本文關鍵詞：基于改進HFHA-EMD和雙相關系數(shù)準則的液壓泵特征提取方法研究　出處：《機床與液壓》2016年11期 　論文類型：期刊論文

  更多相關文章： 液壓泵 特征提取 HFHA-EMD 相關系數(shù)

【摘要】：為了更有效地提取液壓泵振動信號的特征,提出基于改進高頻諧波加入-經(jīng)驗模態(tài)分解(High Frequency Harmonic Added-Empirical Mode Decomposition,HFHA-EMD)和雙相關系數(shù)準則的液壓泵特征提取方法。該方法首先采用幅值更大的高頻諧波加入到振動信號進行EMD分解,得到一組本征模函數(shù)(Intrinsic Mode Function,IMF);然后計算各IMF分別與高頻諧波和振動信號的相關系數(shù),選取符合條件的IMF重構振動信號;再對重構信號進行包絡解調,得到包絡譜;最后,以包絡譜各頻帶能量占總能量的百分比構造液壓泵振動信號的特征向量,結合支持向量機判斷液壓泵的運行狀態(tài).實驗結果表明,改進HFHA-EMD有效抑制了模態(tài)混疊現(xiàn)象;同時,雙相關系數(shù)準則準確去除了與故障無關而保留了與故障相關的IMF,為液壓泵特征提取打下堅實的基礎。
[Abstract]:In order to extract the characteristics of the vibration signal of the hydraulic pump more effectively , a method for extracting the characteristics of the hydraulic pump based on the improved high frequency harmonic addition - Empirical Mode Decomposition ( HFHA - EMD ) and the double correlation coefficient criterion is proposed . The method comprises the following steps : firstly , adding high - frequency harmonic waves with larger amplitude to the vibration signal for EMD decomposition to obtain a set of eigenmode functions ( IMF ) ;

【作者單位】： 軍械工程學院四系;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(51275524)
【分類號】：TH137.51
【正文快照】： 0前言液壓泵是液壓系統(tǒng)中的關鍵部件,其性能的好壞對整個液壓系統(tǒng)操作的可靠性有重要影響。液壓泵一旦發(fā)生故障,輕則振動、噪聲增加,降低工作效率;重則使液壓泵不能工作,甚至會造成嚴重事故。因此,有必要對液壓泵進行故障診斷方法方面的研究,而特征提取是故障診斷中至關重要的

【參考文獻】

相關期刊論文 前3條

1 唐宏賓;吳運新;滑廣軍;馬昌訓;;基于EMD包絡譜分析的液壓泵故障診斷方法[J];振動與沖擊;2012年09期

2 胡愛軍;孫敬敬;向玲;;經(jīng)驗模態(tài)分解中的模態(tài)混疊問題[J];振動.測試與診斷;2011年04期

3 陳季萍;軸向柱塞泵松靴故障監(jiān)測與診斷的實驗研究[J];煤礦機械;2004年01期

【共引文獻】

相關期刊論文 前10條

1 李仲德;徐翔宇;崔桂梅;李愛蓮;;基于EEMD的軋輥偏心補償控制[J];鋼鐵研究學報;2016年10期

2 曹瑩;段玉波;劉繼承;侯永強;張雪松;;多尺度形態(tài)濾波模態(tài)混疊抑制方法[J];電機與控制學報;2016年09期

3 朱霄s，

本文編號：1372224