圖像識別技術(shù)是提高當(dāng)前紙幣清分機(jī)清分能力的重要手段,主要實(shí)現(xiàn)紙幣的面額、面向及新舊殘缺清分,要求具有較高的實(shí)時(shí)性、很好的可靠性。本文針對當(dāng)前國內(nèi)圖像識別技術(shù)在紙幣清分機(jī)中的應(yīng)用不成熟而導(dǎo)致對人民幣挑殘能力弱、在人民幣新舊程度和面向分類中的一致性差的情況,提出了一種基于區(qū)域灰度特征提取的八線找點(diǎn)算法和區(qū)間估計(jì)建立標(biāo)準(zhǔn)樣本庫相結(jié)合的圖像識別方法。本文的識別系統(tǒng)首先通過專門的CIS 傳感器設(shè)備,對高速傳動(dòng)的紙幣實(shí)時(shí)采集其圖像。對于采集的圖像數(shù)據(jù),首先通過八線找點(diǎn)算法對紙幣圖像在背景中的位置進(jìn)行快速確定,從而確定了特征區(qū)域的位置。在紙幣圖像的特征區(qū)域內(nèi),提取灰度值特征。灰度值特征反映了人民幣的明暗對比強(qiáng)度,其分布反映了紙幣圖像的特征走向。由于在特征區(qū)域內(nèi)的灰度值包含了人民幣圖像的主要分布信息,因此它代表紙幣圖像的主體信息。為了提高清分機(jī)對紙幣的挑殘能力,采用網(wǎng)格劃分的方法,對各網(wǎng)格點(diǎn)進(jìn)行采樣,統(tǒng)計(jì)背景點(diǎn)與紙幣圖像點(diǎn)的數(shù)量關(guān)系,確定紙幣的殘缺率。無論是區(qū)域特征判別還是殘缺率的判別,都需要建立能與之進(jìn)行對比的紙幣標(biāo)準(zhǔn)樣本庫,這些樣本庫包括:特征區(qū)域位置、紙幣長寬、紙幣區(qū)域灰度均值、紙幣圖像與背景圖... 

【文章來源】：華中科技大學(xué)湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：66 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

捷佳德(G&D)BPS100

圖 1.1 捷佳德(G&D) BPS100 圖 1.2 英國得利來 DLR3700E圖 1.3 日本“光榮”UW-120 圖 1.4 松花江 2000(CF2000)

圖1.3日本“光榮”UW-120

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[4]基于識別結(jié)果反饋信息的閉環(huán)聯(lián)機(jī)字符識別系統(tǒng)[J]. 孫廣玲,唐降龍.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2002(22)
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[9]基于遺傳算法的手寫體漢字識別系統(tǒng)優(yōu)化方法的研究[J]. 林磊,王曉龍,劉家鋒.  計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展. 2001(06)
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本文編號：3235326