基于智能控制的回轉(zhuǎn)壓縮機(jī)械故障診斷與研究
發(fā)布時(shí)間:2020-12-13 23:11
離心壓縮機(jī)是大型石化企業(yè)中的關(guān)鍵的生產(chǎn)設(shè)備,它在石化煉化領(lǐng)域中發(fā)揮著無(wú)可替代的作用。隨著工業(yè)進(jìn)步與科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,離心式壓縮機(jī)朝著高轉(zhuǎn)速、重負(fù)載和自動(dòng)化方向發(fā)展,這就對(duì)其在速度、容量、效率和安全可靠性等方面提出了越來(lái)越高的要求。同時(shí)壓縮機(jī)組系統(tǒng)常常不但由于其本身出現(xiàn)各種不同形式的故障,而且還會(huì)受來(lái)自上游與下游相關(guān)生產(chǎn)單元的影響,使其偏離正常運(yùn)行狀態(tài)而被動(dòng)工作,有時(shí)甚至?xí)l(fā)生由某種故障或影響引發(fā)的嚴(yán)重的機(jī)毀人亡的事故,并造成重大的經(jīng)濟(jì)損失。所以保障其安全、平穩(wěn)運(yùn)轉(zhuǎn)是十分重要的。目前,多數(shù)企業(yè)都實(shí)現(xiàn)了壓縮機(jī)組的實(shí)時(shí)狀態(tài)監(jiān)測(cè),但是對(duì)故障診斷決策環(huán)節(jié)和各系統(tǒng)單元之間相互制約的研究卻相對(duì)薄弱,大多是以經(jīng)驗(yàn)積累或數(shù)據(jù)庫(kù)為基礎(chǔ)的。本文針對(duì)石化企業(yè)大型離心式壓縮機(jī)組軸系的振動(dòng)及相關(guān)單元的傳遞工質(zhì)對(duì)機(jī)組的運(yùn)行影響進(jìn)行研究,并開發(fā)了以大型離心式壓縮機(jī)組軸系的振動(dòng)分析為基礎(chǔ)的在線監(jiān)測(cè)與故障診斷系統(tǒng),主要特點(diǎn)如下:(1)研究了相關(guān)系統(tǒng)(工質(zhì)輸入、輸出)工作狀態(tài)對(duì)壓縮機(jī)主本身的影響。由于實(shí)際工廠企業(yè)中,單元之間有著一定的工質(zhì)傳輸距離,正是利用現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備布置的這一特點(diǎn),本文研究了壓縮機(jī)組系統(tǒng)的預(yù)響應(yīng),使壓縮機(jī)組系統(tǒng)...
【文章來(lái)源】:大連理工大學(xué)遼寧省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:133 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【部分圖文】:
系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
這種含噪聲的信號(hào)分別進(jìn)行強(qiáng)制消噪處理,默認(rèn)閡值消噪處理和給定軟閡值消噪處理。通過(guò)小波消噪后,信號(hào)周期變得明晰,并去除了突變成分。結(jié)果如圖2.4所示。三種方法所選用的小波函數(shù)均為Haar小波,分解層為3層。圖2.5顯示軟閉值消噪處理中各層選用不同的軟闡值對(duì)處理結(jié)果的影響。爾一滾始信弓井-吸側(cè)銷嗓后的佑號(hào)咖咖咖腸腸囊琪轟蕊蠢盆贏奈扮價(jià)班給定軟阿值渭賺浦的信號(hào)一 一 一 一 一一 一一‘二’一“.’一 }}}}!!!{{{或或’一’‘一 {{{{{{{公一硯硯 硯, , , ,八 jjjjj氣氣二 ;;;倪萬(wàn)萬(wàn) 萬(wàn) 萬(wàn) 萬(wàn)萬(wàn)寫一’二 ___:氣二 二 二日甘甘 甘一一,互了一 一廠一日一U{{{獷一入’井 井井甘 甘)一‘口 U}}}獷_____.執(zhí)_匹 匹 {{{{{一’-一 :::{一’一”一{一腳一’.’-----一’一”一 {{{)”一‘一‘.‘’ {{{廠一”---一獷.’一口一’ ---橫坐標(biāo)一一采樣點(diǎn)數(shù)(共200點(diǎn)),縱坐標(biāo)一一振動(dòng)值(陽(yáng))圖2.4小波消噪示意圖 Fig.2.4V/aveletdi一 noiseresults從上圖可以看出
軟閡值消噪處理不同層系數(shù)比較
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]大型回轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)[J]. 侯海云. 建設(shè)機(jī)械技術(shù)與管理. 2006(04)
[2]Hilbert-Huang變換及其在旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷中的應(yīng)用[J]. 唐貴基,王維珍,胡愛軍,田麗潔. 礦山機(jī)械. 2005(05)
[3]神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在發(fā)動(dòng)機(jī)狀態(tài)監(jiān)控與故障診斷中的應(yīng)用綜述[J]. 韓慶田,楊興根,張振家. 導(dǎo)彈與航天運(yùn)載技術(shù). 2004(05)
[4]基于改進(jìn)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性時(shí)間序列預(yù)測(cè)[J]. 韓敏,王晨,席劍輝. 儀器儀表學(xué)報(bào). 2003(S1)
[5]旋轉(zhuǎn)機(jī)械振動(dòng)信號(hào)基于EMD的希爾伯特變換和小波變換時(shí)頻分析比較[J]. 楊世錫,胡勁松,吳昭同,嚴(yán)拱標(biāo). 中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2003(06)
[6]Wigner-Ville時(shí)頻分布研究及其在齒輪故障診斷中的應(yīng)用[J]. 來(lái)五星,軒建平,史鐵林,楊叔子. 振動(dòng)工程學(xué)報(bào). 2003(02)
