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基于聲發(fā)射技術的起重機低速重載回轉(zhuǎn)機構故障檢測

發(fā)布時間:2018-03-19 06:09

  本文選題:回轉(zhuǎn)機構 切入點:起重機 出處:《河北科技大學》2014年碩士論文 論文類型:學位論文


【摘要】:回轉(zhuǎn)機構是連接起重機底座與上部可動件的關鍵部件,起重機回轉(zhuǎn)機構是起重機的重要組成部分。起重機械回轉(zhuǎn)機構的連接螺栓、滾道與滾動體、齒圈等容易出現(xiàn)故障,,嚴重影響了起重機的工作,甚至發(fā)生事故,引起人員傷亡;剞D(zhuǎn)機構檢測技術的研究對國民經(jīng)濟和保障工作人員的安全具有很大的意義。本文應用聲發(fā)射技術對起重機的回轉(zhuǎn)機構進行檢測,搭建了回轉(zhuǎn)機構檢測系統(tǒng)并做了大量的實驗研究。 搭建了起重機回轉(zhuǎn)機檢測系統(tǒng),整個回轉(zhuǎn)機構檢測系統(tǒng)由起重機模型,聲發(fā)射傳感器,前置放大器,采集卡,計算機和信號處理軟件構成,該系統(tǒng)可模擬起重機各種工況下無缺陷及常見幾種缺陷狀態(tài)運行。另外,對前置放大器和濾波電路進行設計與仿真。 利用實驗平臺,在各種工況(不同載荷、不同轉(zhuǎn)速及不同轉(zhuǎn)向)下,分別對無缺陷回轉(zhuǎn)機構及具有滾柱缺陷、內(nèi)圈滾道缺陷、外圈滾道缺陷的回轉(zhuǎn)機構進行聲發(fā)射檢測,采集了大量實驗數(shù)據(jù),利用參數(shù)分析方法和波形分析方法對數(shù)據(jù)進行分析,獲得了缺陷信號的特征。 對武漢、上海等地的工程現(xiàn)場多臺起重機進行聲發(fā)射檢測,采集大量實際數(shù)據(jù),并利用實驗平臺的研究方法和結果對其進行分析,給出各起重機運行狀態(tài)的檢測結論。
[Abstract]:The rotary mechanism is the key part of connecting the base of the crane with the upper movable parts, and the rotary mechanism of the crane is an important part of the crane. The connecting bolt, the raceway and the rolling body and the gear ring of the rotary mechanism of the crane are prone to malfunction. Has seriously affected the work of the crane, and even occurred an accident, It is of great significance to the national economy and to ensure the safety of staff. The acoustic emission technology is used to detect the rotary mechanism of crane. The detection system of rotary mechanism is built and a lot of experimental research is done. The system is composed of crane model, acoustic emission sensor, preamplifier, acquisition card, computer and signal processing software. The system can simulate the operation of crane under various working conditions without defects and some common defect states. In addition, the design and simulation of preamplifier and filter circuit are carried out. Using the experimental platform, under various working conditions (different loads, different speeds and different steering), the non-defect rotary mechanism and the rotary mechanism with roller defect, inner ring raceway defect and outer ring raceway defect were detected by acoustic emission, respectively. A large number of experimental data were collected, and the characteristics of the defect signals were obtained by using the parameter analysis method and the waveform analysis method. Acoustic emission (AE) detection was carried out on many cranes in Wuhan, Shanghai and other places. A lot of actual data were collected, and the test results were analyzed by using the research methods and results of the experimental platform, and the test results of each crane's running state were given.
【學位授予單位】:河北科技大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2014
【分類號】:TH21;TH165.3

【參考文獻】

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本文編號:1633137

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