【摘要】： 當前的智能診斷技術有將各種智能技術結合起來應用的趨勢。用于神經網絡診斷的訓練數(shù)據及診斷數(shù)據中存在冗余，這會影響神經網絡的診斷能力。把粗集理論與神經網絡結合起來，編寫一些具體實用的程序應用于故障診斷系統(tǒng)實現(xiàn)對數(shù)據的約簡及應用神經網絡進行訓練及診斷，是本課題的主要研究任務。 本文給出了基于粗集—神經網絡智能診斷系統(tǒng)的設計方案，以離心壓縮機提取的故障數(shù)據為實例，設計了數(shù)據及網絡兩大模塊；針對通過三種輸入方式得到訓練及診斷數(shù)據編寫相應的程序進行離散化處理和利用粗集理論對訓練樣本和診斷數(shù)據的約簡處理，，使訓練樣本簡化并滿足BP網絡診斷的要求，降低了神經網絡的復雜程度，同時使診斷數(shù)據得到簡化，滿足神經網絡診斷的要求。 論文闡述了建立基于粗集—神經網絡智能故障診斷系統(tǒng)的一些理論；在此基礎上，重點應用MATLAB語言及其工具箱編寫了幾個模塊的應用程序，建立VB的系統(tǒng)界面平臺，并通過合理的方法解決了兩者的接口問題，實現(xiàn)數(shù)據的處理功能；并給出了具體實現(xiàn)代碼。
【圖文】：

數(shù)據采集…ctrl+G全部保存龜〕頁面設置電)…打印預覽逐)打印之)…發(fā)送電)…退出送)Ctrl+V電之消貼撤粘圖3一4數(shù)據界面菜單欄供了數(shù)據處理相應的功能，如圖3一5所示。從左新建、打開、數(shù)據采集、保存、離散化、粗集約

匯一一一___圖3一2診斷系統(tǒng)主界面主界面是用戶進入系統(tǒng)首先看到的，要求簡潔直觀。如圖3一2所示，數(shù)據界面按紐和網絡界面按紐使用戶進入到其他兩個分別編輯數(shù)據和設置網絡的界面。
【學位授予單位】：浙江工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2007
【分類號】：TH165.3

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