本文關(guān)鍵詞：旋轉(zhuǎn)機(jī)械在線(xiàn)監(jiān)測(cè)與故障診斷系統(tǒng)的研究

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【摘要】：隨著工業(yè)化的迅猛發(fā)展以及對(duì)生產(chǎn)過(guò)程安全性的要求越來(lái)越高，機(jī)械故障診斷技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)中的作用也變得越來(lái)越重要了。本論文旨在對(duì)目前國(guó)內(nèi)外旋轉(zhuǎn)機(jī)械在線(xiàn)監(jiān)測(cè)與故障診斷領(lǐng)域的相關(guān)技術(shù)進(jìn)行研究的基礎(chǔ)上，通過(guò)不同技術(shù)方案的比較與論證選擇合適的方案進(jìn)行實(shí)現(xiàn)，并且應(yīng)用于不同形式的旋轉(zhuǎn)機(jī)械在線(xiàn)監(jiān)測(cè)與故障診斷系統(tǒng)。 本課題的主要研究?jī)?nèi)容為旋轉(zhuǎn)機(jī)械在線(xiàn)監(jiān)測(cè)與故障診斷系統(tǒng)的故障識(shí)別方法，主要內(nèi)容包括如下幾個(gè)方面： (1)在研究旋轉(zhuǎn)機(jī)械在線(xiàn)監(jiān)測(cè)與故障診斷領(lǐng)域中平穩(wěn)信號(hào)分析技術(shù)的基礎(chǔ)上，制定其與基于嵌入式系統(tǒng)的故障診斷系統(tǒng)的接口方案，使用C#語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)平穩(wěn)信號(hào)分析的算法類(lèi)庫(kù)，應(yīng)用于基于Wince的嵌入式故障診斷系統(tǒng)。 (2)在研究旋轉(zhuǎn)機(jī)械在線(xiàn)監(jiān)測(cè)與故障診斷系統(tǒng)中平穩(wěn)信號(hào)分析與非平穩(wěn)信號(hào)分析的基礎(chǔ)上，制定其與基于PC的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷系統(tǒng)的借口方案，使用C語(yǔ)言編寫(xiě)信號(hào)分析算法的動(dòng)態(tài)連接庫(kù)，并且應(yīng)用于基于PC的故障診斷系統(tǒng)。 (3)在研究旋轉(zhuǎn)機(jī)械在線(xiàn)監(jiān)測(cè)與故障診斷系統(tǒng)中平穩(wěn)信號(hào)分析與非平穩(wěn)信號(hào)分析的基礎(chǔ)上，制定其與基于B/S模式的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷系統(tǒng)的借口方案，使用matlab編寫(xiě)信號(hào)分析算法函數(shù)，利用matlab混合編程技術(shù)把算法集成到基于B/S架構(gòu)的故障診斷試驗(yàn)系統(tǒng)。 (4)在研究旋轉(zhuǎn)機(jī)械在線(xiàn)監(jiān)測(cè)與故障診斷系統(tǒng)中智能診斷方法的基礎(chǔ)上，深入研究基于支持向量機(jī)的故障診斷方法，，并且開(kāi)發(fā)一款能夠用于離線(xiàn)SVM模型訓(xùn)練的“故障診斷輔助設(shè)計(jì)平臺(tái)”軟件。 通過(guò)對(duì)本文所研究的各種旋轉(zhuǎn)機(jī)械在線(xiàn)監(jiān)測(cè)與故障診斷領(lǐng)域中的技術(shù)研究及其實(shí)現(xiàn)方法進(jìn)行測(cè)試，結(jié)果表明本文所研究、實(shí)現(xiàn)且應(yīng)用的各種方法完全滿(mǎn)足工程應(yīng)用的需求，可以應(yīng)用在不同平臺(tái)的故障診斷系統(tǒng)中。通過(guò)對(duì)本文所研究并且開(kāi)發(fā)的用于SVM離線(xiàn)模型訓(xùn)練的輔助設(shè)計(jì)軟件進(jìn)行測(cè)試，結(jié)果表明其具有較好的性能，可以較好地完成預(yù)期的SVM模型離線(xiàn)訓(xùn)練任務(wù)。
【關(guān)鍵詞】：故障診斷系統(tǒng) 平穩(wěn)信號(hào)處理 非平穩(wěn)信號(hào)處理 核函數(shù) 智能診斷
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類(lèi)號(hào)】：TH165.3;TP274
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-11
• 第一章 緒論11-16
• 1.1 課題研究的背景及意義11-12
• 1.2 機(jī)械故障診斷技術(shù)的研究現(xiàn)狀12-14
• 1.3 本文主要研究?jī)?nèi)容與結(jié)構(gòu)安排14-15
• 1.4 本文解決的關(guān)鍵問(wèn)題及研究成果15-16
• 第二章 旋轉(zhuǎn)機(jī)械在線(xiàn)監(jiān)測(cè)與故障診斷系統(tǒng)的常見(jiàn)故障類(lèi)別概述16-22
• 2.1 轉(zhuǎn)子振動(dòng)分類(lèi)16-17
• 2.1.1 按振動(dòng)規(guī)律劃分16
• 2.1.2 按動(dòng)力學(xué)特征劃分16-17
• 2.1.3 按振動(dòng)頻率劃分17
• 2.2 轉(zhuǎn)子不平衡故障17-18
• 2.3 轉(zhuǎn)子不對(duì)中故障18
• 2.4 軸承彎曲故障18-19
• 2.5 軸承裂紋故障19
• 2.6 鏈接松動(dòng)故障19-20
• 2.7 摩擦故障20
• 2.8 喘振故障20-21
• 2.9 本章小結(jié)21-22
• 第三章 旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷領(lǐng)域中平穩(wěn)信號(hào)分析方法研究與實(shí)現(xiàn)22-39
• 3.1 引言22
• 3.2 相干函數(shù)在機(jī)械故障診斷領(lǐng)域中的應(yīng)用22-25
• 3.2.1 相關(guān)的概念22-23
