發(fā)布時間：2018-01-09 00:26

  本文關鍵詞：基于EEMD的混合陶瓷球軸承故障雙沖擊特征提取　出處：《振動與沖擊》2016年01期 　論文類型：期刊論文

  更多相關文章： 包絡分析 EEMD 混合陶瓷球軸承 雙沖擊 軸承故障

【摘要】：疲勞剝落是導致滾動軸承失效的主要原因,當滾道出現(xiàn)剝落故障時滾動體在進入和退出剝落區(qū)時的加速度振動信號表現(xiàn)出不同特征:進入故障區(qū)時產(chǎn)生以較低頻率成分為主的階躍響應;退出剝落區(qū)則引起頻帶較寬的脈沖響應。有效分離這兩類信號特征,對實現(xiàn)對混合陶瓷球軸承剝落區(qū)長度的測量有重要意義。提出一種基于總體經(jīng)驗模態(tài)分解(EEMD)的混合陶瓷球軸承剝落故障雙沖擊特征提取方法,該方法首先用AR模型對原始振動信號進行預白化處理,然后利用EEMD對白化后的振動信號進行去噪,并結合Hilbert包絡提取算法實現(xiàn)對剝落故障混合陶瓷球軸承振動信號雙沖擊特征的有效分離提取。仿真及試驗研究表明該方法能夠有效地分離出混合陶瓷球軸承故障雙沖擊特征。
[Abstract]:Fatigue spalling is the main cause of rolling bearing failure, rolling in the acceleration vibration signal to enter and exit when the spalling shows different characteristics when the raceway spalling failure: fault zone to enter the lower frequency components mainly step response; exit spallation zone is caused by wide band pulse response. Effective separation these two types of signal characteristics, has important significance to realize the measurement of the length of the spallation zone mixed ceramic ball bearing. We propose a decomposition mode based on the overall experience (EEMD) of the hybrid ceramic ball bearing failure of double pulse feature extraction method, firstly, the original vibration signal is pre whitened by AR model, and then use the EEMD on the vibration signal whitening after denoising, effective and Hilbert envelope extraction algorithm for spalling fault vibration signal of ceramic ball bearing mixed double impact characteristics The simulation and experimental study show that this method can effectively separate the double impact characteristics of the fault of the hybrid ceramic ball bearing.

【作者單位】： 昆明理工大學機電工程學院;
【基金】：國家自然科學基金(51365023)
【分類號】：TH133.3
【正文快照】： 近年來,混合陶瓷球軸承[1](內(nèi)外圈為金屬,滾動體為氮化硅(Si3N4)等陶瓷材料)在高端機床電主軸上得以廣泛應用,但目前針對混合陶瓷球軸承故障檢測和評價方法極其有限[1],周井玲等[2]指出混合陶瓷球軸承最常用的氮化硅(Si3N4)陶瓷球的主要失效形式也是疲勞剝落,開展相關研究有重

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