本文關鍵詞：旋轉葉片振動參數(shù)辨識方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：葉尖定時方法是研究葉片振動的重要關鍵技術。葉尖定時采集的葉片振動信號為欠采樣，，因此，研究欠采樣下振動參數(shù)的識別方法十分重要。目前，國內外研究者提出多種葉尖定時分析方法，但是不同的分析方法適用條件不同。本文在現(xiàn)有葉尖定時算法的基礎上，對各算法進行分析、概括和總結，并驗證其辨識精度。最后，將整階次與非整階次分析方法集于一體開發(fā)一套葉片振動參數(shù)辨識軟件。 本文的主要研究工作如下： 1.分析兩種數(shù)據(jù)預處理方法：滑動平均法及曲線擬合法，經(jīng)過深入分析，最終將局部平均點數(shù)確定為5；并通過仿真驗證轉速波動時，曲線擬合結果為非光滑曲線。 2.研究三種整階次葉尖定時算法的基本理論，通過仿真信號分析證明了轉速波動以及傳感器安裝角誤差都會影響雙參數(shù)法的辨識精度，但是正弦擬合法和自回歸法的辨識精度受其影響不大。除此之外，實現(xiàn)了非整階次分析方法，即階次跟蹤法。 3.在研究算法理論的基礎上，仿真分析結果證明正弦擬合法與自回歸法都能精確的辨識出恒速同步振動參數(shù)。對于變速掃頻無耦合的仿真信號，三種整階次算法都能精確的辨識出振動參數(shù)；在有耦合的情況下進行參數(shù)識別，在信號識別區(qū)域選擇單峰（不含耦合峰）比選擇雙峰（含有耦合峰）時辨識結果更精確，這是因為雙參數(shù)法基于單自由的振動假設。對于異步振動仿真信號，階次跟蹤法可以精確的辨識出葉片的振動參數(shù)。 4.通過算法研究與仿真驗證，基于MATLAB的GUI平臺開發(fā)了一套葉片振動參數(shù)辨識軟件。軟件界面友好、編程規(guī)范、輔之以豐富的鼠標和鍵盤控制，實現(xiàn)人性化操作。
【關鍵詞】：葉尖定時 分析算法 振動參數(shù) 辨識精度 MATLAB
【學位授予單位】：南京航空航天大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：TH113.1
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-8
• 圖表清單8-11
• 注釋表11-12
• 第一章 緒論12-19
• 1.1 引言12
• 1.2 葉片振動測量技術的研究背景及意義12-13
• 1.3 葉片振動測量技術的研究現(xiàn)狀13-16
• 1.3.1 接觸式測量方法13
• 1.3.2 非接觸式測量方法13-16
• 1.4 葉尖定時測振技術發(fā)展現(xiàn)狀16-18
• 1.5 本文主要研究工作18-19
• 第二章 葉尖定時模型建立與仿真19-29
• 2.1 葉片振動理論模型19-20
• 2.2 仿真模型建立20-23
• 2.3 仿真信號分析23-28
• 2.3.1 恒速同步仿真信號分析23-24
• 2.3.2 變速掃頻同步仿真信號分析24-27
• 2.3.3 恒速異步仿真信號分析27-28
• 2.4 本章小結28-29
• 第三章 葉尖定時算法原理研究29-48
• 3.1 數(shù)據(jù)預處理29-32
• 3.1.1 滑動平均法29-30
• 3.1.2 曲線擬合法30-32
• 3.2 整階次分析法32-45
• 3.2.1 雙參數(shù)法32-38
• 3.2.2 正弦擬合法38-42
• 3.2.3 自回歸法42-45
• 3.3 階次跟蹤法45-47
• 3.4 本章小結47-48
• 第四章 葉片振動參數(shù)辨識的葉尖定時算法仿真48-58
• 4.1 恒速同步振動參數(shù)辨識48-49
• 4.2 變速掃頻同步振動參數(shù)辨識49-56
• 4.2.1 單倍頻無耦合振動參數(shù)辨識49-51
• 4.2.2 單倍頻有耦合振動參數(shù)辨識51-55
• 4.2.3 多倍頻無耦合振動參數(shù)辨識55-56
• 4.3 恒速異步振動參數(shù)辨識56-57
• 4.4 本章小結57-58
• 第五章 葉片振動參數(shù)辨識軟件的設計58-71
• 5.1 軟件總體設計58-62
• 5.1.1 設計目的58
• 5.1.2 需求分析58-59
• 5.1.3 軟件的主界面設計59-62
• 5.2 軟件各主要功能模塊設計62-70
• 5.2.1 數(shù)據(jù)預處理模塊62-66
• 5.2.2 雙參數(shù)辨識模塊66-67
• 5.2.3 正弦擬合辨識模塊67-68
• 5.2.4 自回歸辨識模塊68-69
• 5.2.5 階次跟蹤辨識模塊69-70
• 5.3 本章小結70-71
• 第六章 全文總結與展望71-73
• 6.1 本文主要工作總結71
• 6.2 后續(xù)研究展望71-73
• 參考文獻73-76
• 致謝76-77
• 在學期間的研究成果及發(fā)表的學術論文77

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 王仲博;祁樞田;張永寧;;665毫米葉片振動無線電遙測[J];汽輪機技術;1986年05期

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  本文關鍵詞：旋轉葉片振動參數(shù)辨識方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：311206