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面向服務(wù)的滾齒機(jī)故障診斷模式及關(guān)鍵支撐技術(shù)研究

發(fā)布時(shí)間:2020-03-21 00:57
【摘要】:服務(wù)型制造是傳統(tǒng)制造業(yè)延長(zhǎng)和提升產(chǎn)品價(jià)值鏈的重要發(fā)展方向,而故障診斷服務(wù)是服務(wù)型制造的核心共性?xún)?nèi)容。目前,國(guó)內(nèi)外在通用設(shè)備及產(chǎn)品的故障診斷服務(wù)技術(shù)及方法方面開(kāi)展了大量研究,取得了一系列研究和應(yīng)用成果。滾齒機(jī)應(yīng)用面雖廣,但由于結(jié)構(gòu)復(fù)雜、故障率高、對(duì)診斷人員的專(zhuān)業(yè)知識(shí)要求高,國(guó)內(nèi)外對(duì)面向服務(wù)的滾齒機(jī)故障診斷模式及支撐技術(shù)研究還較少。本課題研究針對(duì)上述問(wèn)題展開(kāi),有助于解決滾齒機(jī)制造企業(yè)重制造、輕服務(wù)問(wèn)題,具有重要的科學(xué)意義和應(yīng)用價(jià)值。 針對(duì)滾齒機(jī)生產(chǎn)廠商和用戶(hù)對(duì)故障診斷新模式的強(qiáng)烈需求,提出了一種面向服務(wù)的滾齒機(jī)故障診斷模式。首先,分析了滾齒機(jī)結(jié)構(gòu)復(fù)雜性導(dǎo)致的故障診斷知識(shí)高度專(zhuān)業(yè)化需求,以及應(yīng)用廣泛性帶來(lái)的故障診斷知識(shí)異地化等特殊需求;其次,在分析故障診斷網(wǎng)格拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上,提出了一種由資源層、支撐技術(shù)層、應(yīng)用求解層和用戶(hù)層組成的面向服務(wù)的滾齒機(jī)故障診斷模式,該模式具有共享性、協(xié)作性、廉價(jià)性、動(dòng)態(tài)性和方便性等特點(diǎn);第三,設(shè)計(jì)了該服務(wù)模式的網(wǎng)格實(shí)現(xiàn)方法,設(shè)計(jì)了基于該模式下的兼容OGSA體系架構(gòu)的網(wǎng)格體系結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)方法,研究了基于Grid Services的服務(wù)封裝技術(shù);最后,明確提出了實(shí)現(xiàn)該模式的關(guān)鍵支撐技術(shù)。 針對(duì)故障信息的知識(shí)化處理問(wèn)題需要,提出了一種基于多源故障信息采集的滾齒機(jī)知識(shí)獲取方法及基于半結(jié)構(gòu)化描述的知識(shí)處理方法。按照知識(shí)化處理的實(shí)現(xiàn)次序,重點(diǎn)開(kāi)展了以下5個(gè)方面的研究:首先,研究了基于直接讀取滾齒機(jī)狀態(tài)參數(shù)、故障代碼或人工輸入等方式獲取底層故障數(shù)據(jù)的方法;其次為消除信息的不確定性,對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行前置處理和數(shù)據(jù)融合處理研究;第三,為了計(jì)算機(jī)能方便對(duì)故障知識(shí)的語(yǔ)法及語(yǔ)義進(jìn)行分析和實(shí)現(xiàn),研究了故障知識(shí)半結(jié)構(gòu)化描述方法的實(shí)現(xiàn);第四,為實(shí)現(xiàn)故障知識(shí)的提取,研究了基于KDD的自動(dòng)知識(shí)獲取框架;第五,為消除知識(shí)組織上的異構(gòu)性,采用基于本體元建模方法,構(gòu)建了故障診斷本體,對(duì)故障知識(shí)進(jìn)行XML描述,解決了故障知識(shí)在網(wǎng)格環(huán)境下的傳輸和應(yīng)用問(wèn)題。 在分析了故障診斷網(wǎng)格具有的分布式特性、層次特性的基礎(chǔ)上,提出一種基于柔性元件的SPF樹(shù)故障診斷服務(wù)方法。首先,為解決知識(shí)的注冊(cè)、發(fā)布和訪問(wèn)同步問(wèn)題,提出了一種基于“間接尋址”的資源和服務(wù)調(diào)用模式;其次針對(duì)滾齒機(jī)故障診斷網(wǎng)格的特點(diǎn),提出一種基于檢索效率最大化的網(wǎng)格資源和服務(wù)注冊(cè)中心位置選擇策略,對(duì)網(wǎng)格中心節(jié)點(diǎn)和外圍節(jié)點(diǎn)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,采用兩種不同的檢索方法,即對(duì)于聯(lián)通中心節(jié)點(diǎn)的核心鏈路,采用基于Chord環(huán)的核心鏈路知識(shí)發(fā)現(xiàn)策略,對(duì)于大量的外圍鏈路,采用基于洪泛法的外圍鏈路知識(shí)發(fā)現(xiàn)策略。最后綜合前述知識(shí),提出了一種基于柔性元件的SPF樹(shù)故障診斷服務(wù)方法,SPF樹(shù)是由基于迭代算法的柔性元件生成的虛數(shù)枝構(gòu)成,故障查找時(shí)只展開(kāi)部分樹(shù)枝,SPF樹(shù)表達(dá)直觀形象、對(duì)新知識(shí)具有自主學(xué)習(xí)能力。 基于某滾齒機(jī)生產(chǎn)企業(yè)的實(shí)際需求,結(jié)合文中提出的故障診斷模式、知識(shí)處理技術(shù)和網(wǎng)格服務(wù)技術(shù),開(kāi)發(fā)一種面向服務(wù)的滾齒機(jī)故障診斷網(wǎng)格原型系統(tǒng),并對(duì)其應(yīng)用案例進(jìn)行分析。
【學(xué)位授予單位】:重慶大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【學(xué)位授予年份】:2011
【分類(lèi)號(hào)】:TH165.3

【引證文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):2592474

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