旋轉(zhuǎn)機械結(jié)構(gòu)復(fù)雜,對運轉(zhuǎn)條件要求較高,滾動軸承和齒輪部件的任何輕微故障都有可能改變其自身的運轉(zhuǎn)狀態(tài),進而牽連到其它部件,引發(fā)一系列連鎖反應(yīng),導(dǎo)致設(shè)備性能下降,甚至產(chǎn)生并發(fā)故障。如何提取滾動軸承和齒輪的微弱故障特征,揭示其早期、微弱、潛在故障及其發(fā)生、發(fā)展和轉(zhuǎn)移,是設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷面臨的巨大挑戰(zhàn)。旋轉(zhuǎn)機械在運轉(zhuǎn)過程中,尤其是在故障狀態(tài)下,其物理參數(shù)具有周期時變的特點,呈現(xiàn)循環(huán)平穩(wěn)特征。從故障的物理本質(zhì)入手,洞悉故障產(chǎn)生機理,是識別微弱故障特征的關(guān)鍵。因此,本課題以滾動軸承和齒輪中的循環(huán)平穩(wěn)現(xiàn)象為研究對象,針對滾動軸承和齒輪的運轉(zhuǎn)特點,建立各自的循環(huán)平穩(wěn)模型,分析其振動信號的循環(huán)平穩(wěn)特征,結(jié)合循環(huán)統(tǒng)計量理論以及相關(guān)的數(shù)學(xué)分析方法,研究其早期故障的物理本質(zhì),從而客觀、有效的識別微弱故障特征。本文將循環(huán)統(tǒng)計量和循環(huán)平穩(wěn)分析作為主要研究工具,以滾動軸承和齒輪振動信號為研究對象,通過對實際對象特征的分析,尋求具有針對性的循環(huán)平穩(wěn)分析方法,以達到微弱故障信號特征識別的目的。研究內(nèi)容如下:從理論分析與工程應(yīng)用的角度出發(fā),簡要闡述了本文的選題背景和研究意義。對循環(huán)統(tǒng)計量理論及其譜估計方法、旋轉(zhuǎn)機械... 

【文章來源】：上海交通大學(xué)上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：179 頁

【學(xué)位級別】：博士

【部分圖文】：

齒輪仿真信號1

(c) 譜相關(guān)密度等高線圖 (d) 譜相關(guān)密度等高線圖局部放大圖 3-3 齒輪仿真信號 2Fig.3-3 Simulation of the Second Gear Signal(a) Time Waveform, (b) Amplitude Spectrum, (c) Contour of SCD, (d) Local Enlarged Contour of SCD(a) 時域波形(b) 幅值譜 (c) 譜相關(guān)密度等高線圖局部放大圖 3-4 齒輪仿真信號 3Fig.3-4 Simulation of the Third Gear Signal(a) Time Waveform, (b) Amplitude Spectrum, (c) Local Enlarged Contour of SCD

-30- 機械系統(tǒng)與振動國家重點實驗室(b) 幅值譜 (c) 譜相關(guān)密度等高線圖局部放大圖 3-4 齒輪仿真信號 3Fig.3-4 Simulation of the Third Gear Signal(a) Time Waveform, (b) Amplitude Spectrum, (c) Local Enlarged Contour of SCD在上述齒輪仿真信號中僅考慮了以某一轉(zhuǎn)頻為基頻的情況，大多數(shù)情況下，某一轉(zhuǎn)頻在調(diào)制成分中占主要地位，因此忽略次要因素的這種假設(shè)能夠滿足實際要求。在本文后續(xù)章節(jié)用到的實際齒輪信號，嚙合齒輪副的轉(zhuǎn)頻相差較小，因此，本章齒輪仿真信號模擬齒數(shù)相差不多的齒輪嚙合振動。對于上述混合調(diào)制齒輪仿真信號，如果同

【參考文獻】：
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本文編號：2902117