利用模態(tài)參數(shù)進行結(jié)構(gòu)破損診斷是國內(nèi)外研究的熱點和難點。本文提出了基于改進型BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行結(jié)構(gòu)破損診斷的方法。BP網(wǎng)絡(luò)由于具有強大的映射能力、容錯性和魯棒性等優(yōu)點，非常適合解決破損診斷這類反問題。但隨著研究的深入，BP網(wǎng)絡(luò)在應(yīng)用中遇到了兩個主要問題：（1）難以確定網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和初始值；（2）易陷入局部最小解。 針對BP網(wǎng)絡(luò)的不足，本文提出了一種基于遺傳算法（GA）-BP網(wǎng)絡(luò)的混合技術(shù)進行結(jié)構(gòu)破損診斷的方法。該方法采用實數(shù)編碼的遺傳算法優(yōu)化BP網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)及初始參數(shù)，從而提高了網(wǎng)絡(luò)的精度。對比遺傳BP網(wǎng)絡(luò)與傳統(tǒng)BP網(wǎng)絡(luò)對三個仿真算例的識別結(jié)果，遺傳BP網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性更好，精度更高，對噪聲有很強的魯棒性，是一種準確有效的結(jié)構(gòu)破損診斷方法。 

【文章來源】：南京航空航天大學江蘇省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：72 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

鋼結(jié)構(gòu)框架實驗?zāi)Ｐ汀甠一為了考慮結(jié)構(gòu)建模誤差的影響，該結(jié)構(gòu)模型采用了兩種自由度的有限元模型來產(chǎn)生模擬數(shù)據(jù)

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3144425