工程機(jī)械司機(jī)室內(nèi)噪聲信號(hào)盲源分離及特性研究
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工程機(jī)械司機(jī)室內(nèi)噪聲信號(hào)盲源分離及特性研究
論文目錄
摘要第1-14頁(yè)
ABSTRACT第14-18頁(yè)
第1章 緒論第18-30頁(yè)
·研究背景與意義第18-19頁(yè)
·司機(jī)室振動(dòng)噪聲國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀第19-21頁(yè)
·司機(jī)室內(nèi)噪聲源識(shí)別的主要研究方法第21-27頁(yè)
·傳統(tǒng)噪聲源識(shí)別方法第22頁(yè)
·傳聲器陣列噪聲源識(shí)別法第22-23頁(yè)
·現(xiàn)代數(shù)字信號(hào)分析識(shí)別法第23-27頁(yè)
·存在的問(wèn)題第27-28頁(yè)
·本文研究目標(biāo)及內(nèi)容第28-30頁(yè)
第2章 司機(jī)室振動(dòng)噪聲源及特性分析第30-44頁(yè)
·推土機(jī)司機(jī)室內(nèi)噪聲形成機(jī)理第30-32頁(yè)
·動(dòng)力艙噪聲第31頁(yè)
·傳動(dòng)系噪聲第31-32頁(yè)
·司機(jī)室內(nèi)部振動(dòng)噪聲及特性第32-33頁(yè)
·司機(jī)室內(nèi)振動(dòng)噪聲信號(hào)初步分析第33-41頁(yè)
·司機(jī)室內(nèi)振動(dòng)噪聲信號(hào)頻率特性第33-37頁(yè)
·小波變換及參數(shù)選擇第37-39頁(yè)
·司機(jī)室內(nèi)振動(dòng)噪聲信號(hào)時(shí)頻分析第39-41頁(yè)
·本章小結(jié)第41-44頁(yè)
第3章 基于MEEMD的司機(jī)室振動(dòng)噪聲源特征分析第44-62頁(yè)
·改進(jìn)集總經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(MEEMD)基礎(chǔ)第44-46頁(yè)
·EEMD基本原理和算法第44-45頁(yè)
·MEEMD基本算法第45-46頁(yè)
·MEEMD方法適用性研究第46-50頁(yè)
·司機(jī)室內(nèi)振動(dòng)噪聲信號(hào)能量特征分析第50-61頁(yè)
·IMF能量特征指標(biāo)第50-51頁(yè)
·振動(dòng)信號(hào)IMF能量特征分析第51-55頁(yè)
·噪聲信號(hào)IMF能量特征分析第55-60頁(yè)
·司機(jī)室振動(dòng)、噪聲信號(hào)能量特征的變化規(guī)律第60-61頁(yè)
·本章小結(jié)第61-62頁(yè)
第4章 司機(jī)室內(nèi)振動(dòng)噪聲源數(shù)估計(jì)第62-84頁(yè)
·欠定混合信號(hào)盲分離概述第62-63頁(yè)
·基于特征值分解的源數(shù)估計(jì)方法第63-66頁(yè)
·基于觀測(cè)信號(hào)噪聲子空間維數(shù)估計(jì)第63-64頁(yè)
·基于IMF分量相關(guān)矩陣SVD的源數(shù)估計(jì)第64-65頁(yè)
·基于IMF分量相關(guān)矩陣SVD的源數(shù)估計(jì)流程第65-66頁(yè)
·基于IMF稀疏特征的源數(shù)估計(jì)方法第66-68頁(yè)
·信號(hào)的時(shí)頻域稀疏特征第66-67頁(yè)
·基于IMF的稀疏特性的源數(shù)估計(jì)方法第67-68頁(yè)
·源數(shù)估計(jì)方法適用性研究第68-75頁(yè)
·司機(jī)室內(nèi)振動(dòng)噪聲信號(hào)源數(shù)估計(jì)第75-82頁(yè)
·本章小結(jié)第82-84頁(yè)
第5章 司機(jī)室內(nèi)振動(dòng)噪聲源識(shí)別第84-104頁(yè)
·噪聲源獨(dú)立成分分離第84-87頁(yè)
·獨(dú)立成分分析(ICA)算法第84-85頁(yè)
·非高斯性測(cè)度及其收斂性第85-87頁(yè)
·FICA算法的穩(wěn)定性改進(jìn)第87頁(yè)
·MEEMD-ICA算法適用性分析第87-90頁(yè)
·基于MEEMD-ICA的司機(jī)室內(nèi)噪聲源分離第90-101頁(yè)
·基于MEEMD-ICA的噪聲源分離流程第90-91頁(yè)
·推土機(jī)司機(jī)室內(nèi)噪聲信號(hào)采集第91-92頁(yè)
·司機(jī)室內(nèi)噪聲源分離第92-100頁(yè)
·司機(jī)室內(nèi)振動(dòng)噪聲治理實(shí)踐第100-101頁(yè)
·本章小結(jié)第101-104頁(yè)
總結(jié)與展望第104-108頁(yè)
參考文獻(xiàn)第108-126頁(yè)
攻讀博士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文及參與課題第126-128頁(yè)
致謝第128-130頁(yè)
外文論文第130-147頁(yè)
學(xué)位論文評(píng)閱及答辯情況表第147頁(yè)
論文編號(hào)BS2206835,這篇論文共147頁(yè)
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本文關(guān)鍵詞:工程機(jī)械司機(jī)室內(nèi)噪聲信號(hào)盲源分離及特性研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
,本文編號(hào):127141
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