guī)模算例
    3.2 大規(guī)模算例
4 實例應(yīng)用
    4.1 考慮人因的拆卸線平衡問題應(yīng)用
    4.2 拆卸線平衡問題實例應(yīng)用
5 結(jié)束語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]再制造拆卸服務(wù)生產(chǎn)線及其平衡優(yōu)化[J]. 夏緒輝,周萌,王蕾,曹建華.  計算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2018(10)
[2]目標(biāo)驅(qū)動離散布谷鳥搜索算法的不完全拆卸線平衡多目標(biāo)優(yōu)化[J]. 李六柯,張則強(qiáng),管超,賈林.  計算機(jī)輔助設(shè)計與圖形學(xué)學(xué)報. 2018(04)
[3]基于Pareto改進(jìn)貓群優(yōu)化算法的多目標(biāo)拆卸線平衡問題[J]. 鄒賓森,張則強(qiáng),李六柯,朱立夏.  信息與控制. 2017(04)
[4]多目標(biāo)拆卸線平衡問題的Pareto遺傳模擬退火算法[J]. 汪開普,張則強(qiáng),朱立夏,鄒賓森.  計算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2017(06)
[5]多目標(biāo)拆卸線平衡問題的Pareto人工魚群算法[J]. 汪開普,張則強(qiáng),毛麗麗,李六柯.  中國機(jī)械工程. 2017(02)
[6]多目標(biāo)拆卸線平衡問題的Pareto細(xì)菌覓食算法[J]. 胡揚(yáng),張則強(qiáng),汪開普,毛麗麗.  計算機(jī)應(yīng)用研究. 2016(11)
[7]基于Pareto蟻群算法的拆卸線平衡多目標(biāo)優(yōu)化[J]. 丁力平,譚建榮,馮毅雄,高一聰.  計算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2009(07)



本文編號：3305593