齒輪箱是用來改變轉(zhuǎn)速和傳遞動力的常用機(jī)械設(shè)備,對其進(jìn)行狀態(tài)監(jiān)測及故障診斷,能為針對性維修提供科學(xué)依據(jù),節(jié)約維修費用,這一課題的研究具有很大的社會實用價值和經(jīng)濟(jì)價值。在齒輪箱故障診斷中,充分提取故障信息,準(zhǔn)確判斷故障性質(zhì)和故障源,選擇有效的信號處理和故障診斷方法是診斷成敗的關(guān)鍵。本文根據(jù)齒輪箱的故障機(jī)理和振動、結(jié)構(gòu)特點,討論了齒輪箱狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷的有關(guān)理論和方法,在確定振動測試實驗方案的基礎(chǔ)上,測取齒輪箱振動信號,并根據(jù)所測信號噪聲含量較大的特點,將所測信號運(yùn)用小波消噪處理,解決了強(qiáng)背景噪聲下微弱信號的提取問題。在提取了反映齒輪箱典型故障的時域和頻域特征參數(shù)后,進(jìn)行了多參數(shù)辨識,用類比方法來判別故障,同時采用了多種常規(guī)時域和頻域信號分析方法來進(jìn)行故障信號的分析與處理,進(jìn)行故障的定位分析。最后,在建立齒輪箱典型故障樣本的基礎(chǔ)上,研究了基于模糊聚類和 ABO 灰色關(guān)聯(lián)度的齒輪箱性能檢測與故障的模式識別方法。實驗診斷結(jié)果證明,本文所提出的故障診斷方法是可行的,能有效地對齒輪箱故障進(jìn)行分析和診斷。 

【文章來源】：中北大學(xué)山西省

【文章頁數(shù)】：76 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

振動實驗臺架示意圖

圖 5.1 原始時域波形圖 圖 5.2 小波降噪后時域波形圖5.2 時頻域特征參數(shù)提取與分析在進(jìn)行實驗數(shù)據(jù)預(yù)處理后，進(jìn)行了各種工況的時頻域特征參數(shù)提取，在 300r/min、600r/min、900r/min、1200r/min 轉(zhuǎn)速下分別提取了具有典型特征的十二個時頻域特征參數(shù)，這些敏感特征因子是比較可靠的診斷指標(biāo)。具體分析見如下表格：表 5.1 正常工況時域特征參數(shù)時域特征 300r/min 600r/min 900r/min 1200r/min峰值指標(biāo) 3.9238 3.7900 3.6157 3.6437峭度指標(biāo) 6.0098 4.2759 3.6441 4.1818脈沖指標(biāo) 5.3452 5.0304 4.6707 4.7707裕度指標(biāo) 6.5658 6.1121 5.6315 5.7672波形指標(biāo) 1.3623 1.3273 1.2918 1.3093偏態(tài)指標(biāo) 2.0714 1.8541 1.7166 1.8149表 5.2 正常工況頻域特征參數(shù)

氪?硨蟮氖?菰俳?惺逼滌蛺卣魈崛『托藕歐治�。�?5.1 原始時域波形圖 圖 5.2 小波降噪后時域波形圖5.2 時頻域特征參數(shù)提取與分析在進(jìn)行實驗數(shù)據(jù)預(yù)處理后，進(jìn)行了各種工況的時頻域特征參數(shù)提取，在 300r/min、600r/min、900r/min、1200r/min 轉(zhuǎn)速下分別提取了具有典型特征的十二個時頻域特征參數(shù)，這些敏感特征因子是比較可靠的診斷指標(biāo)。具體分析見如下表格：表 5.1 正常工況時域特征參數(shù)時域特征 300r/min 600r/min 900r/min 1200r/min峰值指標(biāo) 3.9238 3.7900 3.6157 3.6437峭度指標(biāo) 6.0098 4.2759 3.6441 4.1818脈沖指標(biāo) 5.3452 5.0304 4.6707 4.7707裕度指標(biāo) 6.5658 6


本文編號：3021572