發(fā)布時(shí)間：2021-01-20 01:56

　　研究了機(jī)電產(chǎn)品性能分析的指標(biāo)特征和相關(guān)性,提出了一種基于聚類(lèi)分析和因子分析的機(jī)電產(chǎn)品指標(biāo)選取方法。該方法根據(jù)指標(biāo)屬性構(gòu)建指標(biāo)體系特征層,在特征層下將信息量相似的指標(biāo)聚為一類(lèi),然后通過(guò)因子分析法進(jìn)行指標(biāo)選取。以翅型散熱片為例,其分析結(jié)果顯示,該指標(biāo)選取模型包含了95%以上的信息量,說(shuō)明該指標(biāo)選取方法是可行有效的。 

【文章來(lái)源】：機(jī)電信息. 2020,(14)

【文章頁(yè)數(shù)】：2 頁(yè)

【文章目錄】：
0 引言
1 指標(biāo)模型原理
    1.1 聚類(lèi)分析模型
    1.2 因子分析模型
2 機(jī)電產(chǎn)品指標(biāo)評(píng)選方案
    2.1 指標(biāo)集合的構(gòu)建與標(biāo)準(zhǔn)化
    2.2 指標(biāo)的定量分析
3 案例分析
4 結(jié)語(yǔ)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]區(qū)域“雙創(chuàng)”能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究——基于因子分析和聚類(lèi)分析[J]. 王元地,陳禹.  科技進(jìn)步與對(duì)策. 2016(20)
[2]基于層次分析法和信息熵的多準(zhǔn)則指標(biāo)選取[J]. 李思源,譚業(yè)雙.  計(jì)算技術(shù)與自動(dòng)化. 2012(04)



本文編號(hào)：2988130