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基于Petri網(wǎng)的機(jī)械產(chǎn)品裝配與工藝設(shè)計(jì)缺陷辨識(shí)模型與方法研究

發(fā)布時(shí)間:2017-04-09 12:17

  本文關(guān)鍵詞:基于Petri網(wǎng)的機(jī)械產(chǎn)品裝配與工藝設(shè)計(jì)缺陷辨識(shí)模型與方法研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:機(jī)械產(chǎn)品的設(shè)計(jì)缺陷辨識(shí)是確保機(jī)械產(chǎn)品設(shè)計(jì)質(zhì)量的關(guān)鍵,本文以Petri網(wǎng)為主線,對(duì)機(jī)械產(chǎn)品的裝配精度設(shè)計(jì)缺陷、加工工藝精度設(shè)計(jì)缺陷和生產(chǎn)管理缺陷進(jìn)行了較為深入系統(tǒng)的研究。 機(jī)械產(chǎn)品裝配的整體偏差是所有加工零件的尺寸誤差裝配時(shí)累積、耦合和傳遞的結(jié)果,現(xiàn)有的研究中主要是采用數(shù)值方法對(duì)裝配體的單個(gè)封閉環(huán)進(jìn)行計(jì)算,缺乏邏輯層面上的分析模型與方法。為了同時(shí)解決裝配過(guò)程中偏差傳遞的數(shù)值計(jì)算與邏輯分析的問(wèn)題,建立了裝配偏差傳遞Petri網(wǎng)模型,,該模型以面向?qū)ο驪etri網(wǎng)為邏輯層面載體,根據(jù)小位移旋量理論,將偏差表示成矩陣形式植入Petri網(wǎng)進(jìn)行數(shù)值計(jì)算,得到了整體裝配偏差的傳遞結(jié)果,當(dāng)整體裝配偏差超過(guò)允許裝配誤差時(shí),可利用Petri網(wǎng)中邏輯傳遞關(guān)系分析偏差傳遞的關(guān)鍵影響因素,從而在裝配設(shè)計(jì)之初就可辨識(shí)并定位出裝配精度設(shè)計(jì)缺陷。 機(jī)械零件的加工精度會(huì)因?yàn)榧庸し桨覆煌霈F(xiàn)較大的離散偏差,但為了綜合利用各種加工設(shè)備不可避免會(huì)涉及多種加工方案。為了減小各個(gè)加工方案的精度偏差,以模糊Petri網(wǎng)作為載體工具,采用了模糊推理算法評(píng)價(jià)加工工藝的精度可信度。首先將所有加工單元按鏈排列生成多條加工鏈并計(jì)算每條加工鏈的可信度,然后采用遍歷方法對(duì)影響加工鏈可信度的關(guān)鍵加工單元進(jìn)行了反向溯源搜索,由此辨識(shí)并定位出關(guān)鍵加工單元并進(jìn)行了依次改進(jìn)或優(yōu)化,使得各個(gè)加工方案的精度可信度偏差變小,達(dá)到了加工零件精度偏差集中且分布均勻的目的。 為了研究機(jī)械產(chǎn)品生產(chǎn)管理中加工過(guò)程的時(shí)間不確定性,以隨機(jī)Petri網(wǎng)為載體,將隨機(jī)加工單元中不確定的時(shí)間和服從指數(shù)分布時(shí)延的變遷相關(guān)聯(lián),生成了可達(dá)圖和馬爾可夫鏈,分析計(jì)算了隨機(jī)加工單元的設(shè)備利用率和平均生產(chǎn)率。通過(guò)分析馬爾可夫鏈辨識(shí)了制約設(shè)備利用率和平均生產(chǎn)率的因素,對(duì)隨機(jī)加工單元的參數(shù)進(jìn)行了優(yōu)化改進(jìn),提高了設(shè)備利用率和平均生產(chǎn)率,優(yōu)化了系統(tǒng)性能。 本文建立的基于Petri網(wǎng)的機(jī)械產(chǎn)品設(shè)計(jì)缺陷辨識(shí)模型為機(jī)械設(shè)計(jì)缺陷辨識(shí)提供了有效的理論、方法和技術(shù)支撐。
【關(guān)鍵詞】:設(shè)計(jì)缺陷 辨識(shí) 精度 生產(chǎn)管理 Petri網(wǎng)
【學(xué)位授予單位】:電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2013
【分類號(hào)】:TH122;TP301.1
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • ABSTRACT6-10
  • 第一章 緒論10-18
  • 1.1 課題背景及研究意義10-11
  • 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-13
  • 1.2.1 可驗(yàn)證設(shè)計(jì)方法的研究現(xiàn)狀11-12
  • 1.2.2 機(jī)械設(shè)計(jì)缺陷的研究現(xiàn)狀12-13
  • 1.3 Petri 網(wǎng)理論13-16
  • 1.4 本文的主要研究?jī)?nèi)容16-18
  • 第二章 機(jī)械裝配精度設(shè)計(jì)缺陷辨識(shí)模型的基礎(chǔ)理論研究18-26
