【摘要】：基于知識處理的智能故障診斷方法是當前故障診斷研究的熱點。其關鍵在于智能診斷領域的知識表示以及知識推理上,即知識庫的構建和推理機的運用�，F如今的知識表示、知識處理方法在診斷領域都表現出一定的不足之處,如邏輯表示法、產生式表示法雖然知識的推理能力較強,但是對于結構復雜、故障關聯性、交錯性較強的故障領域,則呈現出表示能力不足的缺陷�；诰W絡的知識表示方法具有很強的知識知識表示能力,但推理的復雜度比較高,難以在合理時間內給出診斷答案,同時這些方法在處理蘊含性知識以及在檢測經驗性知識的邏輯正確性上面都不能很好的滿足要求。 針對現有的知識表示、知識處理方法在故障診斷領域的不足以及描述邏輯在知識表示、知識處理上所呈現出表達能力強、推理復雜度低的特性,本文將描述邏輯應用于故障診斷領域提出了基于描述邏輯的智能故障診斷方法,課題的應用背景為電梯系統(tǒng)的故障診斷。本論文的主要工作如下： 1)詳細分析了故障診斷領域中各種知識獲取、知識表示以及推理方法的優(yōu)缺點針對性地提出了基于描述邏輯的智能故障診斷方法； 2)運用描述邏輯來表示故障領域知識、構建知識庫、并進行推理； 3)針對電梯系統(tǒng)領域,構建了基于描述邏輯的電梯故障知識庫并進行推理實現； 4)設計實現了電梯故障診斷及安全評價系統(tǒng)軟件。 本文將描述邏輯理論應用于故障診斷,利用分層分類方法構建知識庫并進行推理,針對地處理了知識結構復雜、表現形式多樣交錯性強的故障問題,在推理過程中很好地利用了領域蘊含知識,知識庫利用率高、系統(tǒng)診斷速度快,在知識表示能力和推理復雜度二者之間取得了很好的折中。最后開發(fā)實現了電梯故障診斷及安全評價系統(tǒng),具有實際的應用推廣價值。
[Abstract]:Intelligent fault diagnosis based on knowledge processing is a hot topic in fault diagnosis. The key lies in the knowledge representation and knowledge reasoning in the field of intelligent diagnosis, that is, the construction of knowledge base and the application of inference machine. Nowadays, knowledge representation and knowledge processing methods have some shortcomings in the field of diagnosis, such as logical representation, production representation, although the reasoning ability of knowledge is strong, but the structure is complex, and the fault is related to each other. The fault areas with strong interlacing have the defect of insufficient expression ability. The knowledge representation method based on network has strong knowledge representation ability, but the complexity of reasoning is high, so it is difficult to give the diagnosis answer in a reasonable time. At the same time, these methods can not meet the requirements in dealing with implied knowledge and detecting the logical correctness of empirical knowledge. In view of the shortcomings of existing knowledge representation, knowledge processing methods in fault diagnosis and description logic in knowledge representation, knowledge processing has the characteristics of strong expressive ability and low reasoning complexity. In this paper, an intelligent fault diagnosis method based on description logic is proposed in the field of fault diagnosis. The application background of this paper is the fault diagnosis of elevator system. The main work of this paper is as follows: 1) the knowledge acquisition, knowledge representation and reasoning methods in the field of fault diagnosis are analyzed in detail, and the intelligent fault diagnosis method based on description logic is put forward. 2) use description logic to express fault domain knowledge, construct knowledge base, and infer; 3) construct elevator fault knowledge base based on description logic and realize reasoning for elevator system domain; 4) the software of elevator fault diagnosis and safety evaluation system is designed and implemented. In this paper, the description logic theory is applied to fault diagnosis, the knowledge base is constructed by hierarchical classification method and reasoning is carried out, and the problems of complex knowledge structure and strong interleaving in various forms are dealt with in this paper. In the process of reasoning, it makes good use of the knowledge contained in the domain, has a high utilization rate of knowledge base, and makes a good compromise between the ability of knowledge representation and the complexity of reasoning. Finally, the elevator fault diagnosis and safety evaluation system is developed, which has practical application value.
【學位授予單位】：西安工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2012
【分類號】：TH165.3

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本文編號：2191754