【摘要】：對(duì)于大多機(jī)械設(shè)備,振動(dòng)是一種有害現(xiàn)象,也是導(dǎo)致機(jī)械設(shè)備破壞或失效的直接原因,但對(duì)于振動(dòng)篩而言,振動(dòng)是有利的。通過(guò)振動(dòng)篩可以完成物料的分離、脫水等工作,因此被廣泛運(yùn)用于各個(gè)工業(yè)領(lǐng)域。但因?yàn)檎駝?dòng)篩工作環(huán)境惡劣、時(shí)間長(zhǎng)、強(qiáng)度大,使得振動(dòng)篩容易出現(xiàn)故障,易導(dǎo)致整個(gè)流水線停機(jī),給企業(yè)造成很大的經(jīng)濟(jì)損失。但是目前對(duì)于振動(dòng)篩故障診斷尚未有成熟的理論,因此,對(duì)于振動(dòng)篩故障診斷的研究有著至關(guān)重要的意義和實(shí)用價(jià)值。 在振動(dòng)篩的故障診斷中,本文主要針對(duì)故障信號(hào)難以提取的問(wèn)題進(jìn)行研究。由于振動(dòng)篩自身的沖擊和振動(dòng)比較大,使得故障信號(hào)經(jīng)常被淹沒(méi),所以需要很好的提取故障信號(hào)。在振動(dòng)篩運(yùn)行中,發(fā)生的故障類(lèi)型有很多,本文以滾動(dòng)軸承故障為例,提取出故障信號(hào),從而進(jìn)行故障識(shí)別。本文分別對(duì)軸承正常時(shí)和發(fā)生故障時(shí)的振動(dòng)篩的振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行分析,使用MATLAB和ORIGIN軟件對(duì)信號(hào)進(jìn)行仿真,通過(guò)觀察信號(hào)的特征,主要使用包絡(luò)分析方法對(duì)信號(hào)進(jìn)行處理,提取出故障信號(hào),得到軸承的故障特征,從而識(shí)別出故障類(lèi)型。通過(guò)包絡(luò)分析對(duì)實(shí)際信號(hào)的分析和處理,取得了很好的效果,解決了振動(dòng)篩故障信號(hào)難以提取的問(wèn)題。 本文在分析旋轉(zhuǎn)機(jī)械滾動(dòng)軸承的頻譜特征的基礎(chǔ)上,對(duì)振動(dòng)篩自身結(jié)構(gòu)特點(diǎn)進(jìn)行分析,從而得到了振動(dòng)篩軸承的故障頻譜特征,發(fā)現(xiàn)其故障頻譜特征相對(duì)旋轉(zhuǎn)機(jī)械發(fā)生了變化,其外圈頻譜存在調(diào)制,而內(nèi)圈不存在調(diào)制,恰恰與旋轉(zhuǎn)機(jī)械相反。這一點(diǎn)新發(fā)現(xiàn)對(duì)于振動(dòng)篩軸承的故障診斷提供了理論支持和依據(jù)。 因?yàn)檎駝?dòng)篩的使用壽命與其運(yùn)動(dòng)特性有關(guān),異常振動(dòng)容易使篩體結(jié)構(gòu)產(chǎn)生損傷從而影響它的使用壽命。故本文還對(duì)振動(dòng)篩的運(yùn)動(dòng)特性進(jìn)行分析和研究,利用ANSYS建立振動(dòng)篩實(shí)體模型,通過(guò)模態(tài)分析與諧響應(yīng)分析,得到了振動(dòng)篩的各階模態(tài)頻率值及振型特點(diǎn),研究了振動(dòng)篩在各種頻率偏心力的影響下結(jié)構(gòu)所表現(xiàn)出的振動(dòng)狀態(tài)及應(yīng)力集中區(qū)域,通過(guò)動(dòng)力學(xué)分析的結(jié)果對(duì)結(jié)構(gòu)損傷提供了輔助性幫助。
[Abstract]:For most mechanical equipment, vibration is a harmful phenomenon and a direct cause of mechanical equipment failure or failure, but vibration is advantageous to vibrating screen. The material separation and dehydration can be accomplished by vibrating screen, so it is widely used in various industrial fields. However, because of the bad working environment, long time and high intensity, the vibrating screen is prone to malfunction, which easily leads to the shutdown of the whole assembly line and causes a great economic loss to the enterprise. However, there is no mature theory for the fault diagnosis of vibrating screen, so it is of great significance and practical value to study the fault diagnosis of vibrating screen. In the fault diagnosis of vibrating screen, this paper mainly focuses on the problem that the fault signal is difficult to extract. Because the vibration and shock of the vibrating screen are large, the fault signal is often submerged, so it is necessary to extract the fault signal well. In the operation of vibrating screen, there are many kinds of faults. In this paper, the fault signal of rolling bearing is extracted for fault identification. In this paper, the vibration signal of the vibrating screen is analyzed when the bearing is normal and the fault occurs. The signal is simulated by MATLAB and ORIGIN software. By observing the characteristics of the signal, the envelope analysis method is mainly used to process the signal. The fault signals are extracted and the bearing fault characteristics are obtained, and the fault types are identified. Through the analysis and processing of the actual signal by envelope analysis, good results have been obtained, and the problem that the fault signal of vibrating screen is difficult to be extracted has been solved. Based on the analysis of the frequency spectrum characteristics of rolling bearings of rotary machinery, the structural characteristics of vibrating screen are analyzed, and the fault spectrum characteristics of vibrating screen bearings are obtained, and it is found that the fault spectrum characteristics of vibrating screen bearings have changed relative to the rotating machinery. The frequency spectrum of the outer loop is modulated, but the inner ring is not modulated, which is exactly opposite to the rotating machinery. This new discovery provides theoretical support and basis for fault diagnosis of vibrating screen bearings. Because the service life of the vibrating screen is related to its motion characteristics, abnormal vibration can easily cause damage to the structure of the screen and thus affect its service life. Therefore, the motion characteristics of vibrating screen are analyzed and studied in this paper. The solid model of vibrating screen is established by using ANSYS. Through modal analysis and harmonic response analysis, the modal frequency values and modal characteristics of vibration screen are obtained. The vibration state and stress concentration area of the vibrating screen under the influence of various frequency eccentricity forces are studied. The results of dynamic analysis provide auxiliary help to the damage of the structure.
【學(xué)位授予單位】：西安建筑科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2011
【分類(lèi)號(hào)】：TH237.6;TH165.3

