本文關(guān)鍵詞：考慮非線性因素的水輪發(fā)電機(jī)組振動(dòng)故障診斷研究

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【摘要】：水輪發(fā)電機(jī)組是電力系統(tǒng)中重要的設(shè)備之一,其振動(dòng)故障問(wèn)題不僅關(guān)系到機(jī)組的正常運(yùn)行,更影響到電力系統(tǒng)的穩(wěn)定安全運(yùn)行。因此開展水輪發(fā)電機(jī)組振動(dòng)故障診斷廣泛而深入的研究具有十分重要意義和實(shí)用價(jià)值。本文的研究目的就是在考慮非線性因素的情況下研究水輪發(fā)電機(jī)組的振動(dòng)故障診斷問(wèn)題。主要內(nèi)容包括： 考慮非線性因素的影響,研究水輪發(fā)電機(jī)組非線性振動(dòng)特性,分析水輪發(fā)電機(jī)組非線性振動(dòng)特性對(duì)機(jī)組振動(dòng)信號(hào)的影響,探討水輪發(fā)電機(jī)組的振動(dòng)故障機(jī)理,提出水輪發(fā)電機(jī)組振動(dòng)故障的診斷方案,從而為機(jī)組振動(dòng)故障診斷方法的確定提供一定的思路。 應(yīng)用小波包分析方法和粗糙集理論,提取水輪發(fā)電機(jī)組振動(dòng)故障特征。首先,應(yīng)用小波包分析方法,對(duì)水輪發(fā)電機(jī)組的振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行能量特征信息獲取,構(gòu)造水輪發(fā)電機(jī)組振動(dòng)故障特征集；然后針對(duì)振動(dòng)故障特征集維數(shù)過(guò)多的問(wèn)題,運(yùn)用粗糙集理論對(duì)水輪發(fā)電機(jī)組振動(dòng)故障特征集進(jìn)行故障特征提取,消除故障特征集的冗余特征,提高故障特征集的有效性。 基于粒子群優(yōu)化算法優(yōu)化的最小二乘支持向量機(jī)構(gòu)建考慮非線性因素影響的水輪發(fā)電機(jī)組振動(dòng)故障診斷模型,從而實(shí)現(xiàn)水輪發(fā)電機(jī)組振動(dòng)故障模式的準(zhǔn)確診斷和分類。 采用VC++6.0工具和MATLAB工具,基于混合編程方法研發(fā)水輪發(fā)電機(jī)組振動(dòng)故障診斷系統(tǒng),從而有效實(shí)現(xiàn)對(duì)水輪發(fā)電機(jī)組振動(dòng)故障的診斷。 以混流式水輪發(fā)電機(jī)組為研究對(duì)象,考慮非線性因素對(duì)機(jī)組的影響,對(duì)其振動(dòng)故障診斷過(guò)程及結(jié)果進(jìn)行分析。仿真結(jié)果表明,基于粗糙集與最小二乘支持向量機(jī)的水輪發(fā)電機(jī)組振動(dòng)故障診斷方法效果良好,能夠?qū)崿F(xiàn)水輪發(fā)電機(jī)組振動(dòng)故障模式快速而準(zhǔn)確的診斷。
【學(xué)位授予單位】：廣西大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：TM312;TH165.3

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前5條

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本文編號(hào)：1167440