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基于邊帶相關(guān)算法和Hilbert包絡(luò)譜的滾動(dòng)軸承故障診斷

發(fā)布時(shí)間:2017-12-08 03:14

  本文關(guān)鍵詞:基于邊帶相關(guān)算法和Hilbert包絡(luò)譜的滾動(dòng)軸承故障診斷


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【摘要】:為了對(duì)旋轉(zhuǎn)機(jī)械中滾動(dòng)軸承的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行故障監(jiān)測(cè)和診斷,提出了一種基于邊帶相關(guān)算法和Hilbert包絡(luò)譜的滾動(dòng)軸承故障診斷新方法。通過(guò)對(duì)滾動(dòng)軸承產(chǎn)生振動(dòng)的模型進(jìn)行分析,可以將振動(dòng)信號(hào)看成為多個(gè)調(diào)制信號(hào)的疊加,而邊帶相關(guān)算法可以在頻譜圖基礎(chǔ)上找出調(diào)制性最強(qiáng)的頻率區(qū)間,然后進(jìn)行帶通濾波得到此頻率區(qū)間內(nèi)的時(shí)域信號(hào),最后對(duì)其進(jìn)行Hilbert包絡(luò)并進(jìn)行譜分析,最終能得到調(diào)制信號(hào)中調(diào)制頻率的大小。利用滾動(dòng)軸承實(shí)驗(yàn)取得的振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行分析驗(yàn)證,可以在滾動(dòng)軸承具有外圈、內(nèi)圈、滾動(dòng)體缺陷的情況下的振動(dòng)信號(hào)找出調(diào)制頻率,有效地提取故障特征。結(jié)果表明該方法能夠準(zhǔn)確地識(shí)別和診斷出滾動(dòng)軸承的故障部位和類型。
【作者單位】: 江西理工大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院;大\丶龐邢薰,

本文編號(hào):1264828

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