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 陳明津;;機(jī)動(dòng)車(chē)常見(jiàn)故障總結(jié)及對(duì)策[J];科技致富向?qū)?2011年24期

2 李英杰;;電動(dòng)機(jī)常見(jiàn)故障的診斷和排除[J];科技致富向?qū)?2011年24期

3 朱莉;;氧傳感器在故障診斷中的作用探討[J];科技致富向?qū)?2011年21期

4 肖翔;;支持向量機(jī)在變壓器故障診斷中的應(yīng)用[J];科技資訊;2011年15期

5 郭玉鵬;時(shí)和平;巢蕾;;通信裝備故障診斷貝葉斯網(wǎng)絡(luò)[J];兵工自動(dòng)化;2011年07期

6 喻步賢;;數(shù)控磨床電主軸常見(jiàn)故障診斷與分析[J];機(jī)床與液壓;2011年12期

7 魏亦東;;淺談變電設(shè)備試行狀態(tài)的檢修[J];科技促進(jìn)發(fā)展(應(yīng)用版);2010年08期

8 王思臣;于潞;劉水;周洪霞;;自動(dòng)測(cè)試技術(shù)在故障診斷中的應(yīng)用綜述[J];科技信息;2011年17期

9 史麗萍;時(shí)培磊;常偉;高月奎;;煤礦繼電保護(hù)專(zhuān)家系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)[J];煤礦安全;2011年08期

10 張海南;胡學(xué)雄;;振動(dòng)分析技術(shù)在軋輥磨床故障判斷中的應(yīng)用[J];中國(guó)設(shè)備工程;2011年08期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 劉仁德;胡申輝;徐家倬;;磨煤機(jī)的故障診斷[A];第十屆全國(guó)設(shè)備監(jiān)測(cè)與診斷技術(shù)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2000年

2 戴樂(lè)云;李建康;;振動(dòng)信號(hào)時(shí)間序列建模在故障診斷中的應(yīng)用[A];振動(dòng)工程學(xué)報(bào)（工程應(yīng)用專(zhuān)輯）[C];2001年

3 李曉棟;胡清華;;汽輪機(jī)故障診斷文本支持系統(tǒng)的研究與建立[A];2004電站自動(dòng)化信息化學(xué)術(shù)技術(shù)交流會(huì)議論文集[C];2004年

4 王航;于歆杰;;遺傳算法在故障診斷中應(yīng)用的新方法[A];2005年中國(guó)智能自動(dòng)化會(huì)議論文集[C];2005年

5 單鴻鵬;關(guān)月紅;;頻譜分析技術(shù)在滾動(dòng)軸承故障診斷中的應(yīng)用[A];設(shè)備監(jiān)測(cè)與診斷技術(shù)及其應(yīng)用——第十二屆全國(guó)設(shè)備監(jiān)測(cè)與診斷學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2005年

6 張珍;韓厚德;陳寶忠;;基于衛(wèi)星通信的船舶冷藏集裝箱遠(yuǎn)程故障診斷系統(tǒng)[A];制冷空調(diào)新技術(shù)進(jìn)展——第四屆全國(guó)制冷空調(diào)新技術(shù)研討會(huì)論文集[C];2006年

7 衛(wèi)紅梅;段滋華;;高速回轉(zhuǎn)軸油膜振蕩故障診斷分析[A];2006年石油和化工行業(yè)節(jié)能技術(shù)研討會(huì)會(huì)議論文集[C];2006年

8 陽(yáng)能軍;湯偉;龍憲海;雷濤;;EMD及其在聲發(fā)射檢測(cè)中的應(yīng)用研究[A];2008年全國(guó)振動(dòng)工程及應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議暨第十一屆全國(guó)設(shè)備故障診斷學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2008年