• 3.2.2 功率譜密度函數(shù)23
• 3.2.3 相干函數(shù)23-24
• 3.2.4 相干函數(shù)算法的程序?qū)崿F(xiàn)24-25
• 3.2.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果25
• 3.3 故障診斷領(lǐng)域中的頻譜細(xì)化方法研究25-28
• 3.3.1 頻譜細(xì)化算法的原理26-27
• 3.3.2 譜細(xì)化算法的程序?qū)崿F(xiàn)27
• 3.3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果27-28
• 3.4 應(yīng)用在故障診斷領(lǐng)域中的倒頻譜算法研究28-30
• 3.4.1 倒譜算法原理28-29
• 3.4.2 倒譜算法的程序?qū)崿F(xiàn)29
• 3.4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果29-30
• 3.5 全息譜理論30-34
• 3.5.1 全息譜的原理30-32
• 3.5.2 全息譜算法的程序?qū)崿F(xiàn)32-33
• 3.5.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果33-34
• 3.6 振動(dòng)信號(hào)的軸心軌跡分析34-36
• 3.6.1 振動(dòng)信號(hào)軸心軌跡的原理34-35
• 3.6.2 軸心軌跡算法的程序?qū)崿F(xiàn)35
• 3.6.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果35-36
• 3.7 包絡(luò)分析在機(jī)械故障診斷領(lǐng)域中的應(yīng)用研究36-39
• 3.7.1 包絡(luò)分析的原理36-37
• 3.7.2 信號(hào)包絡(luò)算法的程序?qū)崿F(xiàn)37
• 3.7.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果37-39
• 第四章 機(jī)械故障診斷領(lǐng)域中非平穩(wěn)信號(hào)分析方法研究與實(shí)現(xiàn)39-50
• 4.1 引言39
• 4.2 小波變換及其在故障診斷中的應(yīng)用39-43
• 4.2.1 小波變換的原理39-40
• 4.2.2 小波變換算法的程序?qū)崿F(xiàn)40-41
• 4.2.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果41-43
• 4.3 WIGNER 分布在旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷中的應(yīng)用43-45
• 4.3.1 Wigner 分布的原理43-44
• 4.3.2 平滑 Wigner 分布算法的程序?qū)崿F(xiàn)44-45
• 4.3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果45
• 4.4 基于 EMD 的時(shí)頻分析方法及其在故障診斷中的應(yīng)用45-50
• 4.4.1 EMD 的基本原理46-47
• 4.4.2 EMD 算法的程序接口介紹47-48
• 4.4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果48-50
• 第五章 基于核函數(shù)的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷方法研究50-63
• 5.1 引言50-51
• 5.2 統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論與支持向量機(jī)51-54
• 5.2.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的起源51-52
• 5.2.2 二分類(lèi)支持向量機(jī)原理52-54
• 5.3 核函數(shù)理論與算法54-56
• 5.3.1 非線(xiàn)性分類(lèi)問(wèn)題與核函數(shù)理論54-55
• 5.3.2 基于核函數(shù)理論的故障診斷方法的系統(tǒng)診斷流程55-56
• 5.4 機(jī)械故障診斷輔助實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的設(shè)計(jì)56-62
• 5.4.1 開(kāi)發(fā)環(huán)境簡(jiǎn)介56-57
• 5.4.2 實(shí)驗(yàn)平臺(tái)人機(jī)接口簡(jiǎn)介57-62
• 5.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果62-63
• 第六章 旋轉(zhuǎn)機(jī)械在線(xiàn)監(jiān)測(cè)與故障診斷系統(tǒng)的算法集成63-69
• 6.1 引言63
• 6.2 基于 PC 平臺(tái)故障診斷系統(tǒng)的算法集成63-65
• 6.2.1 基于 PC 平臺(tái)的故障診斷系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)環(huán)境介紹63-64
• 6.2.2 算法的封裝與集成64-65
• 6.3 基于 WINCE嵌入式平臺(tái)故障診斷系統(tǒng)的算法集成65-66
• 6.3.1 基于 Wince 的嵌入式平臺(tái)診斷系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)環(huán)境介紹65
• 6.3.2 基于嵌入式平臺(tái)診斷系統(tǒng)的算法封裝與集成65-66
• 6.4 基于 B/S 模式的故障診斷系統(tǒng)的算法集成66-68
• 6.5 本章小結(jié)68-69
• 第七章 結(jié)論與展望69-71
• 致謝71-72
• 參考文獻(xiàn)72-76

【參考文獻(xiàn)】

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