本文針對全封閉活塞式制冷壓縮機振動的多激勵性和故障診斷的復雜性,基于傳統(tǒng)的故障診斷方法和經(jīng)典信號分析方法,運用近些年發(fā)展起來的小波變換和小波包理論,并結合MATLAB輔助小波分析的方法,探索出一種新的、有效的全封閉活塞式制冷壓縮機故障診斷方法,為全封閉活塞式壓縮機故障診斷開辟了一條新的思路。本文的研究內容主要包括以下幾個方面。首先,對全封閉活塞式制冷壓縮機的結構和力學特性進行分析和介紹。在此基礎上,結合實際的研究項目,介紹了如何獲取全封閉活塞式制冷壓縮機的振動信號,以及在此過程中需要注意的一些事項。其次,引入小波和小波包理論,討論了各自的一些相關理論及其特性,分析了它們在故障診斷中的應用情況,并舉以實例證明它們在全封閉活塞式制冷壓縮機故障診斷中的實用性和高效性。最后,結合閥片常見的三種故障形式分別進行故障特征的提取,建立了全封閉活塞式壓縮機閥片故障診斷的模型,從而更好地為全封閉活塞式制冷壓縮機故障診斷服務。全封閉活塞式制冷壓縮機的故障診斷是一項長期、不斷完善的研究工作,本文對其進行了有益的探討,一些問題還有待于進一步地研究。 

【文章來源】：河南理工大學河南省

【文章頁數(shù)】：97 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 課題的提出
    1.2 前人在本研究領域的成果
    1.3 小波分析理論在壓縮機故障診斷中的應用情況
    1.4 全封閉活塞式制冷壓縮機故障診斷技術概要
        1.4.1 全封閉活塞式制冷壓縮機的故障類型
        1.4.2 全封閉活塞式制冷壓縮機的故障診斷技術應用的難點
    1.5 課題研究的目的和意義
        1.5.1 課題的目的
        1.5.2 課題的意義
    1.6 課題的主要研究內容
2 全封閉活塞式制冷壓縮機結構和力學特性分析
    2.1 全封閉活塞式制冷壓縮機的工作原理
        2.1.1 全封閉活塞式壓縮機在制冷循環(huán)中的作用
        2.1.2 全封閉活塞式制冷壓縮機的工作過程
        2.1.3 全封閉活塞式制冷壓縮機運動部件的受力分析
    2.2 QD 系列冰箱壓縮機的結構特點
    2.3 余隙容積對壓縮機工作過程的影響
    2.4 全封閉活塞式制冷壓縮機振動噪聲原因分析
    2.5 小結
3 小波分析理論
    3.1 小波基本理論
        3.1.1 從傅立葉變換到小波變換
        3.1.2 小波變換的定義及特點
    3.2 連續(xù)小波變換和離散小波變換
        3.2.1 連續(xù)小波變換
        3.2.2 離散小波變換
    3.3 小波級數(shù)
    3.4 多分辨分析
    3.5 小波包理論分析
    3.6 小波和小波包的區(qū)別
    3.7 小波包頻帶的能量分析
    3.8 小結
4 實驗臺的建設
    4.1 實驗目的
    4.2 實驗裝置
        4.2.1 實驗臺簡介
        4.2.2 實驗臺改造
    4.3 試驗方案
    4.4 性能參數(shù)實驗結果分析
    4.5 小結
5 振動分析法在全封閉活塞式壓縮機閥板改造上的應用
    5.1 振動分析的目的頻率分析法
    5.2 壓縮機閥蓋振動信號特點
    5.3 振動的基本測試系統(tǒng)
    5.4 制冷循環(huán)系統(tǒng)的熱力計算
    5.5 性能測試實驗結果分析
    5.6 振動噪聲測試實驗結果分析
    5.7 小結
6 小波理論在活塞式壓縮機氣閥故障診斷中的應用
    6.1 小波去噪方法研究
    6.2 冰箱壓縮機振動信號小波分解的可靠性研究
    6.3 小波去噪理論在冰箱壓縮機振動信號中的應用
        6.3.1 冰箱壓縮機系統(tǒng)的主要參數(shù)及其特征頻率
        6.3.2 制冷壓縮機氣閥故障的特征分析
        6.3.3 冰箱壓縮機振動測試系統(tǒng)
        6.3.4 冰箱壓縮機振動信號的時頻分析
        6.3.5 冰箱壓縮機振動信號中噪聲的濾除
    6.4 冰箱壓縮機閥片故障特征向量提取
    6.5 小結
7 基于小波分析的全封閉制冷壓縮機起停機實驗研究
    7.1 壓縮機的起動特性分析
    7.2 小波分析理論
    7.3 測試與分析系統(tǒng)
    7.4 活塞式制冷壓縮機振動信號頻譜分析
    7.5 活塞式制冷壓縮機振動信號的小波分析
    7.6 結論
8 結論
    8.1 論文完成的主要工作
    8.2 論文的主要結論
    8.3 今后工作展望
參考文獻
附錄
致謝
詳細摘要



本文編號：3041977