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聲發(fā)射技術在滾動軸承故障診斷中的應用

發(fā)布時間:2021-04-28 19:25
  滾動軸承是應用最為廣泛、也是最易損壞的機械設備關鍵零部件之一,其狀態(tài)影響著整個設備的穩(wěn)定運行。因此,滾動軸承的狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷一直為大家所重視。而將聲發(fā)射技術應用于滾動軸承的狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷,是當前研究的一個熱點。本文以聲發(fā)射技術為手段,對基于聲發(fā)射技術的滾動軸承狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷進行了理論和實驗研究,著重對滾動軸承點蝕故障的聲發(fā)射診斷方法進行了詳細研究。研究工作主要包括以下三個方面:1、滾動軸承聲發(fā)射信號的參數(shù)分析。采用了振鈴計數(shù)、均方根、信號幅度、峭度系數(shù)等典型聲發(fā)射參數(shù)對不同工況下(不同載荷、轉速、故障尺寸及傳播途徑)滾動軸承聲發(fā)射的特征及傳播特性進行了分析,得出了各參數(shù)對工況變化的反應趨勢及敏感性。2、Morlet連續(xù)小波變換的參數(shù)選擇。針對連續(xù)小波變換的尺度和基小波波形參數(shù)選擇,提出基于遺傳算法的優(yōu)化選取方法,參數(shù)的優(yōu)化選擇有效提高了Morlet連續(xù)小波尺度譜對滾動軸承聲發(fā)射信號分析的時頻性能。3、滾動軸承聲發(fā)射信號的波形分析。在連續(xù)小波變換參數(shù)優(yōu)化選取的基礎上,對不同工況下滾動軸承聲發(fā)射信號進行時頻分析,并結合希爾伯特譜分析,詳細地分析了滾動軸承聲發(fā)射的時頻特性,提出了... 

【文章來源】:清華大學北京市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:98 頁

【學位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 引言
    1.1 課題背景和意義
    1.2 文獻綜述
        1.2.1 滾動軸承故障診斷概述
        1.2.2 聲發(fā)射技術及其在滾動軸承故障診斷中的應用概述
    1.3 論文結構安排
第二章 滾動軸承故障實驗及信號初步分析
    2.1 滾動軸承故障實驗臺的設計
    2.2 信號采集系統(tǒng)的設計
        2.2.1 信號采集硬件系統(tǒng)
        2.2.2 信號采集軟件系統(tǒng)
    2.3 實驗方案設計
    2.4 實驗信號初步分析
        2.4.1 滾動軸承故障特征頻率
        2.4.2 外圈故障信號及其初步分析
        2.4.3 關于內(nèi)圈故障信號的分析
    2.5 本章小結
第三章 滾動軸承聲發(fā)射信號參數(shù)分析
    3.1 聲發(fā)射信號的參數(shù)及定義
        3.1.1 計數(shù)
        3.1.2 能量
        3.1.3 幅度
        3.1.4 峭度
    3.2 參數(shù)分析法在軸承圈信號中的應用
        3.2.1 計數(shù)分析
        3.2.2 幅值分析
        3.2.3 RMS 值分析
        3.2.4 峭度值分析
        3.2.5 參數(shù)分析總結
    3.3 參數(shù)法在軸承聲發(fā)射信號傳播特性分析中的應用
        3.3.1 計數(shù)分析
        3.3.2 幅值分析
        3.3.3 RMS 值分析
        3.3.4 峭度值分析
        3.3.5 參數(shù)法分析聲發(fā)射傳播特性總結
    3.4 本章小結
第四章 滾動軸承聲發(fā)射信號波形分析
    4.1 波形分析方法
        4.1.1 小波變換
        4.1.2 希爾伯特-黃變換
    4.2 滾動軸承聲發(fā)射信號時頻譜分析
        4.2.1 研究背景
        4.2.2 基本概念
        4.2.3 Morlet連續(xù)小波變換的參數(shù)優(yōu)化
        4.2.4 時頻譜在仿真發(fā)射信號中的應用
        4.2.5 時頻譜在滾動軸承聲發(fā)射信號中的應用
    4.3 離散小波變換在滾動軸承聲發(fā)射信號中的應用
        4.3.1 離散小波變換結果分量的頻段
        4.3.2 離散小波變換研究滾動軸承聲發(fā)射單個沖擊信號
        4.3.3 離散小波變換分析載荷變化
        4.3.4 離散小波變換分析轉速變化
        4.3.5 離散小波變換分析故障尺寸變化
        4.3.6 離散小波變換分析聲發(fā)射信號傳播特性
    4.4 本章小結
第五章 總結
參考文獻


【參考文獻】:
期刊論文
[1]鐵路貨車軸承的聲發(fā)射故障診斷及分析[J]. 陳春朝,李孟源,王恒迪,任煥琴.  軸承. 2006(01)
[2]滾動軸承故障的聲發(fā)射檢測技術[J]. 李鳳英,沈玉娣,熊軍.  無損檢測. 2005(11)
[3]聲發(fā)射用于旋轉機械故障診斷的實驗研究[J]. 吳艷,許寶杰,徐小力.  北京機械工業(yè)學院學報. 2005(03)
[4]鐵路貨車軸承故障聲發(fā)射信號的小波分析處理[J]. 趙轉哲,李孟源.  軸承. 2005(03)
[5]基于小波分解的智能交通系統(tǒng)數(shù)據(jù)集成方法[J]. 于雷,陳旭梅,耿彥斌,喬鳳翔,王欣,劉夢涵,袁振洲.  清華大學學報(自然科學版). 2004(06)
[6]采用聲發(fā)射技術對貨車輪對軸承故障進行診斷[J]. 姜誠君,李孟源,楊黎明.  鐵道車輛. 2004(01)
[7]小波包原理在滾動軸承聲發(fā)射檢測技術中的應用[J]. 理華,徐春廣,肖定國,黃卉,鄭軍,季皖東,郭浩.  機械. 2002(04)
[8]滾動軸承聲發(fā)射檢測技術[J]. 理華,徐春廣,肖定國,黃卉,鄭軍,季皖東,郭浩.  軸承. 2002(07)
[9]基于波形分析的聲發(fā)射信號處理技術[J]. 耿榮生,沈功田,劉時風.  無損檢測. 2002(06)
[10]聲發(fā)射信號的參數(shù)分析方法[J]. 沈功田,耿榮生,劉時風.  無損檢測. 2002(02)

碩士論文
[1]聲發(fā)射技術在旋轉機械碰摩故障診斷中的應用[D]. 印欣運.清華大學 2005
[2]基于應力波與小波分析的低速滾動軸承故障診斷研究[D]. 卜楠楠.沈陽工業(yè)大學 2005
[3]聲發(fā)射技術用于段修貨車軸承故障診斷研究[D]. 楊黎明.西南交通大學 2003



本文編號:3166037

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