本文選題：離散制造業(yè) + 制造執(zhí)行系統(tǒng)��； 參考：《華南理工大學》2011年碩士論文

【摘要】：離散制造業(yè)包括機械加工、裝配,設備制造,汽車,電子,電腦等行業(yè),其生產過程通常被分解為很多加工任務來完成,它與流程型工業(yè)有著顯著的不同。在知識經濟時代的21世紀,作為傳統(tǒng)工業(yè)的離散型制造業(yè)任然是經濟發(fā)展的支柱產業(yè)。但隨著日益激烈的國際競爭,離散制造企業(yè)要想獲得更大的發(fā)展空間,必須要在自身管理,產品質量,價格和交貨期等要素上獲得競爭力。 制造執(zhí)行系統(tǒng)(Manufacturing Execution System,MES),是位于上層計劃管理系統(tǒng)與底層工業(yè)控制系統(tǒng)之間的面向車間生產管理的信息系統(tǒng),它作為制造企業(yè)生產管理行之有效的重要解決手段,已日益在各個生產領域展現出其獨特的優(yōu)勢與價值,并將在更多的領域發(fā)揮其作用。 本文從分析目前制造執(zhí)行系統(tǒng)中存在的問題出發(fā),結合制造執(zhí)行系統(tǒng)的技術發(fā)展趨勢,具體研究了制造執(zhí)行系統(tǒng)的生產調度和監(jiān)控技術,并解決了如下問題: 1)針對離散制造業(yè)MES的需求及發(fā)展趨勢,將其生產調度模塊和監(jiān)控模塊抽出,對其進行了功能分析,并設計了調度和監(jiān)控模塊的功能模型。 2)對傳統(tǒng)粒子群優(yōu)化算法進行改進,增加了解空間的聚類分析,并利用此基于聚類方法的粒子群算法,采用基于工序的編碼方式,對離散制造業(yè)車間調度進行了研究,最后通過仿真軟件進行了實例仿真,驗證了算法較傳統(tǒng)算法可行與優(yōu)化。 3)考慮到車間監(jiān)控的數據實時性要求,利用RFID技術和電子看板技術對車間生產數據進行實時采集和顯示,并在此中,設計了RFID的讀寫模型,電子看板的組態(tài)模型等,為后續(xù)實際開發(fā)奠定基礎。 4)結合車間生產的特點,建立了生產監(jiān)控要素的實時狀態(tài)模型,并據此建立了一系列的車間生產控制模型,解決了傳統(tǒng)靜態(tài)模型對車間生產描述不足的問題,為后續(xù)的開發(fā)奠定了理論基礎。 5)為了很好地結合實際,本研究還開發(fā)出了MES的調度和監(jiān)控模塊,并將兩者進行集成,設計了共享數據庫和一系列的硬件架構,以利離散制造業(yè)車間的生產管理者得到啟示,并進行良好的生產管理。
[Abstract]:Discrete manufacturing industry includes machining, assembly, equipment manufacturing, automobile, electronics, computer and other industries, its production process is usually divided into many processing tasks to complete, it is significantly different from the process industry. In the 21st century in the era of knowledge economy, the discrete manufacturing industry, as a traditional industry, is still the pillar industry of economic development. However, with the increasingly fierce international competition, if discrete manufacturing enterprises want to gain more space for development, they must gain competitiveness in their own management, product quality, price and delivery time and so on. Manufacturing Execution system is an information system for workshop production management, which is located between the upper planning management system and the bottom industrial control system. It is an important solution to the production management of manufacturing enterprises. It has shown its unique advantages and value in various fields of production and will play its role in more fields. Based on the analysis of the problems existing in the manufacturing execution system and the development trend of the manufacturing execution system, this paper studies the production scheduling and monitoring technology of the manufacturing execution system, and solves the following problems: 1) according to the demand and development trend of discrete manufacturing MES, the production scheduling module and monitoring module are drawn out, and the function model of scheduling and monitoring module is designed. 2) improve the traditional particle swarm optimization algorithm, increase the clustering analysis of the understanding space, and use the particle swarm optimization algorithm based on the clustering method to study the job shop scheduling of discrete manufacturing industry by using the coding method based on the process. Finally, the simulation results show that the algorithm is more feasible and optimized than the traditional algorithm. 3) considering the real-time requirement of workshop monitoring data, we use RFID technology and electronic Kanban technology to collect and display the workshop production data in real time. In this paper, the read-write model of RFID and the configuration model of electronic Kanban are designed. Lay the foundation for the subsequent actual development. 4) based on the characteristics of workshop production, the real-time state model of production monitoring elements is established, and a series of workshop production control models are established, which solves the problem of inadequate description of workshop production by traditional static model. It lays a theoretical foundation for further development. 5) in order to combine the practice well, this research also developed the scheduling and monitoring module of MES, and integrated the two modules, designed the shared database and a series of hardware architecture, so as to help the production managers of discrete manufacturing workshop get enlightenment. And good production management.
【學位授予單位】：華南理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2011
【分類號】：TH186;TP18

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