發(fā)布時間：2018-04-25 16:57

  本文選題：轉子系統 + 振動信號��； 參考：《機械設計與制造》2016年05期

【摘要】：針對傳統閾值處理函數在小波降噪中的不足,在硬閾值、軟閾值處理函數的基礎上,構造了一種改進的閾值處理函數,并介紹了該函數的降噪原理。基于MATLAB平臺,用改進閾值處理函數分別對三種不同類型的仿真信號進行了降噪處理,通過信噪比、均方誤差2個衡量指標,研究不同動態(tài)參數對三種類型信號降噪效果的影響;并根據實測轉子系統振動信號的特點,選擇適當的動態(tài)參數,將該函數應用到振動信號的降噪中。結果表明:改進閾值函數能夠根據信號的不同類型,調節(jié)動態(tài)參數,優(yōu)化閾值的處理,能很好地實現轉子系統振動信號的降噪。
[Abstract]:Aiming at the deficiency of traditional threshold processing function in wavelet denoising, an improved threshold processing function is constructed on the basis of hard threshold and soft threshold processing function, and the noise reduction principle of this function is introduced. Based on the MATLAB platform, three different types of simulated signals are de-noised by using the improved threshold processing function. The effects of different dynamic parameters on the noise reduction of the three types of signals are studied by using SNR and MSE. According to the characteristics of the measured vibration signal of rotor system, the proper dynamic parameters are selected, and the function is applied to the noise reduction of the vibration signal. The results show that the improved threshold function can adjust the dynamic parameters and optimize the processing of the threshold according to the different types of signals, and the noise reduction of the vibration signals of the rotor system can be realized well.
【作者單位】： 太原理工大學電氣與動力工程學院;
【基金】：國家自然科學基金項目資助(51475318)
【分類號】：TH17

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本文編號：1802182