本文關(guān)鍵詞： 變速器 載荷譜 低載強化 加速試驗　出處：《機械傳動》2016年04期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：變速器室內(nèi)臺架模擬試驗是考核、評價和提升其性能的重要手段。以變速器為對象,提出了一種能簡化變速器加速疲勞試驗程序載荷譜的編制方法。利用無線遙測技術(shù)在墊江汽車試驗場采集了汽車變速器的實際道路載荷譜,分擋位對實際載荷譜進行了預處理。以2擋載荷為例,應用雨流計數(shù)法得到載荷的頻次分布矩陣,運用卡方檢驗發(fā)現(xiàn)載荷均值服從均值為91.77 N·m、標準差為163.27 N·m的正態(tài)分布,載荷變程服從形狀參數(shù)為1.346、比例參數(shù)為305.489的雙參數(shù)威布爾分布,并且均值和變程相互獨立。利用二維概率分布函數(shù),建立了8×8級二維載荷譜。應用變均值法,將二維載荷譜轉(zhuǎn)化為8級一維載荷譜。依據(jù)半軸的損傷特性和低載強化特性,研究強化載荷之間的等強化準則,將強化載荷折算到最佳載荷級,減少了載荷加載頻次,提高了試驗效率。
[Abstract]:The indoor bench simulation test of transmission is an important means to assess, evaluate and improve its performance. In this paper, a method to simplify the program load spectrum of acceleration fatigue test for transmission is presented. The actual road load spectrum of vehicle transmission is collected by using wireless telemetry technology in Qianjiang Automobile Test Field. The actual load spectrum has been pretreated by dividing the position. Taking the second load as an example, the frequency distribution matrix of the load is obtained by using the rain flow counting method. By using chi-square test, the normal distribution of load average is found to be 91.77 N 路m, and the standard deviation is 163.27 N 路m. The load variable range clothing is a two-parameter Weibull distribution with a shape parameter of 1.346 and a proportional parameter of 305.489, and the mean value and the variable range are independent of each other. By using the two-dimensional probability distribution function, the 2-D load spectrum of 8 脳 8 order is established, and the variable mean value method is used. The 2-D load spectrum is transformed into 8-grade one-dimensional load spectrum. According to the damage characteristics and low-load strengthening characteristics of the half-axis, the equivalent strengthening criterion between the strengthened loads is studied. The enhanced load is converted to the best load level, and the frequency of load loading is reduced. The test efficiency is improved.
【作者單位】： 重慶理工大學汽車零部件先進制造技術(shù)教育部重點實驗室;
【基金】：國家自然科學基金(51205432) 國家科技支撐計劃(2012BAH32F01) 重慶市教育委員會科學技術(shù)研究項目(KJ1400931) 西華大學汽車工程四川省高校重點實驗室開放課題(SZJJ2014-071)
【分類號】：TH132.46

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本文編號：1507671