本文關(guān)鍵詞：輪式裝載機室內(nèi)噪聲源及其特征識別

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【摘要】：能源與環(huán)境是本世紀(jì)全球面臨的兩大研究主題，噪聲已成為環(huán)境污染的一個重要方面。隨著工程機械愈來愈向著復(fù)雜化、大型化和高速化方向發(fā)展，其振動和噪聲問題顯得更加突出，成為影響人們生活質(zhì)量、危害人體身心健康的重要因素。論文以校企合作研究項目輪式裝載機噪聲控制關(guān)鍵技術(shù)研究為研究背景，開展了輪式裝載機室內(nèi)噪聲源及其特征識別的研究工作。聲源診斷與貢獻度研究是噪聲控制的前提。因此，開展此項研究不僅具有較高的理論研究價值，而且可以為降低輪式裝載機噪聲指明方向，具有重要的工程應(yīng)用價值。 論文通過試驗方法測試了某裝載機室內(nèi)噪聲、發(fā)動機噪聲及相關(guān)部件的振動狀況；探討了采用獨立分量分析、小波變換技術(shù)及經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解相融合的技術(shù)（EEMD+ICA）識別噪聲源的方法，并利用該方法識別了裝載機駕駛室內(nèi)噪聲的主要來源及傳遞路徑；采用偏相干分析方法研究了駕駛室內(nèi)噪聲與駕駛室結(jié)構(gòu)振動的相關(guān)性；并提出了降低駕駛室內(nèi)噪聲的建議措施。研究結(jié)果表明： 1.試驗用輪式裝載司機位置處噪聲聲壓級為87.4dB(A)，滿足我國現(xiàn)行國標(biāo)《中華人民共和國國家標(biāo)準(zhǔn)土方機械噪聲限值》第一階段的限值要求（89dB(A)），但不能滿足即將在2015年實施的第二階段限值要求（86dB(A)）；駕駛室各個側(cè)面交接處和地板上的多個用于操縱機構(gòu)通過的孔洞是傳遞噪聲的主要路徑。 2.利用模擬信號的混合和解混過程，驗證了獨立分量分析與經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解融合技術(shù)對混合信號的分離能力，證明了論文所探討的利用ICA和EEMD相融合的方法識別裝載機室內(nèi)噪聲源特征的技術(shù)的可行性。 3.采用傅里葉變換（FFT）和小波變換（CWT）技術(shù)對通過EEMD-ICA得出了一系列獨立分量進行分析，結(jié)合時頻分析的結(jié)果和內(nèi)燃機噪聲研究的先驗知識，識別了駕駛室內(nèi)的主要噪聲源，，并計算了各獨立分量的聲功率貢獻度。 4.利用偏相干分析方法分析了室內(nèi)噪聲與駕駛室結(jié)構(gòu)振動的相關(guān)性。提出了切斷室外噪聲向室內(nèi)傳遞的路徑，提高駕駛室結(jié)構(gòu)的隔聲性能和降低地板振動的建議措施。 論文針對輪式裝載機室內(nèi)噪聲源及其特征識別研究的EEMD+ICA模型可以在較為簡單的試驗條件下有效識別噪聲源特征，為工程機械噪聲控制奠定了理論研究基礎(chǔ)和技術(shù)方法的支持。
【關(guān)鍵詞】：噪聲源 獨立分量分析 經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解 特征識別 裝載機
【學(xué)位授予單位】：河北工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：TH243
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-10
• 第一章 緒論10-18
• 1.1 論文研究的背景、目的與意義10-13
• 1.2 國內(nèi)、外的研究現(xiàn)狀13-16
• 1.2.1 裝載機噪聲水平現(xiàn)狀13-14
• 1.2.2 聲源識別與特征提取14-16
• 1.3 論文的研究內(nèi)容和組織安排16-18
• 第二章 裝載機室內(nèi)噪聲測試與聲壓分布18-34
• 2.1 測試系統(tǒng)18-19
• 2.2 測試方案19-24
• 2.2.1 測試環(huán)境20
• 2.2.2 車輛條件20
• 2.2.3 駕駛室噪聲振動信號采集20-24
• 2.2.3.1 駕駛室內(nèi)測試環(huán)境20
• 2.2.3.2 測點布置20-21
• 2.2.3.3 駕駛室聲場掃描21-24
• 2.3 測試結(jié)果與分析24-33
• 2.3.1 司機位置處聲壓級測試結(jié)果24
• 2.3.2 聲場掃描試驗結(jié)果24-27
• 2.3.3 測試結(jié)果分析27
• 2.3.4 駕駛室噪聲頻譜分析27-33
• 2.4 本章小結(jié)33-34
• 第三章 Fas ICA 與 EEMD 協(xié)同的噪聲源分離方法的研究34-52
• 3.1 基于 FastICA 信號源分離34-45
• 3.1.1 獨立分量分析的基本理論34-41
• 3.1.1.1 獨立分量分析的基本原理35-36
• 3.1.1.2 ICA 的假設(shè)條件36
• 3.1.1.3 ICA 分離結(jié)果的不確定性36
• 3.1.1.4 FastICA 算法原理36-38
• 3.1.1.5 FastICA 算法實現(xiàn)步驟38
• 3.1.1.6 FastICA 算法的試驗仿真信號驗證38-41
• 3.1.2 傅里葉變換和小波變換41-45
• 3.1.2.1 Fourier 變換41
• 3.1.2.2 小波分析41-42
• 3.1.2.3 小波主要參數(shù)的選取42-45
• 3.2 EMD 基本原理與改進算法（EEMD）45-48
• 3.2.1 EMD 基本原理45-46
• 3.2.2 EMD 方法存在的問題46
• 3.2.3 模態(tài)混疊的解決方案 EEMD 理論46-48
• 3.3 基于 EEMD 與 ICA 協(xié)同的信號源特征提取分析流程48
• 3.4 Fast ICA 與 EEMD 協(xié)同方法的驗證48-51
• 3.5 本章小結(jié)51-52
• 第四章 輪式裝載機室內(nèi)噪聲源分離及貢獻度分析52-68
• 4.1 輪式裝載機室內(nèi)噪聲信號的獨立性和高斯性研究52-54
• 4.2 EEMD-ICA 方法在裝載機司機位置處噪聲源識別中的應(yīng)用54-58
• 4.3 裝載機駕駛室內(nèi)聲源貢獻度分析58-61
• 4.4 噪聲與振動的相干分析61-66
• 4.4.1 偏相干分析的基本原理61-64
• 4.4.2 相干分析64-66
• 4.5 低噪聲改進措施建議66-67
• 4.6 本章小結(jié)67-68
• 第五章 總結(jié)與展望68-70
• 5.1 主要研究內(nèi)容與結(jié)論68-69
• 5.2 工作展望69-70
• 參考文獻70-74
• 致謝74

