本文關(guān)鍵詞：基于變分模式分解和微積分增強能量算子的滾動軸承故障診斷

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【摘要】：針對滾動軸承故障振動信號的特點,考慮變分模式分解在復(fù)雜信號分解及微積分增強能量算子在瞬態(tài)成分檢測方面的優(yōu)勢,提出基于變分模式分解和微積分增強能量算子的滾動軸承故障診斷方法.首先利用變分模式分解將復(fù)雜信號分解為多個本質(zhì)模式函數(shù),以削弱背景噪聲的影響和滿足能量算子對信號單分量的要求;然后根據(jù)提出的敏感分量選取原則,從本質(zhì)模式函數(shù)中選出包含主要故障信息的本質(zhì)模式函數(shù)為敏感分量;最后利用微積分增強能量算子強化敏感分量中的瞬態(tài)沖擊,并根據(jù)敏感分量瞬時能量的時域波形及Fourier頻譜診斷滾動軸承故障.分析結(jié)果表明該方法能夠有效診斷滾動軸承故障.
【作者單位】： 北京科技大學(xué)機械工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 滾動軸承 故障診斷 模式分解 能量算子
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(11272047;51475038) 教育部新世紀優(yōu)秀人才支持計劃資助項目(NCET-12-0775)
【分類號】：TH133.33
【正文快照】： 滾動軸承應(yīng)用廣泛,其性能直接影響機械設(shè)備的運行狀態(tài)[1].滾動軸承一旦出現(xiàn)故障,將影響設(shè)備的工作效率甚至導(dǎo)致設(shè)備停機.因此,研究滾動軸承故障并對其進行有效地診斷具有重要意義.當滾動軸承的內(nèi)外圈和滾動體等元件出現(xiàn)損傷時,在振動信號中會出現(xiàn)周期性沖擊,且沖擊序列的重復(fù)

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本文編號：1075335