發(fā)布時間：2021-01-21 18:54

　　機(jī)械產(chǎn)品的設(shè)計已經(jīng)從功能層面的滿足上升到情感層面的滿足,功能不再是唯一的重點(diǎn),機(jī)械產(chǎn)品特別是定制產(chǎn)品的性能越來越受到重視。感性意象是用戶對產(chǎn)品性能表現(xiàn)形成的印象,決定了產(chǎn)品是否能夠滿足用戶高層次的情感需求。提出一種面向性能的定制產(chǎn)品感性意象評價方法,采集腦電信號用于反映用戶的感性意象,并以此為主要依據(jù),驗(yàn)證產(chǎn)品的性能。為了精確、全面地反映用戶對于定制產(chǎn)品性能的感性意象評價,綜合客觀評價法和用戶主觀評價結(jié)果對采集的腦電信號分級標(biāo)定。以乘客對于高速電梯乘運(yùn)性能的評價為例,通過小波包分解提取乘客腦電信號的特征,利用隨機(jī)森林算法實(shí)現(xiàn)對于電梯運(yùn)行過程中腦電信號的分類。從而建立一種針對高速電梯乘運(yùn)性能的感性意象評價模型,實(shí)現(xiàn)腦電數(shù)據(jù)特征的約簡,得到了一種新的電梯乘運(yùn)性能評價指標(biāo)。通過腦電信號將乘客使用電梯產(chǎn)品時的愉悅感、舒適性量化表達(dá),為定制產(chǎn)品感性意象評價提供了一個新的理論與方法。 

【文章來源】：機(jī)械工程學(xué)報. 2020,56(09)北大核心

【文章頁數(shù)】：10 頁

【文章目錄】：
0前言
1 面向性能的定制產(chǎn)品感性意象評價模型
2 基于功率譜頻率加權(quán)密度的感性意象EEG信號分級
3 基于小波包分析和隨機(jī)森林法的感性意象特征提取與分類
    3.1 EEG信號數(shù)字特征提取
    3.2 EEG信號數(shù)字特征分類
4 實(shí)例與試驗(yàn)
    4.1 數(shù)據(jù)采集
    4.2 數(shù)據(jù)處理
    4.3 結(jié)果分析
5 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：2991712