機械制造業(yè)是典型的離散制造業(yè)。離散制造企業(yè)的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)可以用樹的概念進行描述，最終產(chǎn)品一定是由固定個數(shù)的零件或部件組成，這些關(guān)系非常明確和固定。ERP是實現(xiàn)企業(yè)信息化有效的工具。ERP系統(tǒng)中物料清單（BOM）是產(chǎn)品結(jié)構(gòu)的技術(shù)性描述文件，是信息傳遞的主要載體，它所管理的技術(shù)文件是企業(yè)的核心數(shù)據(jù)。通過對BOM的挖掘和利用，可以有效地管理和利用企業(yè)多年來積累下來的各種歷史數(shù)據(jù)，統(tǒng)計信息等。本論文結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘研究的理論成果和云南省CIMS應用示范工程--昆明云內(nèi)動力股份有限公司ERP項目的調(diào)查研究，就數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在制造業(yè)的應用做了初步的探討。把設計BOM（EBOM）、工藝BOM（PP-BOM）、制造BOM（MBOM）、成本BOM（CBOM）、質(zhì)量管理BOM（QualityBOM，QBOM）、采購BOM（BuyingBOM，BBOM）、銷售BOM（SaleBOM，SBOM）和維修BOM集成起來，建立BOM庫，提出以BOM庫為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)模型。通過建立基于銷售BOM的數(shù)據(jù)倉庫，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)挖掘中的數(shù)據(jù)分析，起到?jīng)Q策支持的作用。關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘是數(shù)據(jù)挖掘的主要技術(shù)，基于維修BOM，發(fā)現(xiàn)故障特征屬性之間... 

【文章來源】：昆明理工大學云南省

【文章頁數(shù)】：81 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 課題的提出
    1.2 離散型制造概述
    1.3 數(shù)據(jù)挖掘的研究現(xiàn)狀
    1.4 論文的研究意義和研究內(nèi)容
第二章 數(shù)據(jù)挖掘及其OLAP技術(shù)
    2.1 數(shù)據(jù)挖掘的產(chǎn)生
    2.2 數(shù)據(jù)挖掘定義
    2.3 數(shù)據(jù)挖掘與幾個學科的關(guān)系
    2.4 數(shù)據(jù)挖掘的特點
    2.5 數(shù)據(jù)挖掘過程
    2.6 數(shù)據(jù)挖掘的任務和方法
    2.7 聯(lián)機分析處理技術(shù)
    2.8 數(shù)據(jù)挖掘的應用
第三章 基于BOM的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)模型設計及數(shù)據(jù)倉庫的建立
    3.1 數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)
    3.2 物料清單(BOM)
    3.3 基于BOM的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)
    3.4 數(shù)據(jù)倉庫的設計與實現(xiàn)
第四章 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的研究及其應用
    4.1 關(guān)聯(lián)規(guī)則的提出
    4.2 關(guān)聯(lián)規(guī)則的定義
    4.3 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘問題的分解
    4.4 關(guān)聯(lián)規(guī)則的分類
    4.5 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法-Aprjori算法
    4.6 故障診斷的關(guān)聯(lián)規(guī)則研究方法
    4.7 本章小結(jié)
第五章 數(shù)據(jù)挖掘應用實例
    5.1 基于BOM的物料智能查詢的實現(xiàn)
    5.2 基于銷售數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)分析
第六章 總結(jié)和展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
致謝
參考文獻
縮略語


【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3196911