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面向敏捷維修的維修資源智能優(yōu)化配置技術(shù)研究

發(fā)布時(shí)間:2021-02-22 02:38
  敏捷維修是近年來針對(duì)先進(jìn)制造系統(tǒng)可靠性保障而提出的新概念。敏捷維修技術(shù)的覆蓋面很廣,既包括涉及具體制造設(shè)備的維修技術(shù),也包括維修過程中對(duì)維修任務(wù)的協(xié)同指揮和各項(xiàng)維修資源的優(yōu)化配置。論文重點(diǎn)研究了維修資源配置過程中的關(guān)鍵技術(shù)和相關(guān)問題,并在此基礎(chǔ)上建立了面向敏捷維修的維修資源智能優(yōu)化配置系統(tǒng)。首先通過對(duì)制造系統(tǒng)設(shè)備功能結(jié)構(gòu)的分析,分別從制造設(shè)備功能部件維修級(jí)別的視角及其部件單元維修策略的視角來描述制造設(shè)備的維修需求狀態(tài);研究人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在維修需求識(shí)別中的應(yīng)用,并將基于Rough集的連續(xù)值多屬性決策信息系統(tǒng)模型和推理算法運(yùn)用于維修需求識(shí)別中。在對(duì)制造設(shè)備的維修需求進(jìn)行識(shí)別的基礎(chǔ)上,通過建立維修資源需求預(yù)測專家系統(tǒng)提高維修資源需求預(yù)測的敏捷性,進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)了維修資源需求的快速預(yù)測。對(duì)維修資源智能優(yōu)化配置的相關(guān)技術(shù)進(jìn)行了研究,提出運(yùn)用進(jìn)程調(diào)度理論和基于維修時(shí)間窗口方法的資源調(diào)度方法指導(dǎo)維修資源的預(yù)配置;在分析了敏捷維修中維修資源沖突產(chǎn)生根源的基礎(chǔ)上,提出了在維修資源配置過程中采用結(jié)構(gòu)化處理和非結(jié)構(gòu)化處理相結(jié)合的資源沖突消解策略,取得了良好的效果。最后以某制造設(shè)備為維修對(duì)象進(jìn)行系統(tǒng)驗(yàn)證。先由其... 

【文章來源】:南京航空航天大學(xué)江蘇省 211工程院校

【文章頁數(shù)】:80 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 引言
    1.2 敏捷維修中資源優(yōu)化配置技術(shù)研究的目的和重要意義
    1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀與進(jìn)展
    1.4 主要研究內(nèi)容與安排
第二章 面向敏捷維修的維修資源智能配置系統(tǒng)分析
    2.1 面向敏捷維修的維修資源智能配置系統(tǒng)的基本功能和特征
        2.1.1 面向敏捷維修的維修資源智能配置系統(tǒng)的基本功能
        2.1.2 面向敏捷維修的維修資源智能配置系統(tǒng)的特征
    2.2 面向敏捷維修的維修資源智能配置系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
第三章 維修需求的智能識(shí)別技術(shù)研究
    3.1 制造系統(tǒng)維修需求的描述模型
        3.1.1 制造系統(tǒng)的功能分解分析
        3.1.2 維修級(jí)別的定義和劃分
        3.1.3 維修策略的概念和選擇
    3.2 維修需求狀態(tài)的智能化識(shí)別方法
        3.2.1 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的維修需求級(jí)別的智能識(shí)別技術(shù)研究
        3.2.2 基于 Rough 集的維修需求級(jí)別智能識(shí)別技術(shù)研究
第四章 維修資源智能預(yù)配置及其沖突消解
    4.1 面向敏捷維修的維修資源智能預(yù)配置模型
        4.1.1 維修資源需求預(yù)測的智能專家系統(tǒng)
        4.1.2 基于維修任務(wù)調(diào)度的維修資源預(yù)配置
    4.2 面向敏捷維修的維修資源沖突智能消解模型
        4.2.1 敏捷維修中維修資源沖突產(chǎn)生的根源
        4.2.2 敏捷維修中維修資源沖突的智能消解模型
第五章 維修資源智能配置系統(tǒng)軟件原型設(shè)計(jì)
    5.1 制造系統(tǒng)設(shè)備管理功能模塊
    5.2 維修資源管理功能模塊
    5.3 維修資源智能配置功能模塊
        5.3.1 維修需求智能識(shí)別子模塊
        5.3.2 維修資源需求智能預(yù)測子模塊
        5.3.3 維修資源預(yù)配置子模塊
        5.3.4 維修資源沖突檢查子模塊
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
在學(xué)期間主要研究成果及發(fā)表的學(xué)術(shù)論文


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于粗糙集的模糊決策算法(英文)[J]. 劉文軍,肖旗梅.  模糊系統(tǒng)與數(shù)學(xué). 2006(02)
[2]仿真技術(shù)在維修資源預(yù)測中的應(yīng)用研究[J]. 王亞彬,賈希勝,康建設(shè).  計(jì)算機(jī)仿真. 2005(07)
[3]基于擴(kuò)展CGSPN的維修保障系統(tǒng)仿真評(píng)估與優(yōu)化方法[J]. 劉芳,趙建印,郭波.  計(jì)算機(jī)仿真. 2005(05)
[4]Rough集在智能維修決策支持系統(tǒng)中的研究與應(yīng)用[J]. 宋林郁,郭順生,李益兵.  組合機(jī)床與自動(dòng)化加工技術(shù). 2005(01)
[5]狀態(tài)維修理論、技術(shù)與實(shí)施[J]. 代科學(xué),李國輝,萬歆睿.  航空制造技術(shù). 2005(01)
[6]基于Petri網(wǎng)的維修保障系統(tǒng)建設(shè)方案研究[J]. 徐宗昌,樸允華,劉義樂.  系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2004(08)
[7]維修工程管理研究與發(fā)展綜述[J]. 涂憶柳,李曉東.  工業(yè)工程與管理. 2004(04)
[8]分布式實(shí)時(shí)系統(tǒng)中的多Agent調(diào)度[J]. 夏洪山,許峰.  南京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào). 2004(03)
[9]高風(fēng)險(xiǎn)不確定性維修決策方法[J]. 趙昔.  中國設(shè)備工程. 2004(06)
[10]基于ANN的工程機(jī)械預(yù)知維修專家系統(tǒng)研究[J]. 辛道勇,王健,張琦,喬忠云,劉占山.  機(jī)械與電子. 2004(04)

碩士論文
[1]面向敏捷維修的制造設(shè)備監(jiān)控與故障診斷技術(shù)研究[D]. 胡榮華.南京航空航天大學(xué) 2006



本文編號(hào):3045313

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