【摘要】： 在計算機技術和信息技術的推動下，現(xiàn)代工業(yè)逐漸向生產設備大型化、高速化和自動化方向發(fā)展�？墒怯捎跈C械設備的結構越來越復雜，故障診斷也變得越來越困難。無法及時發(fā)現(xiàn)并解決設備故障而造成的停機，給企業(yè)帶來了巨大的經濟損失和維修難度。因此有必要開發(fā)一套可以實現(xiàn)遠程實時監(jiān)測設備工作狀態(tài)、自動識別設備故障類型的系統(tǒng)。 設備故障診斷其實就是一種歸納分類的過程。提取故障信號的幾個特征頻率，根據(jù)特征頻率的不同排列組合，分類出不同的故障類別。數(shù)據(jù)挖掘的決策樹可以很好的解決這個問題。本文確定了基于數(shù)據(jù)挖據(jù)理論的旋轉機械故障在線診斷的技術路線。以旋轉機械為對象，側重研究轉子不對中、轉子不平衡、油膜渦動和轉軸的局部摩擦四種典型的旋轉機械故障，分析了這幾種故障的機理及其特征表現(xiàn)。在旋轉機械故障診斷方法中，振動分析法是成熟的方法之一。本研究通過時域分析、頻域分析得到不同故障的特征信息構成了故障樣本庫。從運行中的旋轉設備檢測出狀態(tài)信號，與決策樹相匹配確定狀態(tài)模式，做出故障診斷決策。 在Window XP平臺下，應用Eclipse開發(fā)工具、Java、Oracle 8i數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，采用面向對象程序設計思想，設計實現(xiàn)知識發(fā)現(xiàn)與決策樹的構建。對于本系統(tǒng)的Web應用，采用Java Applet／Servlet框架。模型層通過JDBC訪問數(shù)據(jù)庫獲得決策樹并根據(jù)提交數(shù)據(jù)做模式匹配，同時返回給用戶查詢的故障診斷結果。 本系統(tǒng)交付燕山石化使用，對于大型旋轉機械的幾個典型故障，可以做出比較準確的判斷，具有一定的使用價值。為減少生產檢測成本、提高生產的穩(wěn)定性起到了積極作用。
【圖文】：

④熱變性摩擦引起的熱變性可能引起轉子彎曲，加大偏心量，使振動增大。轉子碰磨在頻譜上表現(xiàn)出頻譜成分豐富，不僅有工頻，還有高次和低次諧波分量。當摩擦加劇時，這些諧波分量的增加很快。典型的碰磨故障的波形和頻譜如圖2.2所示。轉子徑向摩擦主要影響轉子的徑向振動，對轉子的軸向振動影響較小。但當轉子發(fā)生軸向碰磨時，就會使軸向位移和軸向振動增大，有時還會使級間壓力發(fā)生變化，造成機組效率下降。(2)碰磨故障特征其故障特征及診斷方法如下:①轉子失穩(wěn)前頻譜豐富，波形畸變，軸心軌跡不規(guī)則變化，正進動;②轉子失穩(wěn)后波形嚴重畸變或削波，軸心軌跡發(fā)散，反進動;③輕微摩擦時同頻幅值波動，軸心軌跡帶有小圓環(huán);④碰磨嚴重時，各頻率成分幅值迅速增大;⑤系統(tǒng)的剛度增加，臨界轉速區(qū)展寬，各階振動的相位發(fā)生變化;⑥工作轉速下發(fā)生的輕微摩擦振動

Fig.4.6SamPledataeharacteroftimedomain這里選取了50個數(shù)據(jù)樣本，其中既包括故障數(shù)據(jù)，又包括旋轉機械正常運行狀態(tài)的數(shù)據(jù)。經過C4.5算法生成的決策樹結構見圖4.7:33
【學位授予單位】：大連理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2008
【分類號】：TH165.3

【引證文獻】

相關博士學位論文 前1條

1 徐河杭;面向PLM的數(shù)據(jù)挖掘技術和應用研究[D];浙江大學;2010年

相關碩士學位論文 前5條

1 廖盼;管道漏磁檢測數(shù)據(jù)采集與分析系統(tǒng)設計與研究[D];湖北工業(yè)大學;2011年

2 劉廣;數(shù)據(jù)挖掘在風力發(fā)電機組故障診斷中的應用[D];蘭州理工大學;2011年

3 袁靜;面向設備故障診斷的數(shù)據(jù)挖掘關鍵技術研究與實現(xiàn)[D];西安電子科技大學;2012年

4 尚蓉蓉;面向校園網日志分析的Web數(shù)據(jù)挖掘技術研究[D];西安電子科技大學;2011年

5 薛奰舒;基于數(shù)據(jù)挖掘的旋轉設備振動故障診斷應用[D];吉林大學;2013年

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本文編號：2710464