  • 2.1 機(jī)械產(chǎn)品裝配精度設(shè)計(jì)參數(shù)解析化18-22
  • 2.1.1 零件公差與裝配精度參數(shù)解析化19-20
  • 2.1.2 零件尺寸與裝配位置參數(shù)解析化20-22
  • 2.2 機(jī)械裝配偏差傳遞的數(shù)值計(jì)算法22-23
  • 2.3 機(jī)械裝配偏差傳遞的邏輯表達(dá)23-25
  • 2.4 本章小結(jié)25-26
  • 第三章 機(jī)械裝配精度設(shè)計(jì)缺陷辨識(shí)模型與方法26-41
  • 3.1 裝配偏差傳遞 Petri 網(wǎng)通用物理對(duì)象與信息傳遞關(guān)系網(wǎng)26-27
  • 3.2 裝配系統(tǒng)模型構(gòu)建過(guò)程27-37
  • 3.2.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理 Petri 網(wǎng)子模塊28-29
  • 3.2.2 偏差傳遞計(jì)算 Petri 網(wǎng)子模塊29-32
  • 3.2.3 結(jié)果處理反饋 Petri 網(wǎng)子模塊32-34
  • 3.2.4 Petri 網(wǎng)子模塊擴(kuò)容34-36
  • 3.2.5 裝配偏差傳遞 Petri 網(wǎng)模型36-37
  • 3.3 偏差傳遞建模實(shí)例37-40
  • 3.4 本章小結(jié)40-41
  • 第四章 機(jī)械加工工藝精度設(shè)計(jì)缺陷的辨識(shí)與定位41-54
  • 4.1 模糊 Petri 網(wǎng)的定義及相關(guān)規(guī)則41-42
  • 4.2 模糊 Petri 網(wǎng)建模42-53
  • 4.2.1 加工工藝的模糊生成規(guī)則42-45
  • 4.2.2 加工工藝的模糊 Petri 網(wǎng)模型45-48
  • 4.2.3 加工工藝精度設(shè)計(jì)缺陷辨識(shí)與工藝優(yōu)化48-53
  • 4.3 本章小結(jié)53-54
  • 第五章 機(jī)械產(chǎn)品生產(chǎn)管理的缺陷辨識(shí)模型54-64
  • 5.1 隨機(jī) Petri 網(wǎng)在生產(chǎn)加工任務(wù)中的定義與分析規(guī)則54-55
  • 5.2 隨機(jī) Petri 網(wǎng)建模55-63
  • 5.2.1 隨機(jī)加工單元的構(gòu)成55-56
  • 5.2.2 隨機(jī)加工單元的 SPN 模型56-60
  • 5.2.3 SPN 模型的分析60-63
  • 5.3 本章小結(jié)63-64
  • 第六章 論文總結(jié)與展望64-66
  • 6.1 論文總結(jié)64-65
  • 6.2 論文展望65-66
  • 致謝66-67
  • 參考文獻(xiàn)67-71
  • 攻碩期間的研究成果71-72

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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2 王景華;韓江洪;劉征宇;臧孌;徐娟;;面向?qū)ο驪etri網(wǎng)離散制造系統(tǒng)生產(chǎn)調(diào)度建模研究[J];系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào);2008年15期

3 陳玉寶,夏繼強(qiáng),鄔學(xué)禮;Petri網(wǎng)模型在故障診斷領(lǐng)域的應(yīng)用研究[J];中國(guó)機(jī)械工程;2000年12期

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6 韓光臣,孫樹棟,王軍強(qiáng),蔡志強(qiáng);復(fù)雜系統(tǒng)模糊概率故障圖模型研究[J];中國(guó)機(jī)械工程;2005年09期

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8 文澤軍;劉德順;楊書儀;;基于偏差流分析法(SOVA)的二維多工位裝配順序規(guī)劃的研究[J];中國(guó)機(jī)械工程;2008年24期

9 徐旭松;楊將新;曹衍龍;劉衍聰;;一種面向可裝配性的公差分析方法[J];中國(guó)機(jī)械工程;2008年24期

10 黃偉軍;胡于進(jìn);蔡力鋼;;面向CAPP的零件裝夾規(guī)劃算法研究[J];中國(guó)機(jī)械工程;2011年22期


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本文編號(hào):295241

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