【摘要】：為了有效提取含噪機械故障信號中的故障特征信息,研究了一種基于小波半軟閾值消噪的盲源分離方法。利用小波半軟閾值對故障信號進行消噪處理;采用聯(lián)合近似對角化算法對信號進行盲源分離;考慮在噪聲干擾下預(yù)消噪常常不足以消除全部噪聲,因此在盲源分離后再進行適當(dāng)?shù)南胩幚?以提高其分離性能。實驗驗證了所提出方法的有效性和可行性。
[Abstract]:In order to extract fault feature information from noisy mechanical fault signal, a blind source separation method based on wavelet semi-soft threshold de-noising is studied. The wavelet semi-soft threshold is used to de-noise the fault signal, the joint approximate diagonalization algorithm is used to separate the signal from the blind source, and the pre-de-noising is often not enough to eliminate all the noise under the noise interference. In order to improve the separation performance, a proper de-noising process is carried out after blind source separation. The experimental results show that the proposed method is effective and feasible.
【作者單位】： 河北省測試計量技術(shù)及儀器重點實驗室(燕山大學(xué));國家冷軋板帶裝備及工藝工程技術(shù)研究中心;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(51575472) 河北省自然科學(xué)基金資助項目(E2015203356) 河北省高等學(xué)�？茖W(xué)研究計劃資助重點項目(ZD2015049) 河北省留學(xué)人員科技活動擇優(yōu)資助項目(C2015005020)
【分類號】：TH17

【參考文獻】

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1 趙學(xué)智;葉邦彥;陳統(tǒng)堅;;基于小波—奇異值分解差分譜的弱故障特征提取方法[J];機械工程學(xué)報;2012年07期

【共引文獻】

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1 張文斌;;基于順序形態(tài)濾波與奇異熵的齒輪故障特征提取方法[J];制造業(yè)自動化;2013年23期

2 孟智慧;王昌;;聯(lián)合SVD在滾動軸承復(fù)合故障診斷中的應(yīng)用[J];制造業(yè)自動化;2013年21期

3 朱杰平;張永祥;王孝霖;張帥;;基于EMD分解和相關(guān)峭度的滾動軸承故障診斷方法研究[J];武漢理工大學(xué)學(xué)報(交通科學(xué)與工程版);2014年02期

4 王志武;孫虎兒;劉維雄;;基于局部均值分解和奇異值差分譜的滾動軸承故障診斷研究[J];機械科學(xué)與技術(shù);2014年09期

5 張文斌;;奇異值能量差分譜在信號降噪中的應(yīng)用[J];工礦自動化;2014年10期

6 耿宇斌;趙學(xué)智;;基于Morlet小波變換與SVD的故障特征提取[J];華南理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2014年07期

7 王余奎;李洪儒;許葆華;;基于EEMD-增強因子自適應(yīng)的液壓泵微弱故障特征提取[J];機床與液壓;2014年19期

8 王新晴;李艷峰;朱會杰;;基于奇異值分解的液壓缸動態(tài)特性分析新方法[J];解放軍理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2015年01期

9 唐貴基;鄧飛躍;何玉靈;;基于自適應(yīng)多尺度自互補Top-Hat變換的軸承故障增強檢測[J];機械工程學(xué)報;2015年19期

10 胥永剛;孟志鵬;陸明;付勝;;雙樹復(fù)小波和奇異差分譜在滾動軸承故障診斷中的應(yīng)用[J];振動工程學(xué)報;2013年06期

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2 王志武;強噪聲背景下機械故障微弱信號特征提取方法研究[D];中北大學(xué);2014年

