本文選題：離心泵 + 故障診斷��； 參考：《北京化工大學(xué)》2011年碩士論文

【摘要】：離心泵廣泛應(yīng)用于煉化、采油、電力、冶金等行業(yè)中,它運(yùn)行狀態(tài)的好壞,直接影響環(huán)保和生產(chǎn)等安全工作,加強(qiáng)對(duì)其維護(hù)與管理,防止設(shè)備發(fā)生事故,具有十分重要的意義。隨著工業(yè)的發(fā)展,新時(shí)期對(duì)設(shè)備的檢、維修工作提出了更為嚴(yán)格的要求。而專家系統(tǒng)作為人工智能的一個(gè)分支,近些年來(lái)逐漸應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域,產(chǎn)生了專門(mén)針對(duì)機(jī)械設(shè)備的故障診斷專家系統(tǒng),這類(lèi)研究在取得了一定成果的同時(shí)也得到了學(xué)術(shù)界和工程界的高度重視。因此,在現(xiàn)有的故障診斷專家系統(tǒng)研究成果的基礎(chǔ)之上,研制出針對(duì)離心泵的故障診斷專家系統(tǒng)是一項(xiàng)有積極意義的工作。 本文針對(duì)離心泵故障診斷的特點(diǎn),主要做了以下四方面工作： 第一,歸納整理了離心泵的常見(jiàn)故障,通過(guò)對(duì)故障機(jī)理的分析找出故障與故障征兆的對(duì)應(yīng)關(guān)系； 第二,針對(duì)離心泵的故障信號(hào)特點(diǎn),總結(jié)實(shí)現(xiàn)了各種適用于離心泵的特征提取方法。 第三,針對(duì)傳統(tǒng)包絡(luò)解調(diào)算法中載波帶無(wú)法自動(dòng)選擇問(wèn)題,提出了自適應(yīng)最優(yōu)濾波算法； 第四,在前兩項(xiàng)工作的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)適用于離心泵的故障診斷邏輯,將各種故障與故障征兆以規(guī)則的形式進(jìn)行匹配,并將規(guī)則錄入專家系統(tǒng)中,并通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際數(shù)據(jù)對(duì)離心泵專家故障診斷專家系統(tǒng)的診斷效果進(jìn)行了驗(yàn)證。 研究表明,離心泵故障診斷專家系統(tǒng)可以對(duì)離心泵的故障診斷起到指導(dǎo)作用,具有重要的工程實(shí)用價(jià)值和積極的意義
[Abstract]:Centrifugal pump is widely used in the fields of refining, oil production, electric power, metallurgy and so on. It is of great significance to strengthen the maintenance and management of centrifugal pump, which directly affects the safety work such as environmental protection and production, and prevents the accident of equipment. With the development of industry, the inspection and maintenance of equipment are required more strictly in the new period. As a branch of artificial intelligence, expert system has been gradually applied in the field of industrial production in recent years. This kind of research has obtained the certain achievement at the same time also has obtained the academic circles and the engineering circles highly attention. Therefore, it is of great significance to develop a fault diagnosis expert system for centrifugal pumps on the basis of the research results of the existing fault diagnosis expert system. In this paper, according to the characteristics of centrifugal pump fault diagnosis, mainly do the following four aspects of work: First, the common faults of centrifugal pump are summarized and sorted out, and the corresponding relationship between fault and fault symptom is found through the analysis of fault mechanism. Secondly, according to the fault signal characteristics of centrifugal pump, a variety of feature extraction methods suitable for centrifugal pump are summarized and realized. Thirdly, an adaptive optimal filtering algorithm is proposed to solve the problem that the carrier band can not be automatically selected in the traditional envelope demodulation algorithm. Fourthly, on the basis of the first two works, the fault diagnosis logic suitable for centrifugal pump is designed. All kinds of faults and fault symptoms are matched in the form of rules, and the rules are input into the expert system. The diagnosis effect of the expert fault diagnosis expert system of centrifugal pump is verified by the actual data in the field. The research shows that the expert system of centrifugal pump fault diagnosis can play a guiding role in the fault diagnosis of centrifugal pump, and has important practical value and positive significance in engineering.
【學(xué)位授予單位】：北京化工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2011
【分類(lèi)號(hào)】：TH311

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1958371