發(fā)布時(shí)間：2020-07-28 08:05

【摘要】：往復(fù)式壓縮機(jī)結(jié)構(gòu)復(fù)雜,激勵(lì)源較多,缸體表面信號(hào)表現(xiàn)為非平穩(wěn)性和非線性,故障診斷非常困難。本文在總結(jié)前人研究成果的基礎(chǔ)上,結(jié)合工程實(shí)際需要,對(duì)往復(fù)式壓縮機(jī)故障診斷進(jìn)行了較為深入的研究。本文采用局域波時(shí)頻譜分析方法對(duì)非平穩(wěn)信號(hào)進(jìn)行特征提取。由于實(shí)際信號(hào)的復(fù)雜性,直接從時(shí)頻譜提取的狀態(tài)特征判斷設(shè)備故障較為困難,因此對(duì)特征提取做了進(jìn)一步的研究。 在時(shí)頻譜灰度圖研究的基礎(chǔ)上,引入了圖像識(shí)別技術(shù),利用圖像識(shí)別中常用的奇異值分解(SVD)算法對(duì)時(shí)頻譜灰度圖進(jìn)行“二次特征”提取,獲得了時(shí)頻譜圖像的特征向量即奇異值譜,從而降低了維數(shù),使得設(shè)備的狀態(tài)分量更加清晰、明顯,更加有利于設(shè)備的狀態(tài)識(shí)別。 為了給出往復(fù)式壓縮機(jī)運(yùn)行狀態(tài)的定量描述,在狀態(tài)特征提取的基礎(chǔ)上,作者結(jié)合信息論中熵的定理,提出了一種基于局域波時(shí)頻譜熵的往復(fù)式壓縮機(jī)故障診斷新方法,促進(jìn)了往復(fù)式壓縮機(jī)的智能故障診斷和預(yù)知維修的發(fā)展,并為狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)打下了基礎(chǔ)。 本文結(jié)合北京燕山石化實(shí)際項(xiàng)目,對(duì)C-1150往復(fù)式壓縮機(jī)實(shí)施了狀態(tài)監(jiān)測(cè)。把時(shí)頻譜熵等理論的研究成果運(yùn)用于實(shí)踐,成功的預(yù)知診斷了C-1150往復(fù)式壓縮機(jī)填料泄漏故障,用實(shí)踐驗(yàn)證了局域波時(shí)頻譜熵理論的準(zhǔn)確性和可行性,同時(shí)給工廠帶來(lái)了較大的經(jīng)濟(jì)效益。 為了能更加準(zhǔn)確和實(shí)時(shí)的監(jiān)測(cè)往復(fù)式壓縮機(jī),以C-1150往復(fù)式壓縮機(jī)為背景,結(jié)合時(shí)頻譜熵等理論的研究,開(kāi)發(fā)了基于虛擬儀器的往復(fù)式壓縮機(jī)狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng),完成了采集卡虛擬儀器驅(qū)動(dòng)、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)傳輸、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析模塊、數(shù)據(jù)入庫(kù)等程序設(shè)計(jì)。目前系統(tǒng)開(kāi)發(fā)已經(jīng)完成,將為往復(fù)式壓縮機(jī)的狀態(tài)監(jiān)測(cè)和預(yù)知診斷提供有力的技術(shù)支持。
【學(xué)位授予單位】：大連理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2006
【分類號(hào)】：TH45
【圖文】：

大連理工大學(xué)碩士學(xué)位論文料下游加冷卻油的方法來(lái)提高高壓填料函的壽命。C一1150往復(fù)式壓縮機(jī)填料函就屬種油冷加潤(rùn)滑的工作方式。5.3C一1150往復(fù)式壓縮機(jī)監(jiān)測(cè)方案

時(shí)間序列分量，去除趨勢(shì)項(xiàng)后，對(duì)這些時(shí)間序列進(jìn)行希爾伯特變換，計(jì)算出數(shù)據(jù)在時(shí)頻域的能量分布，對(duì)能量分布圖按公式2.14進(jìn)行局部積分(能量矩陣大小100、100)，可獲得該時(shí)間序列Ti--m1按照時(shí)頻域的劃分能量灰度圖(如圖5.9)，灰度圖中某個(gè)點(diǎn)的能量顏色越深，表示在這個(gè)時(shí)間和頻率點(diǎn)上振動(dòng)能量越高，沖擊越大，時(shí)頻譜灰度圖客觀地反映了時(shí)間序列Ti--m1中時(shí)間、頻率和振動(dòng)能量三者的關(guān)系。時(shí)頻能量灰度圖可以看作對(duì)原始時(shí)間序列Ti--m1在聯(lián)合時(shí)頻域的一種描述，由公式4.13計(jì)算其信息嫡為:S(。)=一藝。，hi。‘一7·590Nq，=碼/藝吼歸一化

遠(yuǎn)程控制Fig.6.17LnogDistnaeeConrtol4、總狀態(tài)圖

【引證文獻(xiàn)】

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 趙俊龍;往復(fù)式壓縮機(jī)振動(dòng)信號(hào)特征分析及故障診斷方法研究[D];大連理工大學(xué);2010年

本文編號(hào)：2772590