本文關(guān)鍵詞：證據(jù)理論與人工免疫集成方法在旋轉(zhuǎn)機(jī)械復(fù)合故障診斷中的應(yīng)用

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【摘要】：據(jù)大型旋轉(zhuǎn)機(jī)械設(shè)備在現(xiàn)代工業(yè)中占有越來越重要的地位,在單個(gè)工廠中通常起著舉足輕重的作用,它們運(yùn)行狀況的良好與否直接關(guān)系到整個(gè)工廠是否能安全正常的運(yùn)作。而對(duì)這些旋轉(zhuǎn)機(jī)械設(shè)備在運(yùn)行中是否發(fā)生了機(jī)械故障作出及時(shí)準(zhǔn)確的判斷是解決這一問題的關(guān)鍵所在。由于現(xiàn)代機(jī)械設(shè)備越來越大型化,復(fù)雜化,發(fā)生復(fù)合故障的幾率也隨之增大。雖然復(fù)合故障表面上是兩種故障同時(shí)出現(xiàn),但它所呈現(xiàn)出來的故障特征并不是兩種單一故障特征簡單的疊加,而是會(huì)呈現(xiàn)一些單一故障沒有的故障特征。針對(duì)這一問題,國內(nèi)外很多的專家和學(xué)者都提出了各種不同的故障診斷方法,比如有基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的,基于小波分析的,基于模糊邏輯的等各種方法。而本文采用的是一種將證據(jù)理論與人工免疫相結(jié)合的集成診斷方法。 人工免疫是一種基于仿生學(xué)的故障診斷方法,主要受啟發(fā)于生物免疫系統(tǒng),這一啟示給機(jī)械故障診斷提供了一條嶄新的思路與途徑。生物免疫系統(tǒng)具有很多優(yōu)良的特性,例如自動(dòng)識(shí)別“自己與非己”、抗體的記憶功能、抗體與抗原的多對(duì)一特性等。其中,生物免疫系統(tǒng)給故障診斷最重要的一個(gè)啟示就是它具有識(shí)別“自己一非己”的能力。這一點(diǎn)就和故障診斷非常類似,他們同樣都是給一種機(jī)體總的狀態(tài)的運(yùn)行情況是否良好做出一個(gè)判斷,只是一個(gè)是對(duì)有生命的生物體做診斷,一個(gè)是對(duì)無生命的機(jī)械體做診斷。本文中的免疫檢測器都是基于無量綱指標(biāo)生成的,但是之前常用的無量綱指標(biāo)數(shù)量太少,不能很好地覆蓋所有的故障空間,特別是對(duì)于復(fù)合故障存在明顯的缺陷,于是在本文中又引用了由遺傳編程構(gòu)建出的新的無量綱指標(biāo)來彌補(bǔ)這一不足。 為了進(jìn)一步提高對(duì)復(fù)合故障診斷的正確率,本文利用證據(jù)理論將各種無量綱指標(biāo)診斷的結(jié)果進(jìn)行決策級(jí)融合,將最終的融合結(jié)果作為故障類型的判斷依據(jù)。通過在實(shí)驗(yàn)機(jī)組上多次驗(yàn)證,驗(yàn)證了證理論與人工免疫相結(jié)合的集成診斷方法這一方法的有效性。
【學(xué)位授予單位】：太原理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：TH165.3

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1220851