【摘要】： 滾動(dòng)軸承是旋轉(zhuǎn)機(jī)械中應(yīng)用最廣泛、也是最易損壞的關(guān)鍵零部件之一,對(duì)其進(jìn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷有著廣泛的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益。聲發(fā)射(acoustic emissionAE)技術(shù)應(yīng)用于滾動(dòng)軸承的狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷相對(duì)于目前普遍采用的振動(dòng)法有著許多優(yōu)越性。 本文借鑒基于振動(dòng)信號(hào)的滾動(dòng)軸承故障診斷時(shí)頻分析的成功經(jīng)驗(yàn),將各種典型的時(shí)頻分析方法引入滾動(dòng)軸承的聲發(fā)射故障診斷領(lǐng)域,開展基于聲發(fā)射技術(shù)的滾動(dòng)軸承故障診斷時(shí)頻分析方法的研究。工作主要包括以下四個(gè)方面:(1)開發(fā)了聲發(fā)射數(shù)據(jù)采集系統(tǒng),與滾動(dòng)軸承故障實(shí)驗(yàn)臺(tái)和SWAES全波形聲發(fā)射檢測(cè)儀配套,形成了滾動(dòng)軸承故障全波形聲發(fā)射檢測(cè)系統(tǒng)。進(jìn)行了滾動(dòng)軸承典型故障的聲發(fā)射試驗(yàn),并分析了滾動(dòng)軸承故障引發(fā)的AE信號(hào)的特點(diǎn)及特征提取原理。(2)分別發(fā)展了滾動(dòng)軸承故障AE信號(hào)的STFT(Gabor變換)分析法、WVD分析法、小波尺度譜(小波再分配尺度譜)分析法,研究表明這些方法均能有效提取AE信號(hào)的特征以及反映AE信號(hào)中所蘊(yùn)藏的特征信息,其二維、三維時(shí)頻譜能準(zhǔn)確描述滾動(dòng)軸承故障引發(fā)的聲發(fā)射事件,直觀地表征AE信號(hào)中各個(gè)脈沖的數(shù)目、強(qiáng)度、在時(shí)頻面上的分布及頻率組成等。(3)提出了滾動(dòng)軸承故障AE信號(hào)的小波包特征提取分析法,解決了從噪聲污染嚴(yán)重、數(shù)據(jù)量大以及頻率范圍寬的實(shí)測(cè)AE信號(hào)中提取特征信號(hào)困難的難題,并能實(shí)現(xiàn)滾動(dòng)軸承故障位置的精密診斷。(4)構(gòu)造了適于滾動(dòng)軸承故障AE信號(hào)特征提取的小波函數(shù),該小波函數(shù)比目前普遍采用的Daubechies小波有著更好的使用效果,提高了滾動(dòng)軸承故障AE信號(hào)小波分析的有效性和準(zhǔn)確性。這些研究工作不僅能提高滾動(dòng)軸承早期故障預(yù)報(bào)、診斷的效率和精度,而且有益于促進(jìn)滾動(dòng)軸承AE信號(hào)波形分析技術(shù)的發(fā)展。
【圖文】：

圖2.2SWAES全波形聲發(fā)射檢測(cè)儀實(shí)物圖Fig.2.2Substaneediagramofthes認(rèn)人ESfull一waveformAEdeteetinginstrum認(rèn)人ES全波形聲發(fā)射檢測(cè)儀的主要構(gòu)件有:諧振頻率為150kHz、的SR15聲發(fā)射傳感器，20MHz同步4通道模擬量輸入的9812數(shù)據(jù)寬為0.02一ZMHz、增益為40dB的隊(duì)I前置放大器，頻率范圍為20

處理方法進(jìn)行后續(xù)的更加深入的信號(hào)分析。采集數(shù)據(jù)時(shí)，首先設(shè)置采樣頻率、采樣通道、采樣時(shí)間等參數(shù)，然后按“初始化”一“開始采樣”一“開始保存”一“數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換”的流程進(jìn)行數(shù)據(jù)采集。數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的用戶界面如圖2.3所示。驟蠕粵鼎辮卿瓢吟嚴(yán)哪黔臀臀卿價(jià)郡粵}圖2.3聲發(fā)射數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)軟件界面 Fig.2.3SoftwareinterfaeeofAEdataeolleetionsystem2.4滾動(dòng)軸承故障實(shí)驗(yàn)臺(tái)和實(shí)驗(yàn)方案2.4.1滾動(dòng)軸承故障實(shí)驗(yàn)臺(tái)
【學(xué)位授予單位】：湖南科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2008
【分類號(hào)】：TH133.33

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本文編號(hào)：2667371