9 蔡勇;王曉武;潘衛(wèi)明;;基于瞬時(shí)轉(zhuǎn)速的斯特林發(fā)動(dòng)機(jī)循環(huán)系統(tǒng)故障診斷研究[A];2008年全國(guó)振動(dòng)工程及應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議暨第十一屆全國(guó)設(shè)備故障診斷學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2008年

10 黃忠民;;電噴發(fā)動(dòng)機(jī)非正常熄火的故障診斷分析[A];全國(guó)城市公路學(xué)會(huì)第十四屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2005年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前10條

1 李春成，查道軍;汽車(chē)驅(qū)動(dòng)橋故障診斷口訣[N];中國(guó)汽車(chē)報(bào);2002年

2 王斌;電腦的日常維護(hù)與故障診斷[N];中國(guó)老年報(bào);2001年

3 王梅霞;萊鋼快速推進(jìn)設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷工作全面啟動(dòng)[N];世界金屬導(dǎo)報(bào);2007年

4 陳全東;BGF11-600型干式復(fù)合故障診斷[N];中國(guó)包裝報(bào);2003年

5 湖南 朱晶澤;多媒體音箱故障診斷經(jīng)驗(yàn)談[N];電腦報(bào);2001年

6 武漢科技學(xué)院紡織服裝學(xué)院 林子務(wù);故障診斷中的數(shù)學(xué)概念[N];中國(guó)紡織報(bào);2004年

7 黃安華;液壓制動(dòng)系統(tǒng)的故障診斷[N];中國(guó)汽車(chē)報(bào);2002年

8 周傳勇 杜慧;濟(jì)鋼設(shè)備點(diǎn)檢與故障診斷管理系統(tǒng)上線運(yùn)行[N];中國(guó)冶金報(bào);2008年

9 李萍;濟(jì)鋼EAM離線網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)檢和故障診斷管理系統(tǒng)開(kāi)發(fā)應(yīng)用[N];世界金屬導(dǎo)報(bào);2007年

10 胡榮山 馬巍;上海海大一課題列入國(guó)家“863”計(jì)劃[N];中國(guó)船舶報(bào);2007年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 宋其江;基于有向圖模型的故障診斷方法研究及其在航天中的應(yīng)用[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2010年

2 陳非;基于過(guò)程信息融合的旋轉(zhuǎn)機(jī)械信息（火用）故障診斷研究[D];華中科技大學(xué);2010年

3 馮志鵬;計(jì)算智能在機(jī)械設(shè)備故障診斷中的應(yīng)用研究[D];大連理工大學(xué);2003年

4 何小斌;基于統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的自適應(yīng)過(guò)程監(jiān)控與故障診斷[D];上海交通大學(xué);2009年

5 宋凱;基于PLS的統(tǒng)計(jì)質(zhì)量監(jiān)控研究與應(yīng)用[D];浙江大學(xué);2005年

6 李敏;復(fù)雜機(jī)械基于數(shù)據(jù)的建模與故障診斷[D];太原理工大學(xué);2010年

7 魯峰;航空發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷的融合技術(shù)研究[D];南京航空航天大學(xué);2009年

8 蔣斌;機(jī)電系統(tǒng)故障診斷的理論與應(yīng)用研究[D];浙江大學(xué);2002年

9 盛晨興;挖泥船動(dòng)力機(jī)械遠(yuǎn)程診斷系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究[D];武漢理工大學(xué);2009年

10 曹龍漢;柴油機(jī)智能化故障診斷技術(shù)研究[D];重慶大學(xué);2001年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 王明秀;大型汽輪發(fā)電機(jī)故障診斷專(zhuān)家系統(tǒng)診斷處理子系統(tǒng)的研究[D];華北電力大學(xué);2001年

2 劉峰;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水輪發(fā)電機(jī)組振動(dòng)故障診斷專(zhuān)家系統(tǒng)的研究[D];西安理工大學(xué);2003年

3 許東;地空導(dǎo)彈混合智能故障診斷專(zhuān)家系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];西北工業(yè)大學(xué);2002年

4 石金彥;基于規(guī)則的數(shù)據(jù)挖掘方法在故障診斷中的應(yīng)用[D];鄭州大學(xué);2003年

5 周春健;基于小波變換的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷[D];南京航空航天大學(xué);2004年

6 陳潔;基于Web的遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)與故障診斷系統(tǒng)研究[D];武漢科技大學(xué);2004年

7 辛惠娟;汽車(chē)發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷專(zhuān)家系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)研究[D];華北電力大學(xué)（河北）;2004年

8 劉滿國(guó);基于小波的導(dǎo)彈測(cè)試信號(hào)處理與故障診斷[D];西北工業(yè)大學(xué);2005年

9 朱勝利;關(guān)于獨(dú)山子煉油廠進(jìn)料泵的故障診斷[D];新疆大學(xué);2002年

10 李曉彬;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程結(jié)構(gòu)在線監(jiān)測(cè)與故障診斷研究[D];武漢理工大學(xué);2002年

，

本文編號(hào)：2212325