本文關鍵詞：基于加權非局部平均算法的滾動軸承故障診斷

  更多相關文章： 滾動軸承 非局部平均算法 加權運算 故障診斷

【摘要】：非局部平均算法(Non-Local Means,NLM)擁有十分優(yōu)異的去噪性能,被廣泛應用于二維圖像信號處理領域,并逐漸應用于一維軸承故障信號檢測中。該方法能夠利用信號中存在的冗余沖擊成分,以包括局部結構的小窗口或鄰域為單元,利用局部結構相似性進行加權運算,抑制隨機噪聲信號,使沖擊特征得到增強。但對于強烈背景噪聲干擾下的信號,診斷效果不夠理想。提出一種基于非局部平均算法的權重包絡譜診斷方法,該方法對信號各點進行加權運算,通過權值比對,使信號沖擊分量的尖銳特性得到進一步增強。通過與EEMD方法對比,以及實驗室軸承故障數(shù)據(jù)和工程案例分析,驗證了該方法在檢測軸承局部故障檢測中的有效性和優(yōu)越性。
【作者單位】： 華東交通大學機電工程學院;
【分類號】：TH165.3;;TN911;;TH17
【正文快照】： 滾動軸承是旋轉(zhuǎn)機械中承受徑向載荷和傳遞力矩的關鍵部件,其工作環(huán)境惡劣,極易損壞;同時其運行狀態(tài)將直接影響整臺機械設備的工作狀況[1-2]。軸承故障不僅會引起機械設備的振動與噪聲,甚至會造成巨大的經(jīng)濟損失與人員傷亡。有效的滾動軸承狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷方法一直都是人們

【相似文獻】

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 任獲榮;馬亞男;李勝剛;;熵隨機共振在軸承故障診斷中的應用研究[A];2012年陜西省焊接學術交流會論文集[C];2012年

2 李琳;張永祥;童艷;;基于聲發(fā)射和高階譜分析的滾動軸承故障診斷[A];設備監(jiān)測與診斷技術及其應用——第十二屆全國設備監(jiān)測與診斷學術會議論文集[C];2005年

3 高耀智;譚援強;;基于1(1/2)譜與小波分析相結合的滾動軸承故障診斷[A];2009年全國青年摩擦學學術會議論文集[C];2009年

4 陶新民;徐晶;杜寶祥;徐勇;;基于相空間奇異譜的SOM軸承故障診斷模型[A];第二十七屆中國控制會議論文集[C];2008年

5 喬文生;陳興輝;艾士娟;胡北;趙恒;;基于小波包和BP神經(jīng)網(wǎng)絡的滾動軸承故障診斷[A];第八屆全國設備與維修工程學術會議、第十三屆全國設備監(jiān)測與診斷學術會議論文集[C];2008年

6 李培玉;劉光明;鄭俊;;基于多通道振動信號的港機臺車車輪軸承故障診斷系統(tǒng)[A];第九屆全國振動理論及應用學術會議論文集[C];2007年

7 李培玉;劉光明;鄭俊;;基于多通道振動信號的港機臺車車輪軸承故障診斷系統(tǒng)[A];第九屆全國振動理論及應用學術會議論文摘要集[C];2007年

8 沈路;周曉軍;張杰;;基于形態(tài)非抽樣小波與灰色關聯(lián)度的滾動軸承故障診斷[A];2011年機械電子學學術會議論文集[C];2011年

9 宋瀏陽;王華慶;高金吉;王峰;;基于蟻群算法的滾動軸承故障診斷[A];現(xiàn)代振動與噪聲技術（第九卷）[C];2011年

10 張淑清;張琳;;基于RBF網(wǎng)絡和D-S推理的軸承故障診斷[A];首屆信息獲取與處理學術會議論文集[C];2003年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 通訊員 蔡義杰 記者 唐先武;軸承故障診斷有了“透視鏡”[N];科技日報;2001年

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 梁瑜;地鐵列車軸承故障診斷及在途診斷系統(tǒng)研究[D];北京交通大學;2014年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 吳治南;基于小波變換與PNN神經(jīng)網(wǎng)絡相結合的滾動軸承故障診斷[D];河北工程大學;2015年

2 趙江萍;滾動軸承故障診斷系統(tǒng)設計[D];中國計量學院;2015年

3 張濤;機車軸承故障診斷系統(tǒng)的研究與設計[D];中南大學;2005年

4 黃建新;多傳感器數(shù)據(jù)融合技術在軸承故障診斷中的應用研究[D];武漢理工大學;2006年

5 趙興;基于時頻維數(shù)的滾動軸承故障診斷技術應用研究[D];大連交通大學;2013年

6 盧一相;時頻分析在軸承故障診斷中的應用研究[D];安徽大學;2007年

7 陳濤;低速重載軸承故障診斷的虛擬儀器研究[D];重慶大學;2005年

8 李學偉;支持向量機在嵌入式軸承故障診斷裝置中的研究與實現(xiàn)[D];東北大學;2010年

9 任鍇勝;基于DSP的嵌入式煤礦提升機天輪軸承故障診斷系統(tǒng)研究[D];山東大學;2011年

10 許茁;數(shù)據(jù)挖掘在軸承故障診斷中的應用[D];大連海事大學;2005年

，

本文編號：1251740