【摘要】：針對(duì)調(diào)節(jié)閥物理模型存在嚴(yán)重的非線(xiàn)性、時(shí)變性及參數(shù)不確定性的問(wèn)題,提出了一種基于最小二乘支持向量機(jī)(Least Squares Support Vector Machine,LS-SVM)的調(diào)節(jié)閥流量及壓力預(yù)測(cè)模型。根據(jù)調(diào)節(jié)閥的物理模型,分析了能夠表征調(diào)節(jié)閥運(yùn)行狀態(tài)的相關(guān)參數(shù),主要有閥前壓力、閥后壓力、開(kāi)度、流量、負(fù)載壓力、溫度等;設(shè)計(jì)了調(diào)節(jié)閥數(shù)據(jù)采集實(shí)驗(yàn)系統(tǒng),通過(guò)全排列組合試驗(yàn)分別確定了流量和壓力預(yù)測(cè)時(shí)LS-SVM模型的最佳輸入特征向量。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,模型能夠以較理想的精度預(yù)測(cè)流量及壓力的輸出,可為調(diào)節(jié)閥自動(dòng)控制或故障診斷系統(tǒng)的設(shè)計(jì)提供指導(dǎo)。
[Abstract]:In order to solve the problem of serious non-linearity, time-varying and parameter uncertainty in the physical model of the regulating valve, a flow and pressure prediction model of the control valve based on the least-square support vector machine (LS-SVM) is proposed. According to the physical model of the regulating valve, the relevant parameters, including the front pressure of the valve, the pressure of the valve, the opening degree, the flow rate, the load pressure, the temperature, etc., are analyzed, and the data acquisition and experimental system of the regulating valve is designed. The best input feature vector of LS-SVM model is determined by all permutation and combination test. The experimental results show that the model can predict the output of flow and pressure with the ideal precision, and can provide guidance for the design of the automatic control or fault diagnosis system of the regulating valve.
【作者單位】： 濱州學(xué)院機(jī)電工程系;
【基金】：山東省自然科學(xué)基金(ZR2014EL021) 濱州學(xué)院科研基金(BZXYG1306)
【分類(lèi)號(hào)】：TH134

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本文編號(hào)：2436901