本文關(guān)鍵詞：自適應(yīng)多小波混合構(gòu)造方法及在故障診斷中應(yīng)用

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【摘要】：小波理論中基函數(shù)的逼近階和消失矩特性都是信號(hào)處理中非常重要的性質(zhì)。傳統(tǒng)自適應(yīng)多小波構(gòu)造方法僅能對(duì)逼近階或消失矩單一特性進(jìn)行改造,并且所生成的多個(gè)基函數(shù)時(shí)頻特征和波形差異較小,難以有效實(shí)現(xiàn)復(fù)雜動(dòng)態(tài)故障的自適應(yīng)提取與識(shí)別。為此,提出基于兩尺度相似變換和提升方法相結(jié)合的自適應(yīng)多小波混合構(gòu)造框架,對(duì)原有多尺度函數(shù)和多小波函數(shù)進(jìn)行線性與非線性組合,擴(kuò)大多小波改造空間,獲得具有高階逼近階的多尺度函數(shù)和消失矩涵蓋多階次的多小波函數(shù),增強(qiáng)多小波正則性、光滑性、信號(hào)逼近能力和局部定位能力,并提高信號(hào)分析精度,為復(fù)雜動(dòng)態(tài)信號(hào)中微弱和復(fù)合故障特征提取與識(shí)別提供優(yōu)良性質(zhì)的自適應(yīng)基函數(shù)及診斷方法;為按需優(yōu)選自適應(yīng)基函數(shù),提出改進(jìn)局部故障域譜熵最小化原則的自適應(yīng)基函數(shù)優(yōu)選方法,實(shí)現(xiàn)軸系、齒輪和軸承故障的分門別類優(yōu)選,簡(jiǎn)化故障分類模式。工程實(shí)例表明該方法可以有效識(shí)別復(fù)雜背景噪聲干擾下的軸承內(nèi)圈微弱損傷,并成功診斷出空氣分離壓縮機(jī)組齒輪箱止推夾板碰撞與摩擦的多特征復(fù)合故障。
【作者單位】： 上海無線電設(shè)備研究所;西安交通大學(xué)機(jī)械制造系統(tǒng)工程國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(51405301) 上海市青年科技啟明星計(jì)劃(16QB1403700)
【分類號(hào)】：TH17
【正文快照】： 準(zhǔn)確及時(shí)識(shí)別運(yùn)行中萌生和演變的損傷故障,對(duì)于保障國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)中的關(guān)鍵設(shè)備安全可靠運(yùn)行,避免經(jīng)濟(jì)損傷和人員傷亡意義重大。然而工程實(shí)際中的關(guān)鍵設(shè)備結(jié)構(gòu)復(fù)雜,部件眾多,采集到的故障動(dòng)態(tài)信號(hào)是各部件響應(yīng)的綜合反映,且復(fù)雜多變的傳遞途徑、惡劣工況下強(qiáng)背景噪聲干擾、多激

【相似文獻(xiàn)】

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