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基于ASCP-CS算法的橋式吊車滑?刂破髟O(shè)計(jì)

發(fā)布時(shí)間:2021-02-26 07:01
  針對(duì)橋式吊車滑模控制器參數(shù)設(shè)置繁瑣以及布谷鳥搜索算法(Cuckoo Search,CS)全局搜索能力不足問題,提出了自適應(yīng)選取交叉操作算子的布谷鳥搜索算法(Cuckoo Search Algorithm with Adaptively Selecting Crossover Points,ASCP-CS),并將該算法用于橋式吊車滑?刂破鲄(shù)整定.該算法在CS算法的基礎(chǔ)上改進(jìn)自適應(yīng)搜索步長(zhǎng),并在交叉操作過程中引入自適應(yīng)選取染色體交叉點(diǎn).通過對(duì)4種典型尋優(yōu)函數(shù)進(jìn)行測(cè)試的結(jié)果表明:ASCP-CS算法具有較好的尋優(yōu)精度和搜索能力.對(duì)橋式吊車滑模控制器采用不同優(yōu)化算法進(jìn)行參數(shù)整定,仿真實(shí)驗(yàn)表明,基于該算法的控制器能更快地實(shí)現(xiàn)吊車負(fù)載定位,更有效抑制負(fù)載擺角,并具有較好的魯棒性. 

【文章來源】:湖南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020,47(06)北大核心

【文章頁數(shù)】:9 頁

【文章目錄】:
1 橋式吊車系統(tǒng)的物理模型
2 橋式吊車系統(tǒng)的滑?刂
3 ASCP-CS算法
    3.1 CS算法
    3.2 自適應(yīng)步長(zhǎng)
    3.3 交叉操作算子
    3.4 ASCP-CS算法的步驟
4 數(shù)值尋優(yōu)與結(jié)果
    4.1 尋優(yōu)精度比較
    4.2 搜索能力比較
5 滑?刂破鲄(shù)優(yōu)化及系統(tǒng)仿真分析
    5.1 控制器消擺和定位性能
    5.2 控制器魯棒性實(shí)驗(yàn)
        5.2.1 實(shí)驗(yàn)安排
        5.2.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
6 結(jié)束語


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于解耦滑模控制的橋式吊車系統(tǒng)的抗擺控制[J]. 于濤,楊昆,趙偉.  中國(guó)測(cè)試. 2017(08)
[2]cRNA布谷鳥搜索算法的橋式吊車PID控制[J]. 朱笑花,王寧.  浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版). 2017(07)
[3]自適應(yīng)步長(zhǎng)和發(fā)現(xiàn)概率的布谷鳥搜索算法[J]. 彭建新,詹志輝,陳宗淦,王子佳.  濟(jì)南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2016(05)
[4]抑制橋式起重機(jī)變頻率擺動(dòng)的優(yōu)化復(fù)合輸入整形器[J]. 劉華森,程文明.  系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào). 2015(12)
[5]欠驅(qū)動(dòng)橋式吊車消擺跟蹤控制[J]. 孫寧,方勇純,陳鶴.  控制理論與應(yīng)用. 2015(03)
[6]一種自適應(yīng)步長(zhǎng)布谷鳥搜索算法[J]. 鄭洪清,周永權(quán).  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2013(10)
[7]基于遺傳算法的三維起重機(jī)滑?刂品椒ㄑ芯縖J]. 羅俊堯,陳志梅,孟文俊.  起重運(yùn)輸機(jī)械. 2011(09)
[8]基于改進(jìn)粒子群算法的滑模控制方案[J]. 陳志梅,孟文俊,張井崗,曾建潮.  系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2009(05)

博士論文
[1]基于DNA計(jì)算的遺傳算法及應(yīng)用研究[D]. 陶吉利.浙江大學(xué) 2007

碩士論文
[1]基于粒子群模糊滑模控制的三維橋式吊車系統(tǒng)[D]. 馬群.大連理工大學(xué) 2014



本文編號(hào):3052235

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