【摘要】：往復(fù)壓縮機(jī)作為流程工業(yè)應(yīng)用廣泛的一類關(guān)鍵設(shè)備，一旦發(fā)生故障將對(duì)生產(chǎn)造成嚴(yán)重影響，因而對(duì)其故障診斷就顯得尤為重要�，F(xiàn)如今對(duì)設(shè)備的故障診斷逐步發(fā)展為基于人工智能的專家系統(tǒng)診斷階段，促使對(duì)往復(fù)壓縮機(jī)故障診斷專家系統(tǒng)的研究也都有了深入的發(fā)展�；诎咐评硎侨斯ぶ悄茴I(lǐng)域中新興的一種高效的問題求解方法，在故障診斷領(lǐng)域是采用近似于專家診斷故障的思維模型的而建立故障診斷專家系統(tǒng)的方法，將此方法應(yīng)用于往復(fù)壓縮機(jī)故障診斷專家系統(tǒng)，對(duì)提高往復(fù)壓縮機(jī)的使用率、減少事故發(fā)生、降低維修費(fèi)用有著非常重要的意義。 本文結(jié)合往復(fù)壓縮機(jī)的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，，工作原理以及各種故障機(jī)理，研究了基于案例推理技術(shù)應(yīng)用于往復(fù)壓縮機(jī)故障診斷專家系統(tǒng)的若干關(guān)鍵技術(shù)問題：應(yīng)用面向?qū)ο笾R(shí)表示案例知識(shí)，建立具有層次結(jié)構(gòu)的案例庫(kù)；對(duì)案例分層組織及索引，采用了改進(jìn)的層次分析法—三標(biāo)度層次分析法進(jìn)行權(quán)重計(jì)算方法；采用優(yōu)化的K-近鄰加權(quán)相似度計(jì)算方法進(jìn)行推理，為了將基于規(guī)則推理與基于案例推理的專家系統(tǒng)相互融合，研究了兩者融合機(jī)制及案例轉(zhuǎn)化為規(guī)則的方法。 最后基于知識(shí)表示和推理技術(shù)的研究成果，設(shè)計(jì)了基于案例推理的往復(fù)壓縮機(jī)故障診斷專家系統(tǒng)的功能結(jié)構(gòu)和診斷流程，開發(fā)實(shí)現(xiàn)了專家系統(tǒng)。
[Abstract]:Reciprocating compressor, as a kind of key equipment widely used in process industry, will have a serious impact on production in case of failure, so it is very important to diagnose the fault of reciprocating compressor. Nowadays, the fault diagnosis of equipment is gradually developed into the diagnosis stage of expert system based on artificial intelligence, which makes the research on fault diagnosis expert system of reciprocating compressor also have in-depth development. Case-based reasoning (CBR) is a new and efficient problem solving method in the field of artificial intelligence. In the field of fault diagnosis, a fault diagnosis expert system is established by adopting a thinking model similar to that of expert diagnosis. The application of this method to the fault diagnosis expert system of reciprocating compressors is of great significance for increasing the utilization rate of reciprocating compressors, reducing the occurrence of accidents and reducing the maintenance costs. In this paper, combined with the structure characteristics, working principle and various fault mechanism of reciprocating compressor, Several key technical problems of case-based reasoning (CBR) applied to fault diagnosis expert system of reciprocating compressor are studied in this paper: applying object-oriented knowledge to represent case knowledge and establishing case base with hierarchical structure; For the hierarchical organization and index of the case, the improved analytic hierarchy process-three-scale analytic hierarchy process is used to calculate the weight. In order to integrate the rule-based reasoning and the case-based reasoning expert system, the fusion mechanism and the method of case-based transformation into rules are studied in order to integrate the rule-based reasoning and case-based expert system by using the optimized K-nearest neighbor weighted similarity calculation method. Finally, based on the research results of knowledge representation and reasoning technology, the functional structure and diagnosis flow of the fault diagnosis expert system for reciprocating compressor based on case-based reasoning are designed, and the expert system is developed and implemented.
【學(xué)位授予單位】：北京化工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類號(hào)】：TH452;TH165.3

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2447881