本文關(guān)鍵詞：基于混合fuzzy ARTMAP的智能診斷方法在油缸泄漏診斷中的應(yīng)用　出處：《中國(guó)科技論文》2016年10期 　論文類(lèi)型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： fuzzy ARTMAP 混合fuzzy ARTMAP 改進(jìn)距離區(qū)分技術(shù) 泄漏診斷 異常診斷

【摘要】：提出了1種混合的fuzzy ARTMAP(FAM)智能診斷方法,對(duì)泵車(chē)主油缸早期泄漏及異常泄漏進(jìn)行了診斷分析。由于FAM性能受訓(xùn)練樣本輸入順序及油缸泄漏故障樣本少的影響,運(yùn)用信號(hào)處理方法和改進(jìn)的距離區(qū)分技術(shù)抽取了反映油缸泄漏狀態(tài)的敏感特征參數(shù),然后將不同排序的學(xué)習(xí)樣本分別輸入到多個(gè)FAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行診斷分析,并結(jié)合貝葉斯置信法,獲取最終的診斷結(jié)果。試驗(yàn)結(jié)果表明,該方法不僅能對(duì)油缸早期泄漏和異常泄漏故障進(jìn)行有效診斷,診斷精度分別高于單個(gè)FAM及混合BP和RBF網(wǎng)絡(luò)6%、38%和42%,而且具有較好的魯棒性。
[Abstract]:This paper proposes 1 hybrid fuzzy ARTMAP (FAM) intelligent diagnosis method, the leakage of cylinder pump leakage and abnormal early owners were diagnosed and analyzed. Because the performance of FAM by training sample input sequence and the effect of cylinder leakage less fault samples, using signal processing method and improved distance distinguishing technology from sensitive characteristic parameters of cylinder the leakage state, then the different sort of learning samples are inputted into a FAM neural network was analyzed, and combined with the Bayesian method, to obtain the final diagnosis results. Experimental results show that this method can not only for early cylinder leakage and abnormal leakage fault diagnose, the diagnostic accuracy was higher than that of single FAM and hybrid BP and the RBF network 6%, 38% and 42%, and has good robustness.

【作者單位】： 武漢科技大學(xué)機(jī)械自動(dòng)化學(xué)院;華中科技大學(xué)機(jī)械科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51405353) 湖北省教育廳科學(xué)研究計(jì)劃資助項(xiàng)目(Q20151103) 湖北省科技廳計(jì)劃項(xiàng)目(2015CFB306)
【分類(lèi)號(hào)】：TH137
【正文快照】： 主油缸是泵車(chē)泵送液壓系統(tǒng)主要執(zhí)行元件,受惡劣工作環(huán)境、泵送沖擊等因素影響,泄漏頻頻發(fā)生,輕則影響泵送效率,重則無(wú)法施工,嚴(yán)重影響施工進(jìn)度。為避免此現(xiàn)象發(fā)生,須對(duì)油缸泄漏進(jìn)行及時(shí)維護(hù),因此對(duì)主油缸的早期泄漏及其劣化狀態(tài)進(jìn)行診斷分析具有重要意義[1]。目前,常采用壓力

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 孫靖圻;趙飛文;;油缸檢測(cè)的新方法[J];機(jī)械工程師;2009年01期

