發(fā)布時(shí)間：2019-06-17 13:14

【摘要】：石化行業(yè)是我國(guó)的支柱產(chǎn)業(yè),在我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展中起著舉足輕重的作用,但同時(shí)石化行業(yè)又是一個(gè)高風(fēng)險(xiǎn)的行業(yè),有著自己的行業(yè)特點(diǎn),在當(dāng)今社會(huì)各行各業(yè)密切聯(lián)系的背景下,許多行業(yè)的生產(chǎn)運(yùn)行都有賴于石化行業(yè)的產(chǎn)品,一旦作為支柱行業(yè)的石化行業(yè)出現(xiàn)問題,與之相關(guān)的行業(yè)和下游產(chǎn)業(yè)必然會(huì)受到嚴(yán)重影響,因此采用合理的監(jiān)測(cè)技術(shù)保證石化機(jī)械設(shè)備安、穩(wěn)、長(zhǎng)、滿、優(yōu)的運(yùn)行是十分必要的,也是當(dāng)前迫切需要解決的問題。本文采用的油液監(jiān)測(cè)技術(shù)是利用光學(xué)、電學(xué)、磁學(xué)等技術(shù)手段,對(duì)采集到的設(shè)備潤(rùn)滑油樣品的理化指標(biāo),所攜帶磨粒和外界污染物顆粒等進(jìn)行分析和監(jiān)測(cè),從而獲得設(shè)備的潤(rùn)滑狀態(tài)和磨粒信息,同時(shí)可以定性和定量的描述設(shè)備的磨損狀態(tài),評(píng)價(jià)設(shè)備工況,并可以據(jù)此確定故障部位、原因和類型,預(yù)測(cè)故障。而這一切均可以在設(shè)備正常運(yùn)行的情況下實(shí)現(xiàn),對(duì)保證設(shè)備長(zhǎng)周期連續(xù)安全工作有著十分重要的意義。本文針對(duì)所研究的對(duì)象的運(yùn)行特點(diǎn)和常見的故障特征,對(duì)現(xiàn)有的監(jiān)測(cè)流程進(jìn)行了改進(jìn)。通過對(duì)各項(xiàng)油液監(jiān)測(cè)技術(shù)對(duì)比后,確立了以鐵譜分析技術(shù)為核心,輔之以常規(guī)理化分析和原子光譜分析技術(shù)的監(jiān)測(cè)方案,并為長(zhǎng)期監(jiān)測(cè)和突發(fā)性監(jiān)測(cè)設(shè)計(jì)了不同的監(jiān)測(cè)流程,使監(jiān)測(cè)結(jié)果在滿足可靠性的前提下,盡可能的減少監(jiān)測(cè)步驟,提高其時(shí)效性,避免造成人力物力的大量浪費(fèi)和可能因?yàn)榱鞒踢^于復(fù)雜造成監(jiān)測(cè)結(jié)論延誤的問題。并在對(duì)磨粒正確識(shí)別的基礎(chǔ)上對(duì)定量分析采用趨勢(shì)分析法,進(jìn)行數(shù)據(jù)樣本回歸統(tǒng)計(jì),利用統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法建立判斷標(biāo)準(zhǔn),對(duì)定性分析則采用灰色關(guān)聯(lián)度分析法,利用權(quán)重和關(guān)聯(lián)系數(shù)將磨粒的尺寸、數(shù)量和形貌特征顯著程度三個(gè)參數(shù)與設(shè)備狀態(tài)聯(lián)系起來,實(shí)現(xiàn)磨粒的自動(dòng)分析,以達(dá)到節(jié)約人力成本,提高監(jiān)測(cè)速度,排除監(jiān)測(cè)人員主觀性的目的,經(jīng)實(shí)踐檢驗(yàn)后,與實(shí)際情況完全符合,取得了良好的效果。
[Abstract]:Petrochemical industry is the pillar industry of our country, which plays an important role in the development of our national economy, but at the same time, petrochemical industry is also a high-risk industry, which has its own industry characteristics. Under the background of the close relationship between various industries in today's society, the production and operation of many industries depend on the products of petrochemical industry, once there are problems in the petrochemical industry as a pillar industry. The related industries and downstream industries are bound to be seriously affected, so it is very necessary to adopt reasonable monitoring technology to ensure the safe, stable, long, full and excellent operation of petrochemical machinery and equipment, and it is also an urgent problem to be solved at present. The oil monitoring technology used in this paper uses optical, electrical, magnetic and other technical means to analyze and monitor the physical and chemical indexes of the collected equipment lubricating oil samples, the abrasive particles and external pollutant particles, so as to obtain the lubrication state and abrasive particle information of the equipment. At the same time, the wear state of the equipment can be described qualitatively and quantitatively, the equipment working conditions can be evaluated, and the fault location, cause and type can be determined. Predict the failure. All of this can be realized under the condition of normal operation of the equipment, which is of great significance to ensure the continuous and safe work of the equipment for a long period of time. In this paper, the existing monitoring flow is improved according to the running characteristics and common fault characteristics of the studied objects. Through the comparison of various oil monitoring technologies, the monitoring scheme with ferrography analysis technology as the core, supplemented by conventional physical and chemical analysis and atomic spectrum analysis technology is established, and different monitoring processes are designed for long-term monitoring and sudden monitoring, so that the monitoring results can be reduced as much as possible and their timeliness can be improved as much as possible under the premise of satisfying reliability. Avoid massive waste of human and material resources and delays in monitoring conclusions that may be caused by excessive complexity of the process. On the basis of correct identification of abrasive particles, the trend analysis method is used for quantitative analysis, the data sample regression statistics is carried out, the judgment standard is established by statistical method, and the grey correlation degree analysis method is used for qualitative analysis. The three parameters of abrasive size, quantity and morphology are connected with the equipment state by using weight and correlation coefficient, so as to realize the automatic analysis of abrasive particles in order to save the labor cost. After practical test, the purpose of improving the monitoring speed and excluding the subjectivity of the monitoring personnel is in good agreement with the actual situation, and good results have been obtained.
【學(xué)位授予單位】：太原理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類號(hào)】：TH165.3

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本文編號(hào)：2501015