【摘要】： 本文是在“離心式壓縮機(jī)熱力參數(shù)性能評(píng)估”工作的基礎(chǔ)上， 應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法開發(fā)的透平機(jī)械在線監(jiān)測(cè)熱力參數(shù)實(shí)時(shí)甄 別軟件系統(tǒng)。該系統(tǒng)可以對(duì)透平機(jī)械的各段進(jìn)、出口壓力、溫度、 流量等氣動(dòng)熱力參數(shù)及轉(zhuǎn)速進(jìn)行在線甄別。 論文對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法各部分的機(jī)理進(jìn)行了詳細(xì)地分析，，并 在綜合前人研究的基礎(chǔ)上，對(duì)基本算法做了幾種改進(jìn)措施，最后設(shè) 計(jì)并完成了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的透平機(jī)械在線監(jiān)測(cè)熱力參數(shù)甄 別軟件系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠解決傳統(tǒng)分析冗余法所受的種種限制，對(duì) 于透平機(jī)械的穩(wěn)態(tài)和動(dòng)態(tài)情況都有良好的甄別性能。同時(shí)，給出了 針對(duì)GB201和101-J兩種壓縮機(jī)組的計(jì)算分析實(shí)例，結(jié)果表明BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法可以成功地應(yīng)用于透平機(jī)械熱力參數(shù)的在線甄別。本 軟件系統(tǒng)的應(yīng)用對(duì)減少透平機(jī)械數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的維護(hù)量，以及對(duì)提 高后繼的基于熱力參數(shù)的機(jī)組性能分析和故障診斷的可靠性無疑 有著重要意義。
【學(xué)位授予單位】：大連理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2000
【分類號(hào)】：TH452;TP277

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2615103