3 楊智剛;3D組態(tài)技術(shù)在舞臺車臺控制系統(tǒng)中的研究與應(yīng)用[D];蘭州理工大學(xué);2014年

4 郭海東;航空發(fā)動機多混疊微弱振動信號的識別與分離方法研究[D];南京航空航天大學(xué);2013年

5 孟志鵬;基于雙樹復(fù)小波的機電設(shè)備故障診斷方法及應(yīng)用[D];北京工業(yè)大學(xué);2014年

6 馮軍;氣固兩相流參數(shù)檢測算法研究[D];武漢理工大學(xué);2014年

7 耿宇斌;基于Morlet小波與SVD的旋轉(zhuǎn)機械故障特征提取算法研究[D];華南理工大學(xué);2015年

【二級參考文獻】

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1 趙學(xué)智;葉邦彥;陳統(tǒng)堅;;大型矩陣奇異值分解的多次分割雙向收縮QR算法[J];華南理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2010年01期

2 趙學(xué)智,陳統(tǒng)堅,葉邦彥,彭永紅;內(nèi)積型和卷積型小波變換對信號處理效果的研究[J];機械工程學(xué)報;2004年03期

3 趙學(xué)智;葉邦彥;陳統(tǒng)堅;;奇異值差分譜理論及其在車床主軸箱故障診斷中的應(yīng)用[J];機械工程學(xué)報;2010年01期

4 LUO Ming-Je;;APPLICATION OF WAVELET TRANSFORM ON DIAGNOSIS AND PREDICTION OF MILLING CHATTER[J];Chinese Journal of Mechanical Engineering;2007年03期

5 趙學(xué)智;葉邦彥;陳統(tǒng)堅;;無顯式表達小波在不同尺度下的離散生成算法及幅頻特性[J];振動工程學(xué)報;2011年05期

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2 秦國軍;莫芙蓉;;滾動軸承含噪聲諧波信號的欠確定盲源分離方法研究[J];國防科技大學(xué)學(xué)報;2006年01期

3 周曉峰;楊世錫;甘春標(biāo);;相關(guān)機械振源的盲源分離方法[J];振動與沖擊;2012年14期

4 趙燕斌;邱天爽;金濤;;一種基于波束形成理論的盲源分離方法[J];航天醫(yī)學(xué)與醫(yī)學(xué)工程;2010年03期

5 周yN;賈朝文;楊光;;基于滑窗遞歸廣義特征分解的盲源分離方法[J];電子信息對抗技術(shù);2011年01期

6 宋曉萍;廖明夫;;盲源分離方法在旋轉(zhuǎn)機械故障診斷中的應(yīng)用[J];機械設(shè)計與制造;2006年03期

7 李志農(nóng);劉衛(wèi)兵;易小兵;;基于局域均值分解的機械故障欠定盲源分離方法研究[J];機械工程學(xué)報;2011年07期

8 孫科學(xué);成謝鋒;;一種心音信號盲源分離方法[J];電子測量與儀器學(xué)報;2012年06期

9 李志寧;孫宜權(quán);張英堂;田昊;范紅波;;發(fā)動機軸承并發(fā)故障信號盲源分離方法研究[J];車用發(fā)動機;2013年05期

10 鄭超;郭奇;郭麗杰;李慧琳;;基于局部特征尺度分解的旋轉(zhuǎn)機械故障欠定盲源分離方法研究[J];燕山大學(xué)學(xué)報;2014年02期

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1 賀升平;吳瑞娜;;基于盲源分離方法的地下振動信號分析[A];2011'中國西部聲學(xué)學(xué)術(shù)交流會論文集[C];2011年

2 錢進;秦志峰;;一種基于二階統(tǒng)計的盲源分離方法[A];2001年全國水聲學(xué)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2001年

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1 王曉燕;盲源分離方法及其在旋轉(zhuǎn)機械故障診斷中的應(yīng)用研究[D];燕山大學(xué);2015年

2 王壘;基于獨立分量分析盲源分離方法的研究[D];蘭州理工大學(xué);2010年

3 張倩;水聲信號盲源分離方法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2013年

4 趙春煜;腦機接口中預(yù)處理和分類算法研究[D];大連理工大學(xué);2011年

5 邢軍陽;基于QPSO和ICA的圖像盲源分離方法的研究[D];鄭州大學(xué);2012年

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本文編號：2174125