本文關(guān)鍵詞：多普勒畸變聲學信號的偽時頻分析及其校正

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【摘要】：位于運動軌跡旁的麥克風采集的運動聲源信號存在多普勒畸變現(xiàn)象,這增加了信號分析的難度,特別對于高速列車道旁聲學故障診斷工作。為了提高診斷的準確性和可靠性,提出了一種新的基于摩爾斯聲學理論的多普勒信號偽時頻分析,該分析給出了一種偽時頻分布,對信號的時間中心和特征頻率進行了有效估計,得到的參數(shù)用于信號重采樣以校正其多普勒畸變,校正信號中能有效提取出信號中包含的故障信息。仿真信號和實驗信號的分析結(jié)果表明,該方法能夠用于提取多普勒畸變信號的參數(shù),并加以校正,在道旁聲學故障診斷中有較好的應用前景。
【作者單位】： 中國科學技術(shù)大學精密機械與精密儀器系;
【關(guān)鍵詞】： 故障診斷 多普勒畸變 聲學信號 偽時頻分析
【基金】：國家自然科學基金資助項目(51475441;11274300)
【分類號】：TH17
【正文快照】： 對于傳統(tǒng)機械設(shè)備來說,由于軸承故障在所有的故障種類中占有的支配地位,因而其狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷是必不可少的研究工作[1]。隨著現(xiàn)代鐵路運輸?shù)目焖侔l(fā)展和不斷提速,其安全性問題變得日益突出。美國的一項統(tǒng)計表明,列車軸承故障作為列車故障的主要類型,每年大約有50起跟其相關(guān)

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1 朱仲文;謝輝;;基于聲學信號的柴油機燃燒始點觀測方法研究[J];汽車工程;2014年04期

2 朱仲文;謝輝;;基于聲學信號的高壓共軌柴油機工作粗暴診斷方法研究[J];內(nèi)燃機工程;2013年06期

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中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

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本文編號：1026190