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 胡浩;;《工程機械 噪聲限值》修訂標(biāo)準(zhǔn)解讀與分析[J];工程機械;2011年02期

2 梁杰,陸曉軍,孫巍;S493Q柴油機噪聲源識別與噪聲控制[J];吉林工業(yè)大學(xué)自然科學(xué)學(xué)報;2001年03期

3 郝志勇,韓軍;小波變換技術(shù)在內(nèi)燃機振聲信號分析中的應(yīng)用[J];內(nèi)燃機工程;2003年06期

4 胡浩;;國家標(biāo)準(zhǔn)《工程機械 噪聲限值》的修訂[J];機械工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化與質(zhì)量;2010年12期

5 路曉妹;寇文珍;段渭軍;;基于EMD分解重構(gòu)的互相關(guān)時延估計方法[J];測控技術(shù);2013年07期

6 韓軍,郝志勇,劉月輝;柴油機表面噪聲的聲強測量與分析[J];汽車工程;2003年03期

7 韓軍,郝志勇;車用發(fā)動機前端輻射聲源的小波分析與識別[J];汽車工程;2003年06期

8 葛楠;劉月輝;;獨立分量分析在內(nèi)燃機噪聲信號分離中的應(yīng)用[J];天津大學(xué)學(xué)報;2006年04期

9 練宏俊,盧耀祖,陳衛(wèi),劉釗;基于偏相干分析法的裝載機司機室噪聲源識別[J];同濟大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2001年11期

10 蔣真平;朱喜林;;輪式裝載機輻射噪聲分析與控制[J];噪聲與振動控制;2008年02期

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 徐紅梅;內(nèi)燃機振聲信號時頻特性分析及源信號盲分離技術(shù)研究[D];浙江大學(xué);2008年

2 鄭旭;車輛與內(nèi)燃機振聲信號盲分離及噪聲源識別的研究[D];浙江大學(xué);2012年

本文編號：1016002