本文關(guān)鍵詞：齒輪故障診斷信息提取復合方法研究

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【摘要】：針對齒輪故障發(fā)生早期信號微弱、難以診斷和現(xiàn)場干擾的問題,提出了一種基于相關(guān)性分析、峭度準則與小波變換包絡譜分析相結(jié)合的齒輪早期故障診斷方法。該方法不僅有良好的降噪效果,而且能夠?qū)崿F(xiàn)故障頻段的自動選擇,提高診斷效率。仿真結(jié)果表明,該方法能有效去除噪聲,對故障特征信號有很強的提取能力,為齒輪的故障診斷提供了一種快速有效的途徑。
【作者單位】： 哈爾濱理工大學機械動力工程學院;
【關(guān)鍵詞】： 齒輪 故障診斷 自相關(guān)分析 峭度 小波變換 包絡譜分析
【基金】：國家自然科學基金(51275136)
【分類號】：TH132.41
【正文快照】： 0引言齒輪傳動由于具有傳動效率高、傳動比準確、傳動結(jié)構(gòu)緊湊、承載能力高、使用壽命長的特點,被廣泛應用于現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)中。由于齒輪工作環(huán)境較為惡劣,容易誘發(fā)故障,特別是在初期,信號微弱、各種噪聲信號干擾等,致使一般的故障檢測很難發(fā)現(xiàn)。本文利用相關(guān)分析可以使隨機信號

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本文編號：1111574