[7]Ethernet與工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)[J]. 馮冬芹,金建祥,褚健. 儀器儀表學(xué)報(bào). 2003(01)
[8]非平穩(wěn)時(shí)間序列自適應(yīng)線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在線預(yù)測(cè)[J]. 馮志鵬,宋希庚,薛冬新,王平,徐繼承. 振動(dòng)、測(cè)試與診斷. 2002(04)
[9]人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在設(shè)備故障監(jiān)測(cè)與診斷中的應(yīng)用[J]. 張瑋,梁成浩. 腐蝕與防護(hù). 2002(07)
[10]氣壓機(jī)喘振線探討[J]. 蔣躍. 化工自動(dòng)化及儀表. 2002(03)
博士論文
[1]局域波時(shí)頻分析方法的理論研究與應(yīng)用[D]. 蓋強(qiáng).大連理工大學(xué) 2001
本文編號(hào):2915346
【文章來(lái)源】:大連理工大學(xué)遼寧省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:133 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【部分圖文】:
系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
這種含噪聲的信號(hào)分別進(jìn)行強(qiáng)制消噪處理,默認(rèn)閡值消噪處理和給定軟閡值消噪處理。通過(guò)小波消噪后,信號(hào)周期變得明晰,并去除了突變成分。結(jié)果如圖2.4所示。三種方法所選用的小波函數(shù)均為Haar小波,分解層為3層。圖2.5顯示軟閉值消噪處理中各層選用不同的軟闡值對(duì)處理結(jié)果的影響。爾一滾始信弓井-吸側(cè)銷嗓后的佑號(hào)咖咖咖腸腸囊琪轟蕊蠢盆贏奈扮價(jià)班給定軟阿值渭賺浦的信號(hào)一 一 一 一 一一 一一‘二’一“.’一 }}}}!!!{{{或或’一’‘一 {{{{{{{公一硯硯 硯, , , ,八 jjjjj氣氣二 ;;;倪萬(wàn)萬(wàn) 萬(wàn) 萬(wàn) 萬(wàn)萬(wàn)寫一’二 ___:氣二 二 二日甘甘 甘一一,互了一 一廠一日一U{{{獷一入’井 井井甘 甘)一‘口 U}}}獷_____.執(zhí)_匹 匹 {{{{{一’-一 :::{一’一”一{一腳一’.’-----一’一”一 {{{)”一‘一‘.‘’ {{{廠一”---一獷.’一口一’ ---橫坐標(biāo)一一采樣點(diǎn)數(shù)(共200點(diǎn)),縱坐標(biāo)一一振動(dòng)值(陽(yáng))圖2.4小波消噪示意圖 Fig.2.4V/aveletdi一 noiseresults從上圖可以看出
軟閡值消噪處理不同層系數(shù)比較
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]大型回轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)[J]. 侯海云. 建設(shè)機(jī)械技術(shù)與管理. 2006(04)
[2]Hilbert-Huang變換及其在旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷中的應(yīng)用[J]. 唐貴基,王維珍,胡愛軍,田麗潔. 礦山機(jī)械. 2005(05)
[3]神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在發(fā)動(dòng)機(jī)狀態(tài)監(jiān)控與故障診斷中的應(yīng)用綜述[J]. 韓慶田,楊興根,張振家. 導(dǎo)彈與航天運(yùn)載技術(shù). 2004(05)
[4]基于改進(jìn)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性時(shí)間序列預(yù)測(cè)[J]. 韓敏,王晨,席劍輝. 儀器儀表學(xué)報(bào). 2003(S1)
[5]旋轉(zhuǎn)機(jī)械振動(dòng)信號(hào)基于EMD的希爾伯特變換和小波變換時(shí)頻分析比較[J]. 楊世錫,胡勁松,吳昭同,嚴(yán)拱標(biāo). 中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2003(06)
[6]Wigner-Ville時(shí)頻分布研究及其在齒輪故障診斷中的應(yīng)用[J]. 來(lái)五星,軒建平,史鐵林,楊叔子. 振動(dòng)工程學(xué)報(bào). 2003(02)
[7]Ethernet與工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)[J]. 馮冬芹,金建祥,褚健. 儀器儀表學(xué)報(bào). 2003(01)
[8]非平穩(wěn)時(shí)間序列自適應(yīng)線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在線預(yù)測(cè)[J]. 馮志鵬,宋希庚,薛冬新,王平,徐繼承. 振動(dòng)、測(cè)試與診斷. 2002(04)
[9]人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在設(shè)備故障監(jiān)測(cè)與診斷中的應(yīng)用[J]. 張瑋,梁成浩. 腐蝕與防護(hù). 2002(07)
[10]氣壓機(jī)喘振線探討[J]. 蔣躍. 化工自動(dòng)化及儀表. 2002(03)
博士論文
[1]局域波時(shí)頻分析方法的理論研究與應(yīng)用[D]. 蓋強(qiáng).大連理工大學(xué) 2001
本文編號(hào):2915346
本文鏈接:http://www.sikaile.net/kejilunwen/jixiegongcheng/2915346.html
最近更新
教材專著