2 崔鳳香;;海沃推出:海沃優(yōu)~3·K系列油缸[J];重型汽車(chē);2011年05期

3 王碩哲 ,顧迪民;伸縮油缸對(duì)箱形吊臂受力狀況的影響[J];起重運(yùn)輸機(jī)械;1983年11期

4 張勝三;多級(jí)油缸換級(jí)時(shí)的沖擊計(jì)算和緩沖措施[J];起重運(yùn)輸機(jī)械;1984年05期

5 劉利;用同一油缸實(shí)現(xiàn)機(jī)構(gòu)回轉(zhuǎn)、直移[J];機(jī)床;1989年08期

6 張柏清,馮浩;全自動(dòng)液壓壓磚機(jī)壓制油缸優(yōu)化設(shè)計(jì)[J];陶瓷學(xué)報(bào);1998年03期

7 趙雅薇,張昭凱;復(fù)合式多功能壓力油缸[J];重型機(jī)械;1998年06期

8 石延平,揚(yáng)力;大擺角螺旋擺動(dòng)油缸的設(shè)計(jì)[J];機(jī)床與液壓;2000年01期

9 胡世渝;介紹一種復(fù)合油缸[J];機(jī)床與液壓;2000年01期

10 董秋武;一種新型結(jié)構(gòu)的油缸設(shè)計(jì)[J];機(jī)床與液壓;2000年04期

相關(guān)會(huì)議論文 前6條

1 呂曉剛;;ZG0Cr17Ni4Cu4Nb油缸爆裂原因分析[A];2009年全國(guó)失效分析學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2009年

2 林藝;張召;;隨位鎖定油缸[A];提高全民科學(xué)素質(zhì)、建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家——2006中國(guó)科協(xié)年會(huì)論文集（下冊(cè)）[C];2006年

3 呂陽(yáng);焦黎;;大罐水口滑板油缸的技術(shù)改造[A];2012中國(guó)（唐山）綠色鋼鐵高峰論壇暨冶金設(shè)備、節(jié)能減排技術(shù)推介會(huì)論文集/推介指南[C];2012年

4 朱學(xué)彪;付連東;張?jiān)?;伺服油缸CAT系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與升級(jí)[A];機(jī)床與液壓學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集[C];2004年

5 朱學(xué)彪;付連東;張?jiān)?;伺服油缸CAT系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與升級(jí)[A];第三屆全國(guó)流體傳動(dòng)及控制工程學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（第二卷）[C];2004年

6 吳偉;徐鳴謙;;液壓同步提升中的油缸行程測(cè)量系統(tǒng)設(shè)計(jì)[A];中國(guó)工程機(jī)械學(xué)會(huì)2003年年會(huì)論文集[C];2003年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前1條

1 山西鋁廠 姚鳳霞 商洪勇;回轉(zhuǎn)窯液壓擋輪油缸的改進(jìn)[N];中國(guó)建材報(bào);2003年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 胡志棟;端面油膜密封縫隙變粘度流體流動(dòng)特性及其應(yīng)用研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2009年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 汪銳;液壓伺服油缸測(cè)試方法研究[D];武漢科技大學(xué);2008年

2 張偉漢;閥控非對(duì)稱(chēng)油缸控制系統(tǒng)及特性研究[D];長(zhǎng)春理工大學(xué);2002年

3 王偉;基于虛擬儀器的伺服油缸測(cè)試系統(tǒng)研究[D];武漢科技大學(xué);2009年

4 鄭曉旭;風(fēng)洞伺服油缸高精度控制方法研究[D];重慶大學(xué);2014年

5 沈瑞光;基于雙螺旋純轉(zhuǎn)動(dòng)原理的高壓擺動(dòng)液壓缸結(jié)構(gòu)及其效率研究[D];浙江大學(xué);2013年

6 田軍;基于Flexsim的油缸生產(chǎn)仿真與改進(jìn)[D];西安工業(yè)大學(xué);2015年

7 何文;QQ油缸廠改制方案探討[D];西南財(cái)經(jīng)大學(xué);2008年

8 夏猛;臥輥磨動(dòng)力學(xué)分析與試驗(yàn)研究[D];武漢理工大學(xué);2007年

9 林貴華;液壓CAT應(yīng)用于AGC油缸測(cè)試系統(tǒng)中的技術(shù)研究[D];重慶大學(xué);2006年

10 徐偉;防爆變頻自動(dòng)排繩系統(tǒng)研究[D];太原理工大學(xué);2006年

，

本文編號(hào)：1362064